Deutsche Kreditbank AG
Expertise Lead Data- & MLOps(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSenior
Berlin
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Your personal AI career agent
DKDKB AG
Tech Lead ML & Data - Retail Banking(m/w/x)
Berlin
Part-time, Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Technische Gesamtarchitektur und -vision für KI-basierte Dokumentenerkennung in Retail Banking verantworten. Fundierte Kenntnisse moderner Daten-/KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK) erforderlich. Flexibles und mobiles Arbeiten, Jobrad.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen
- Fundierte Kenntnisse moderner Daten-/KI-Technologien (z.B. Python, OpenAI SDK)
- Praxisnahes AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
- Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen
- Effiziente Integration von Use Cases in Plattformstrukturen
- Erfahrung in Lösung komplexer technischer Herausforderungen
- Erfahrung in Skalierung von Datenplattformen
- Erfahrung in Optimierung von Entwicklungsprozessen
- Verständliche Erklärung technischer Sachverhalte
- Überzeugende Vertretung strategischer Entscheidungen
- Sichere Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
- Nachweisbare Erfahrung in Führung crossfunktionaler Teams (lateral)
- Fähigkeit zu Alignment, Entscheidungsfindung und Konfliktlösung
- Motivation zur Unterstützung von Produktteams (2 Tage/Woche in Berlin)
Tasks
- Technische Gesamtarchitektur und -vision verantworten
- Datengetriebene, personalisierte und automatisierte Kund:innenbegleitung vorantreiben
- Technische Verantwortung für KI-basierte Dokumentenerkennung übernehmen
- Produktiv-Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen vorantreiben
- Stabile Backend-Architektur sicherstellen
- Skalierbare Integration in operative Prozesse sicherstellen
- Technische Weiterentwicklung des CRM-Systems verantworten
- Kundeninteraktionen personalisieren
- Analytische Selektionen durchführen
- E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern
- Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance fokussieren
- Data & Analytics-Team begleiten
- Reporting verantworten
- Advanced Analytics verantworten
- Machine-Learning-Modelle verantworten
- Klare Zielarchitekturen definieren
- Saubere Schnittstellen definieren
- Sinnvolle Engineering-Standards definieren
- Aktives Tech-Debt-Management betreiben
- Nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit sicherstellen
- Datenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungen treffen
- Outcome-orientiert arbeiten
- Abhängigkeiten managen
- Risiken managen
- Transparenz über Teams und Stakeholder hinweg managen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- OpenAI SDK
- AWS
- Redshift
- SageMaker
- Glue
Benefits
Flexible Working
- Flexibles und mobiles Arbeiten
Corporate Discounts
- Benefits Pass
Public Transport Subsidies
- Jobticket
Company Bike
- Jobrad
Modern Equipment
- Moderne Technik-ausstattung
Learning & Development
- Individuelle Qualifizierungsmöglichkeiten
Informal Culture
- Duz-Kultur
- Kein Dresscode
Mental Health Support
- Externe Mitarbeitenden-beratung
Healthcare & Fitness
- Angebote zum Gesundenbleiben
Retirement Plans
- Betriebliche Altersvorsorge
Other Benefits
- Versicherungsschutz
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Not a perfect match?
- DKB AG
Tech Lead Retail Banking(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - DKB AG
Senior Data Scientist - Customer Intelligence(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Atos Group
Solution Architect(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin - Atos Group
Data & AI Solution Architect - Forward Deployed(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Fürth, Hamburg, Essen, München, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Stuttgart
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- Jobrad
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