PALTRON
Senior Software Engineer / Product Owner - AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Hannover, Ulm, Karlsruhe, Parsberg
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PAPaltron
Senior Software Engineer - AI Platform(m/w/x)
Hannover, Ulm, Karlsruhe, Parsberg
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Nejo AI Summary
Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Kern-Backend-Services für die AI Agent Platform mit LLM-gestützten Pipelines. Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum bei Produktstrategie.
Requirements
- Hands-on-Mentalität (schnelles Prototyping, Iteration im Produktivbetrieb)
- Eigenverantwortung für Systeme
- Kommunikation auf Augenhöhe
- Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot / Java
- Erfahrung mit Spring Security, AMQP und WebSocket (idealerweise)
- Fundierte Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Erfahrung mit PostgreSQL (idealerweise)
- Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit KI- und Web-Bibliotheken
- Praktische Erfahrung mit LLM-APIs
- Praktische Erfahrung mit Agent Patterns
- Gute Grundkenntnisse in Docker
- Erfahrung mit pgvector
- Erfahrung mit Embedding Search
- Vertrautheit mit Agent Frameworks (LangGraph, Claude Agent SDK, AutoGen)
- Erfahrung mit LLM-Observability-Tools (Langfuse, LangSmith)
- Erfahrung mit Webhook-Infrastrukturen
- Erfahrung mit API-Gateway-Patterns
- Erfahrung mit Event Queues (RabbitMQ, Kafka)
- Praktische Erfahrung mit Angular / TypeScript
Tasks
- Kern-Backend-Services der AI Agent Platform konzipieren, entwickeln und betreiben
- LLM-gestützte Agenten-Pipelines aufbauen und integrieren
- Agentische Workflows aufbauen und integrieren
- Agent-Execution-Engine aufbauen und integrieren
- APIs entwickeln und warten
- WebSocket-Verbindungen entwickeln und warten
- Ereignisgesteuerte Architekturen entwickeln und warten
- Automatisierungs-Events transparent an Agenten leiten
- Benutzeroberflächen zur Konfiguration von Agenten entwickeln
- Benutzeroberflächen zur Überwachung von Agenten entwickeln
- Benutzeroberflächen zum Testen von Agenten entwickeln
- Höchste Standards bei Codequalität sicherstellen
- Höchste Standards bei Performance sicherstellen
- Höchste Standards bei Skalierbarkeit sicherstellen
- Bestehendes Know-how sichern
- Technische Voraussetzungen für Expansion gestalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Spring Boot
- Java
- Spring Security
- AMQP
- WebSocket
- SQL
- PostgreSQL
- Python
- Docker
- pgvector
- Embedding Search
- LangGraph
- Claude Agent SDK
- AutoGen
- Langfuse
- LangSmith
- RabbitMQ
- Kafka
- Angular
- TypeScript
Benefits
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum bei Produktstrategie
Startup Environment
- Dynamisch wachsende Unternehmensgruppe
- Kurze Entscheidungswege
Job Security
- Langfristige Perspektive
- Starker Rückhalt
Informal Culture
- Vertrauensvolles Teamumfeld
- Offene Unternehmenskultur
Competitive Pay
- Leistungsgerechtes Vergütungspaket
Bonuses & Incentives
- Performanceorientiertes Vergütungspaket
Flexible Working
- Modernes hybrides Arbeitsmodell
- Standortflexibilität (Hannover, Ulm, Karlsruhe, Parsberg)
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Paltron and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
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Konzeption, Entwicklung und Betrieb von Kern-Backend-Services für die AI Agent Platform mit LLM-gestützten Pipelines. Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot/Java erforderlich. Gestaltungsspielraum bei Produktstrategie.
Requirements
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- Eigenverantwortung für Systeme
- Kommunikation auf Augenhöhe
- Tiefgehende Erfahrung mit Spring Boot / Java
- Erfahrung mit Spring Security, AMQP und WebSocket (idealerweise)
- Fundierte Erfahrung mit SQL-Datenbanken
- Erfahrung mit PostgreSQL (idealerweise)
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- Erfahrung mit KI- und Web-Bibliotheken
- Praktische Erfahrung mit LLM-APIs
- Praktische Erfahrung mit Agent Patterns
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- Erfahrung mit pgvector
- Erfahrung mit Embedding Search
- Vertrautheit mit Agent Frameworks (LangGraph, Claude Agent SDK, AutoGen)
- Erfahrung mit LLM-Observability-Tools (Langfuse, LangSmith)
- Erfahrung mit Webhook-Infrastrukturen
- Erfahrung mit API-Gateway-Patterns
- Erfahrung mit Event Queues (RabbitMQ, Kafka)
- Praktische Erfahrung mit Angular / TypeScript
Tasks
- Kern-Backend-Services der AI Agent Platform konzipieren, entwickeln und betreiben
- LLM-gestützte Agenten-Pipelines aufbauen und integrieren
- Agentische Workflows aufbauen und integrieren
- Agent-Execution-Engine aufbauen und integrieren
- APIs entwickeln und warten
- WebSocket-Verbindungen entwickeln und warten
- Ereignisgesteuerte Architekturen entwickeln und warten
- Automatisierungs-Events transparent an Agenten leiten
- Benutzeroberflächen zur Konfiguration von Agenten entwickeln
- Benutzeroberflächen zur Überwachung von Agenten entwickeln
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- Höchste Standards bei Codequalität sicherstellen
- Höchste Standards bei Performance sicherstellen
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
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- Master's degree
Languages
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- Docker
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- LangGraph
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Benefits
Purpose-Driven Work
- Gestaltungsspielraum bei Produktstrategie
Startup Environment
- Dynamisch wachsende Unternehmensgruppe
- Kurze Entscheidungswege
Job Security
- Langfristige Perspektive
- Starker Rückhalt
Informal Culture
- Vertrauensvolles Teamumfeld
- Offene Unternehmenskultur
Competitive Pay
- Leistungsgerechtes Vergütungspaket
Bonuses & Incentives
- Performanceorientiertes Vergütungspaket
Flexible Working
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About the Company
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Industry
IT
Description
Das Unternehmen ist ein Partner eines regionalen Unternehmens im Automobilumfeld und sucht einen Head of Service Desk zur Weiterentwicklung des IT-Services. Es baut seine IT-Infrastruktur kontinuierlich aus und modernisiert seine Systemlandschaft.
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