Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Senior Cloud (Data) Platform Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSenior
Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
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CACapgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Karlsruhe
Full-time, Part-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung und Optimierung von Systemen für LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken bei einem globalen Transformationspartner. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung mit Kubernetes, Python und IaC erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in DevSecOps/Platform-Engineering
- Leidenschaft für Automatisierung
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und GitOps-Workflows
- Praxis im Betrieb verteilter Systeme (Multi-Service-Orchestrierung, Reverse Proxies), Observability und Security-Hardening
- Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI-Plattform-Bausteinen (LLM-Inferenz, RAG, Vector-Datenbanken, Langchain, Pydantic, FastAPI)
- Motivation zur Mitgestaltung souveräner KI-Plattformen
- Schnelle Lernbereitschaft für neue Technologien
Tasks
- Technische Basis für LLM-Inferenz gestalten
- Technische Basis für Daten-/Vector-Stores gestalten
- Technische Basis für moderne AI-Workloads gestalten
- KI-Plattformen mit Kubernetes konzipieren
- KI-Plattformen mit IaC automatisieren
- KI-Plattformen mit GitOps betreiben
- AI-Komponenten integrieren
- AI-Komponenten konfigurieren
- Performance optimieren
- Kosten optimieren
- Observability für Umgebungen verantworten
- Sicherheit für Umgebungen verantworten
- Eng mit DevOps-Teams zusammenarbeiten
- Eng mit Architekt:innen zusammenarbeiten
- Eng mit AI-Teams zusammenarbeiten
- Technologisch über Plattform-Bausteine entscheiden
- Managed Service für Plattformbetrieb aufbauen
- Managed Service für Plattformbetrieb weiterentwickeln
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Kubernetes
- Python
- Terraform
- Ansible
- Reverse Proxies
- vLLM
- Triton
- Vector-Datenbanken
- Langchain
- Pydantic
- FastAPI
Benefits
Flexible Working
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - botario GmbH
Senior Python Engineer - Voice AI Platform(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMainz, Berlin, München, Mannheim, Bremen - Capgemini
Senior Kubernetes Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Köln, München, Hamburg, Nürnberg, Lübeck, Stuttgart, Hannover, Frankfurt am Main, Ratingen - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedLeipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
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Entwicklung und Optimierung von Systemen für LLM-Inferenz, RAG und Vector-Datenbanken bei einem globalen Transformationspartner. Mehrjährige DevSecOps/Platform-Engineering-Erfahrung mit Kubernetes, Python und IaC erforderlich. Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung in DevSecOps/Platform-Engineering
- Leidenschaft für Automatisierung
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python, Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) und GitOps-Workflows
- Praxis im Betrieb verteilter Systeme (Multi-Service-Orchestrierung, Reverse Proxies), Observability und Security-Hardening
- Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI-Plattform-Bausteinen (LLM-Inferenz, RAG, Vector-Datenbanken, Langchain, Pydantic, FastAPI)
- Motivation zur Mitgestaltung souveräner KI-Plattformen
- Schnelle Lernbereitschaft für neue Technologien
Tasks
- Technische Basis für LLM-Inferenz gestalten
- Technische Basis für Daten-/Vector-Stores gestalten
- Technische Basis für moderne AI-Workloads gestalten
- KI-Plattformen mit Kubernetes konzipieren
- KI-Plattformen mit IaC automatisieren
- KI-Plattformen mit GitOps betreiben
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- Kosten optimieren
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- Sicherheit für Umgebungen verantworten
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
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Languages
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- Terraform
- Ansible
- Reverse Proxies
- vLLM
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- Langchain
- Pydantic
- FastAPI
Benefits
Flexible Working
- Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitmodelle
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
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Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
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About the Company
Capgemini
Industry
IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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Senior Python Engineer - Voice AI Platform(m/w/x)
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