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Senior Marketing Data Scientist(m/w/x)
Aufbau und Steuerung von Marketing-Mix- und CLV-Modellen bei Dienstleister für Endkunden-Marken. Expertise in Marketing-Mix-Modelling und Python-Routine mit PyMC/TensorFlow erforderlich. Persönliches Mentoring und regelmäßige Coachings.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in quantitativen, analytischen oder wirtschaftsnahen Fachgebieten (Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts‑)Informatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als (Senior) Data Scientist oder Marketing Analyst (Fokus statistische Modellierung, Marketing‑Analytics)
- Tiefes Verständnis von Marketing‑Effektivität, Konsumentenverhalten und datengetriebenen Wachstumsstrategien
- Nachweisliche Expertise in Marketing‑Mix‑Modelling, Customer‑Lifetime‑Value‑Modellen und Forecasting auf strategischem Niveau
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Routine mit PyMC, NumPy, pandas, scikit‑learn, Prophet oder TensorFlow
- Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine Learning und Automatisierung
- Vertrautheit mit Cloud‑Umgebungen (GCP, AWS, Azure) und Visualisierungstools (Tableau, Power BI, Looker)
- Fähigkeit zur verständlichen Einordnung komplexer statistischer Zusammenhänge für Stakeholder
- Hohe Eigenverantwortung, strategische Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Kenntnisse in Informationssicherheit und Informationssicherheitsbewusstsein
Tasks
- Marketing-Mix-Modelle aufbauen
- Marketing-Mix-Modelle weiterentwickeln
- Marketing-Mix-Modelle fachlich steuern
- Marketing-ROI und Media-Effektivität bewerten
- Customer-Lifetime-Value-Modelle entwickeln
- Customer-Lifetime-Value-Modelle kontinuierlich optimieren
- Robuste Forecasting-Modelle konzipieren
- Marketing-Analytics skalieren
- Machine Learning gezielt einsetzen
- Automatisierung gezielt einsetzen
- Produktionsreife Datenpipelines einsetzen
- Anspruchsvolle Monte-Carlo-Simulationen durchführen
- Geospatial Analytics zur Performance-Bewertung nutzen
- Causal Inference, Incrementality, Attribution und NLP weiterentwickeln
- Causal Inference, Incrementality, Attribution und NLP fachlich verantworten
- Analytische Modelle entwickeln
- Marketing-Beitrag zum Unternehmenswachstum transparent aufzeigen
- Mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Datengetriebene Marketing-Messung weiterentwickeln
- Datengetriebene Marketing-Optimierung weiterentwickeln
- Mit Consulting- und Strategy-Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Analyseergebnisse in klare Business-Empfehlungen übersetzen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyMC
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Prophet
- TensorFlow
- GCP
- AWS
- Azure
- Tableau
- Power BI
- Looker
Benefits
Mentorship & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Regelmäßige Coachings
Other Benefits
- Digitale Onboarding-Sessions
Learning & Development
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Modern Equipment
- Mobile Office
Team Events
- Regelmäßige After Work Events
- Team Events
Healthcare & Fitness
- Großes Sportprogramm
Company Bike
- Agenturfahrräder
- E-Bikes
- E-Bike Leasing
Modern Office
- Modernes Office
Informal Culture
- Vernetzung mit internationalen Kollegen
Not a perfect match?
- THE MARCOM ENGINEFull-timeWith HomeofficeSeniorMünchen
- MEDIAPLUS Gruppe
Senior Data Consultant Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen - Machine Learning Reply
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeManagementMünchen - science + computing AG
Senior Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorDüsseldorf, Fürth, Essen, Tübingen, Frankfurt am Main, Ingolstadt, Hamburg, Stuttgart, Berlin, München - Serviceplan Gruppe
Senior Data Engineer Marketing & Salesforce/AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorMünchen
Senior Marketing Data Scientist(m/w/x)
Aufbau und Steuerung von Marketing-Mix- und CLV-Modellen bei Dienstleister für Endkunden-Marken. Expertise in Marketing-Mix-Modelling und Python-Routine mit PyMC/TensorFlow erforderlich. Persönliches Mentoring und regelmäßige Coachings.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in quantitativen, analytischen oder wirtschaftsnahen Fachgebieten (Data Science, Statistik, Mathematik, (Wirtschafts‑)Informatik) oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als (Senior) Data Scientist oder Marketing Analyst (Fokus statistische Modellierung, Marketing‑Analytics)
- Tiefes Verständnis von Marketing‑Effektivität, Konsumentenverhalten und datengetriebenen Wachstumsstrategien
- Nachweisliche Expertise in Marketing‑Mix‑Modelling, Customer‑Lifetime‑Value‑Modellen und Forecasting auf strategischem Niveau
- Sehr gute Python-Kenntnisse und Routine mit PyMC, NumPy, pandas, scikit‑learn, Prophet oder TensorFlow
- Erfahrung im produktiven Einsatz von Machine Learning und Automatisierung
- Vertrautheit mit Cloud‑Umgebungen (GCP, AWS, Azure) und Visualisierungstools (Tableau, Power BI, Looker)
- Fähigkeit zur verständlichen Einordnung komplexer statistischer Zusammenhänge für Stakeholder
- Hohe Eigenverantwortung, strategische Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Kenntnisse in Informationssicherheit und Informationssicherheitsbewusstsein
Tasks
- Marketing-Mix-Modelle aufbauen
- Marketing-Mix-Modelle weiterentwickeln
- Marketing-Mix-Modelle fachlich steuern
- Marketing-ROI und Media-Effektivität bewerten
- Customer-Lifetime-Value-Modelle entwickeln
- Customer-Lifetime-Value-Modelle kontinuierlich optimieren
- Robuste Forecasting-Modelle konzipieren
- Marketing-Analytics skalieren
- Machine Learning gezielt einsetzen
- Automatisierung gezielt einsetzen
- Produktionsreife Datenpipelines einsetzen
- Anspruchsvolle Monte-Carlo-Simulationen durchführen
- Geospatial Analytics zur Performance-Bewertung nutzen
- Causal Inference, Incrementality, Attribution und NLP weiterentwickeln
- Causal Inference, Incrementality, Attribution und NLP fachlich verantworten
- Analytische Modelle entwickeln
- Marketing-Beitrag zum Unternehmenswachstum transparent aufzeigen
- Mit multidisziplinären Teams zusammenarbeiten
- Datengetriebene Marketing-Messung weiterentwickeln
- Datengetriebene Marketing-Optimierung weiterentwickeln
- Mit Consulting- und Strategy-Teams zusammenarbeiten
- Komplexe Analyseergebnisse in klare Business-Empfehlungen übersetzen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- PyMC
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- Prophet
- TensorFlow
- GCP
- AWS
- Azure
- Tableau
- Power BI
- Looker
Benefits
Mentorship & Coaching
- Persönliches Mentoring
- Regelmäßige Coachings
Other Benefits
- Digitale Onboarding-Sessions
Learning & Development
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Freiwillige Sprachkurse
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Jobsharing-Modelle
Modern Equipment
- Mobile Office
Team Events
- Regelmäßige After Work Events
- Team Events
Healthcare & Fitness
- Großes Sportprogramm
Company Bike
- Agenturfahrräder
- E-Bikes
- E-Bike Leasing
Modern Office
- Modernes Office
Informal Culture
- Vernetzung mit internationalen Kollegen
About the Company
THE MARCOM ENGINE
Industry
Marketing
Description
Das Unternehmen schafft unvergessliche Markenerlebnisse und sorgt dafür, dass Endkunden die Marke spüren und sich mit ihr auseinandersetzen.
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Data Scientist(m/w/x)
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