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(Senior) Data Engineer – Client Integration(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
München
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SEServiceplan Gruppe
Senior Data Engineer Marketing & Salesforce/AI(m/w/x)
München
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Nejo AI Summary
Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Identity Graphs in der Salesforce Data Cloud für internationale Marketingkampagnen. Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce erforderlich. Internes Campus-Weiterbildungsprogramm und strukturierter Onboarding-Buddy-Prozess.
Requirements
- 3–5+ Jahre Erfahrung als Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark
- Erfahrung mit Data Orchestration und Transformation Frameworks
- Erfahrung in Salesforce Data Cloud
- Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce
- Sehr gute Erfahrung mit Salesforce MCI
- AI-/LLM-Erfahrung mit RAG-Pipelines und Frameworks
- Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen und Datenstandards
- Security-, Privacy- und PII-Expertise
- Sprachlevel Englisch C1 und Deutsch B1
Tasks
- Skalierbare Datenprodukte und -pipelines im Marketing- und CRM-Umfeld aufbauen
- Datenprodukte und -pipelines im internationalen Kontext betreiben und weiterentwickeln
- Daten in der Salesforce Data Cloud modellieren und harmonisieren
- Qualitätssicherung inklusive Identity Graph und Konnektoren durchführen
- Globales Datenqualitätsmanagement und Standardisierung über internationale Märkte sicherstellen
- Datenlösungen für Marketing Intelligence Plus und Salesforce MCI entwickeln
- Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks und Transformationslogiken entwerfen
- Data Streams, API-Integrationen und Reverse ETL zur Systemaktivierung betreuen
- AI-ready Data-Architekturen mit Features, Embeddings und Vektordaten konzipieren
- RAG-Pipelines und MCP-Integrationen technisch implementieren
- Daten für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases bereitstellen
- Kampagnen-nahes Data Engineering für Journeys, Segmente und Audiences umsetzen
- Logiken für Reach-, Frequency-, Spend- und Performance-Kennzahlen entwickeln
- Fragmentierte Marketing- und Datenlandschaften international harmonisieren
- Globale Templates aufbauen und stabile Reporting-Strukturen sicherstellen
- Qualität und Stabilität durch automatisiertes Testing und Monitoring gewährleisten
- Data Lineage und Privacy-by-Design inklusive GDPR-Konformität umsetzen
- CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments anwenden
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Spark
- Airflow
- ADF
- Prefect
- dbt
- Salesforce Data Cloud
- Marketing Intelligence Plus
- Agentforce
- Salesforce MCI
- Embeddings
- Vektordatenbanken
- RAG-Pipelines
- LLM-Frameworks
- MCP
Benefits
Informal Culture
- Willkommensrunde
- Internationales Netzwerk
Learning & Development
- Einsteigerveranstaltungen
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Externe Seminare
Mentorship & Coaching
- Fester Onboarding Buddy
Modern Equipment
- Mobile Office
Flexible Working
- Arbeitszeitflexibilität
Team Events
- Regelmäßige After Work Events
Healthcare & Fitness
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
Modern Office
- Modernes Office
Parking & Commuter Benefits
- Gute Erreichbarkeit
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Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, München, Halle (Saale) - Capgemini
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Aufbau skalierbarer Datenpipelines und Identity Graphs in der Salesforce Data Cloud für internationale Marketingkampagnen. Fundierte Kenntnisse in Marketing Intelligence Plus und Agentforce erforderlich. Internes Campus-Weiterbildungsprogramm und strukturierter Onboarding-Buddy-Prozess.
Requirements
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- Sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Spark
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- Vertrautheit mit internationalen Marketingprozessen und Datenstandards
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Tasks
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- Datenprodukte und -pipelines im internationalen Kontext betreiben und weiterentwickeln
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- Cross-Channel-Data-Models, KPI-Frameworks und Transformationslogiken entwerfen
- Data Streams, API-Integrationen und Reverse ETL zur Systemaktivierung betreuen
- AI-ready Data-Architekturen mit Features, Embeddings und Vektordaten konzipieren
- RAG-Pipelines und MCP-Integrationen technisch implementieren
- Daten für Agentforce- und LLM-basierte Use Cases bereitstellen
- Kampagnen-nahes Data Engineering für Journeys, Segmente und Audiences umsetzen
- Logiken für Reach-, Frequency-, Spend- und Performance-Kennzahlen entwickeln
- Fragmentierte Marketing- und Datenlandschaften international harmonisieren
- Globale Templates aufbauen und stabile Reporting-Strukturen sicherstellen
- Qualität und Stabilität durch automatisiertes Testing und Monitoring gewährleisten
- Data Lineage und Privacy-by-Design inklusive GDPR-Konformität umsetzen
- CI/CD, Infrastructure-as-Code und versionskontrollierte Deployments anwenden
Work Experience
- 3 - 5 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degreeOR
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- Python
- Spark
- Airflow
- ADF
- Prefect
- dbt
- Salesforce Data Cloud
- Marketing Intelligence Plus
- Agentforce
- Salesforce MCI
- Embeddings
- Vektordatenbanken
- RAG-Pipelines
- LLM-Frameworks
- MCP
Benefits
Informal Culture
- Willkommensrunde
- Internationales Netzwerk
Learning & Development
- Einsteigerveranstaltungen
- Internes Campus-Weiterbildungsprogramm
- Externe Seminare
Mentorship & Coaching
- Fester Onboarding Buddy
Modern Equipment
- Mobile Office
Flexible Working
- Arbeitszeitflexibilität
Team Events
- Regelmäßige After Work Events
Healthcare & Fitness
- Agenturgeförderte Fitnessprogramme
Modern Office
- Modernes Office
Parking & Commuter Benefits
- Gute Erreichbarkeit
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About the Company
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Industry
Marketing
Description
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