TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Abschlussarbeit Angewandte AI in Robotics: Feature-Entwicklung innerhalb einer Robotics Plattform (SS26)(m/w/x)
Full-timeTemporary contractWith HomeofficeNot specified
Ditzingen
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
BOBosch Group
Promotion (PhD): KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing im europäischen HORIZON-Projekt(m/w/x)
Stuttgart
Full-timeFreelanceWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung GPAI-gesteuerter Robotiksysteme für Maschinenbeschickung im europäischen HORIZON-Projekt. Masterabschluss in Ingenieurwesen, Technik oder Naturwissenschaften mit KI- und Robotikkenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Mobiles Arbeiten.
Requirements
- Masterstudium (M.Sc.) in Ingenieurwesen, Technik oder Naturwissenschaften (Informatik, Robotik, KI, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau)
- GPAI und fortgeschrittene KI-Konzepte (System 1/2)
- Robotik (Kinematik, Navigation, Manipulation, Mensch-Roboter-Interaktion)
- Maschinelles Lernen (Transferlernen, Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning, GenAI, Continual Learning, Evolutionäres Lernen)
- Multimodale Wahrnehmung und Unsicherheitsquantifizierung
- Weltmodelle und Simulationstechnologien
- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Implementierung von Robotik/ML-Systemen
- Erfahrung mit Robotik-Frameworks (ROS)
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen (Webots) und synthetischer Datengenerierung
- Arbeit in komplexen, dynamischen, unsicheren Umgebungen
- Hohe Eigeninitiative und Motivation für Forschungsprobleme
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke im internationalen Konsortium
- Interesse an KI in realen Robotik-Anwendungen und zukünftigen Fertigungsprozessen
- Verständnis für Trustworthy AI, Explainable AI und ethische Aspekte
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing erforschen
- GPAI-gesteuerte Robotiksysteme für die Maschinenbeschickung entwickeln
- GPAI-gesteuerte Robotiksysteme für die Maschinenbeschickung validieren
- Algorithmen und Modelle für die KI-Integration entwickeln
- Transferlernen für verschiedene Produkttypen bearbeiten
- Flexible sequentielle Entscheidungsfindung bearbeiten
- Szenenverständnis/Weltmodelle bearbeiten
- Effektive und natürliche Benutzererfahrung bei der Steuerung von Humanoiden bearbeiten
- Anforderungen spezifizieren
- GenAI-gestützte Navigation und Planung entwickeln
- Multimodale, menschenzentrierte Wahrnehmung entwickeln
- Effiziente Umgebungswahrnehmung entwickeln
- Toolbox-Komponenten integrieren
- In Anwendungsfällen evaluieren
- Demonstrationen der GPAI-Werkzeuge erstellen
- Demonstrationen der GPAI-Werkzeuge durchführen
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- GPAI
- KI-Konzepte (System 1/2)
- Robotik
- Maschinelles Lernen
- Transferlernen
- Reinforcement Learning
- Self-Supervised Learning
- Generative AI (GenAI)
- Continual Learning
- Evolutionäres Lernen
- Multimodale Wahrnehmung
- Unsicherheitsquantifizierung
- Weltmodelle
- Simulationstechnologien
- ROS
- Webots
- Synthetische Datengenerierung
- Trustworthy AI
- Explainable AI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitmöglichkeiten
- Mobiles Arbeiten
- Jobsharing
Other Benefits
- Vielfalt und Inklusion
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Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - TRUMPF Werkzeugmaschinen SE + Co. KG
Praktikum Vergleich verschiedener Reinforcement Learning Algorithmen basierend auf Bilddaten für die CAM Programmierung von Werkzeugmaschinen(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeDitzingen - Fraunhofer-Gesellschaft
Forschungsbereichsleitung Fabrik- und Prozessgestaltung(m/w/x)
Full-time/Part-timeTemporary contractWith HomeofficeSeniorStuttgart - Bosch Group
Research Engineer - Reinforcement Learning and Agentic AI(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedRenningen
BOBosch Group
Promotion (PhD): KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing im europäischen HORIZON-Projekt(m/w/x)
Stuttgart
Full-timeFreelanceWith Home Office
AI/ML
Nejo AI Summary
Entwicklung GPAI-gesteuerter Robotiksysteme für Maschinenbeschickung im europäischen HORIZON-Projekt. Masterabschluss in Ingenieurwesen, Technik oder Naturwissenschaften mit KI- und Robotikkenntnissen erforderlich. Flexible Arbeitsmodelle und Mobiles Arbeiten.
Requirements
- Masterstudium (M.Sc.) in Ingenieurwesen, Technik oder Naturwissenschaften (Informatik, Robotik, KI, Elektrotechnik, Mechatronik, Maschinenbau)
- GPAI und fortgeschrittene KI-Konzepte (System 1/2)
- Robotik (Kinematik, Navigation, Manipulation, Mensch-Roboter-Interaktion)
- Maschinelles Lernen (Transferlernen, Reinforcement Learning, Self-Supervised Learning, GenAI, Continual Learning, Evolutionäres Lernen)
- Multimodale Wahrnehmung und Unsicherheitsquantifizierung
- Weltmodelle und Simulationstechnologien
- Analytische und Problemlösungsfähigkeiten
- Implementierung von Robotik/ML-Systemen
- Erfahrung mit Robotik-Frameworks (ROS)
- Erfahrung mit Simulationsumgebungen (Webots) und synthetischer Datengenerierung
- Arbeit in komplexen, dynamischen, unsicheren Umgebungen
- Hohe Eigeninitiative und Motivation für Forschungsprobleme
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke im internationalen Konsortium
- Interesse an KI in realen Robotik-Anwendungen und zukünftigen Fertigungsprozessen
- Verständnis für Trustworthy AI, Explainable AI und ethische Aspekte
- Sehr gute Englischkenntnisse
Tasks
- KI-basierte Lernstrategien für Smart Manufacturing erforschen
- GPAI-gesteuerte Robotiksysteme für die Maschinenbeschickung entwickeln
- GPAI-gesteuerte Robotiksysteme für die Maschinenbeschickung validieren
- Algorithmen und Modelle für die KI-Integration entwickeln
- Transferlernen für verschiedene Produkttypen bearbeiten
- Flexible sequentielle Entscheidungsfindung bearbeiten
- Szenenverständnis/Weltmodelle bearbeiten
- Effektive und natürliche Benutzererfahrung bei der Steuerung von Humanoiden bearbeiten
- Anforderungen spezifizieren
- GenAI-gestützte Navigation und Planung entwickeln
- Multimodale, menschenzentrierte Wahrnehmung entwickeln
- Effiziente Umgebungswahrnehmung entwickeln
- Toolbox-Komponenten integrieren
- In Anwendungsfällen evaluieren
- Demonstrationen der GPAI-Werkzeuge erstellen
- Demonstrationen der GPAI-Werkzeuge durchführen
Education
- Master's degree
Languages
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- GPAI
- KI-Konzepte (System 1/2)
- Robotik
- Maschinelles Lernen
- Transferlernen
- Reinforcement Learning
- Self-Supervised Learning
- Generative AI (GenAI)
- Continual Learning
- Evolutionäres Lernen
- Multimodale Wahrnehmung
- Unsicherheitsquantifizierung
- Weltmodelle
- Simulationstechnologien
- ROS
- Webots
- Synthetische Datengenerierung
- Trustworthy AI
- Explainable AI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitsmodelle
- Teilzeitmöglichkeiten
- Mobiles Arbeiten
- Jobsharing
Other Benefits
- Vielfalt und Inklusion
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About the Company
Bosch Group
Industry
Manufacturing
Description
Das Unternehmen entwickelt hochwertige Technologien und Dienstleistungen, die das Leben der Menschen verbessern.
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