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Masterarbeit: Inverses Design von Nanophotonik durch generative Deep-Learning-Modelle(m/w/x)
Description
In dieser Masterarbeit wirst du innovative Modelle des maschinellen Lernens für das inverse Design in der Nanophotonik erforschen und entwickeln. Dein Alltag umfasst die Literaturrecherche, die Optimierung von Modellen sowie die Dokumentation der Ergebnisse.
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Requirements
- •Eingeschriebener Masterstudiengang in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Optik und Photonik oder vergleichbar
- •Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Deep-Learning-Techniken
- •Vertrautheit mit generativen Modellen
- •Lernbereitschaft und aktive Einbringung eigener Ideen
Education
Tasks
- •Literaturrecherche zu modernen Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen durchführen
- •Modelle des maschinellen Lernens für das inverse Design in der Nanophotonik entwickeln
- •Modellleistung für reale Anwendungen optimieren und bewerten
- •Entwickelte Algorithmen und Ergebnisse dokumentieren
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Parking & Commuter Benefits
- •Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Informal Culture
- •Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre
Other Benefits
- •Intensive Unterstützung
Purpose-Driven Work
- •Eigenverantwortung
- •Chance, eigene Ideen einzubringen
- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeWith HomeofficeNot specifiedKarlsruhe
- Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit: Simulation und Design von Metasurfaces für Polarisationsoptik(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeNot specifiedKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Master thesis: Simulation and design for metasurface polarization optics(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit - Renderingbasierte 3D-Rekonstruktion aus Satellitenbildern mit Deep Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeEttlingen - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Realistische Simulation von Event-Streams mittels digitalem Zwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeKarlsruhe
Masterarbeit: Inverses Design von Nanophotonik durch generative Deep-Learning-Modelle(m/w/x)
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In dieser Masterarbeit wirst du innovative Modelle des maschinellen Lernens für das inverse Design in der Nanophotonik erforschen und entwickeln. Dein Alltag umfasst die Literaturrecherche, die Optimierung von Modellen sowie die Dokumentation der Ergebnisse.
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- •Eingeschriebener Masterstudiengang in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Optik und Photonik oder vergleichbar
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- •Vertrautheit mit generativen Modellen
- •Lernbereitschaft und aktive Einbringung eigener Ideen
Education
Tasks
- •Literaturrecherche zu modernen Bibliotheken und Frameworks für maschinelles Lernen durchführen
- •Modelle des maschinellen Lernens für das inverse Design in der Nanophotonik entwickeln
- •Modellleistung für reale Anwendungen optimieren und bewerten
- •Entwickelte Algorithmen und Ergebnisse dokumentieren
Languages
German – Business Fluent
Benefits
Parking & Commuter Benefits
- •Gute Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr
Informal Culture
- •Offene und kollegiale Arbeitsatmosphäre
Other Benefits
- •Intensive Unterstützung
Purpose-Driven Work
- •Eigenverantwortung
- •Chance, eigene Ideen einzubringen
About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
- Fraunhofer-Gesellschaft
Master thesis: Inverse design of nanophotonic through generative deep learning models(m/w/x)
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Masterarbeit: Simulation und Design von Metasurfaces für Polarisationsoptik(m/w/x)
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Master thesis: Simulation and design for metasurface polarization optics(m/w/x)
Full-timeWorking StudentWith HomeofficeKarlsruhe - Fraunhofer-Gesellschaft
Masterarbeit - Renderingbasierte 3D-Rekonstruktion aus Satellitenbildern mit Deep Learning(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeEttlingen - Fraunhofer-Gesellschaft
Abschlussarbeit: Realistische Simulation von Event-Streams mittels digitalem Zwilling(m/w/x)
Full-timeInternshipWith HomeofficeKarlsruhe