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Master-/Bachelor-/Forschungsarbeit: Auswirkungen der Elektrifizierung von Wärme auf das Energienetz(m/w/x)
Modellierung zeitaufgelöster Lastprofile durch Wärmeelektrifizierung und Integration in Stromlasten für die Fraunhofer-Gesellschaft. Grundkenntnisse in Energietechnik oder Elektrische Energiesysteme erforderlich. Zugang zu Daten und Methoden, flexible Arbeitszeiten.
Requirements
- Studienfach: Betriebswirtschaft, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik oder vergleichbar
- Gültige Immatrikulation an deutscher Hochschule/Universität
- Grundkenntnisse in Energietechnik, Energiewirtschaft oder Elektrische Energiesysteme
- Erfahrung in Datenanalyse/Modellierung (Python oder Matlab); Simulationskenntnisse von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Literatur-/Datenrecherche
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Deutschkenntnisse für Stakeholder-Austausch; Englisch für Literaturarbeit
Tasks
- Systematische Literatur- und Datenrecherche zu Wärmebedarfen, Technologien und Netzstruktur durchführen
- Mehrere Elektrifizierungsszenarien entwickeln (inkl. Annahmen zu Leistung, COP, Betriebsstrategien, Wärmespeichern und Lastverschiebung)
- Zeitaufgelöste Lastprofile durch Wärmeelektrifizierung modellieren und in Stromlasten integrieren
- Netzseitige Wirkungen (Leistungsspitzen, Lastgradienten, Residuallast, Engpassindikatoren) mit einem vereinfachten Netzmodell abschätzen
- Relevante Cluster und Standorte mit hohem Wärmebedarf und Netzwirkung mappen
- „Hot Spots“ für Pilot- oder Forschungsprojekte identifizieren
- Techno-ökonomische Bewertung (Energiekosten, Netzausbau-/Flexibilitätsbedarf, CO₂-Effekte) und Sensitivitäten (Strompreis, COP, Speichergröße) durchführen
- Praxisnahe Handlungsempfehlungen für Politik, Netz- und Energieakteure sowie Industrie ableiten
- Adressatengerechte Abschlussstudie erstellen und präsentieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Matlab
Benefits
Other Benefits
- Kontakt zu Akteuren in BW
- Zugang zu Daten/Methoden
- Möglichkeit zur Platzierung von Ergebnissen
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Mentorship & Coaching
- Enge Betreuung durch interdisziplinäres Team
Purpose-Driven Work
- Raum für eigene Ideen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Diverse Work
- Vielfalt der Kompetenzen wird wertgeschätzt und gefördert
Like this job?
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- Fraunhofer-GesellschaftFull-timeInternshipOn-siteStuttgart
- Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
Praktikanten und wissenschaftliche Hilfskräfte im Bereich Smart Grid / Smarte Quartiere und Photovoltaik(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Abschlussarbeit - Kohlenstoffmärkte und CO₂-Bepreisung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Masterarbeit: KI‑gestützte Data Extraction und Data Imputation für automatisierte LCAs(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteStuttgart - STIHL
Abschlussarbeit Modellierung von Lithium-Ionen Batterien(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWaiblingenfrom 1,000 / month
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Requirements
- Studienfach: Betriebswirtschaft, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Energietechnik oder vergleichbar
- Gültige Immatrikulation an deutscher Hochschule/Universität
- Grundkenntnisse in Energietechnik, Energiewirtschaft oder Elektrische Energiesysteme
- Erfahrung in Datenanalyse/Modellierung (Python oder Matlab); Simulationskenntnisse von Vorteil
- Sicherer Umgang mit Literatur-/Datenrecherche
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise, Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Deutschkenntnisse für Stakeholder-Austausch; Englisch für Literaturarbeit
Tasks
- Systematische Literatur- und Datenrecherche zu Wärmebedarfen, Technologien und Netzstruktur durchführen
- Mehrere Elektrifizierungsszenarien entwickeln (inkl. Annahmen zu Leistung, COP, Betriebsstrategien, Wärmespeichern und Lastverschiebung)
- Zeitaufgelöste Lastprofile durch Wärmeelektrifizierung modellieren und in Stromlasten integrieren
- Netzseitige Wirkungen (Leistungsspitzen, Lastgradienten, Residuallast, Engpassindikatoren) mit einem vereinfachten Netzmodell abschätzen
- Relevante Cluster und Standorte mit hohem Wärmebedarf und Netzwirkung mappen
- „Hot Spots“ für Pilot- oder Forschungsprojekte identifizieren
- Techno-ökonomische Bewertung (Energiekosten, Netzausbau-/Flexibilitätsbedarf, CO₂-Effekte) und Sensitivitäten (Strompreis, COP, Speichergröße) durchführen
- Praxisnahe Handlungsempfehlungen für Politik, Netz- und Energieakteure sowie Industrie ableiten
- Adressatengerechte Abschlussstudie erstellen und präsentieren
Education
- Currently in higher education
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- German – Business Fluent
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Benefits
Other Benefits
- Kontakt zu Akteuren in BW
- Zugang zu Daten/Methoden
- Möglichkeit zur Platzierung von Ergebnissen
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Mentorship & Coaching
- Enge Betreuung durch interdisziplinäres Team
Purpose-Driven Work
- Raum für eigene Ideen
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
Diverse Work
- Vielfalt der Kompetenzen wird wertgeschätzt und gefördert
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About the Company
Fraunhofer-Gesellschaft
Industry
Research
Description
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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Praktikum und/oder Masterarbeit - Modellierung und CFD mit Python/Matlab/Simulink u. COMSOL/OpenFOAM(m/w/x)
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Studien-/Masterarbeit: KI‑gestützte Data Extraction und Data Imputation für automatisierte LCAs(m/w/x)
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Abschlussarbeit Modellierung von Lithium-Ionen Batterien(m/w/x)
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