Fraunhofer-Gesellschaft
Studien-/Masterarbeit Automatisierte BoM‑Aufbereitung für Life Cycle Assessments (LCA)(m/w/x)
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Studien-/Masterarbeit: KI‑gestützte Data Extraction und Data Imputation für automatisierte LCAs(m/w/x)
Stuttgart
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AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
KI-gestützte Data Extraction und Imputation für automatisierte LCAs. Vorkenntnisse im LCA-Kontext erwünscht. Intensive Betreuung und Möglichkeit eigene Ideen einzubringen.
Requirements
- Studium in Betriebswirtschaft, Data Science, Informatik, Maschinenbau, Mathematik, Umweltwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar
- Gültige Immatrikulation an deutscher Hochschule/Universität in Umweltwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science, Informatik, Maschinenbau oder vergleichbar
- Vorkenntnisse im Kontext Life Cycle Assessment erwünscht
- Sehr gute MS Office-Kenntnisse
- Erfahrung mit Literaturverwaltung (z. B. Citavi)
- Erste Programmierkenntnisse (z. B. Python)
- Selbständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Kommunikations- und Teamfähigkeit
- Hohes Maß an Zuverlässigkeit
Tasks
- Einen wesentlichen Beitrag zur Vereinfachung und Automatisierung ökologischer Bilanzierung auf Produktebene leisten
- Systematische Literaturrecherche zu KI-Methoden für Data Extraction und Data Imputation im LCA-Kontext durchführen
- Typische LCA-relevante Datenquellen analysieren und Anforderungen an Data Extraction ableiten
- Geeignete KI-Verfahren identifizieren und einordnen
- Konzeption und prototypische Umsetzung eines KI-gestützten Workflows zur automatisierten Datenerfassung und -ergänzung für LCAs
- Evaluation des Prototyps anhand eines Beispiel-Use-Cases und Diskussion von Potenzialen, Grenzen und Qualitätsaspekten
Education
- Currently in higher educationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- MS Office
- Citavi
- Python
Benefits
Diverse Work
- Interessante Aufgabenstellungen in der angewandten Forschung
Mentorship & Coaching
- Intensive Betreuung
Purpose-Driven Work
- Möglichkeit eigene Ideen einzubringen
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Studien-/Abschlussarbeit - Kohlenstoffmärkte und CO₂-Bepreisung(m/w/x)
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- Einen wesentlichen Beitrag zur Vereinfachung und Automatisierung ökologischer Bilanzierung auf Produktebene leisten
- Systematische Literaturrecherche zu KI-Methoden für Data Extraction und Data Imputation im LCA-Kontext durchführen
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Industry
Research
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