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Manager IT – Data Warehouse & Analytics(m/w/x)
Aufbau von Cloud-Data-Warehouses und Datenmodellen, Optimierung von ETL/ELT-Prozessen bei Betreiber von Design-Hotels. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen und Teamführung erforderlich. Arbeit mit modernen Cloud-Technologien und agilen Methoden.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen
- Tiefes Datenbankverständnis
- Sehr starke SQL- und Architekturkenntnisse
- Erfahrung mit BI-Tool-Entwicklung, agilen PM-Methoden und Backlog-Management
- Erfahrung im Business Partnering, Teamführung und Dienstleistersteuerung
- Fundierte Kenntnisse moderner IT-Architekturen und Anbieterlandschaft
- Gute Kenntnisse in Projektmethoden wie Agile oder Scrum
- Technischer Hintergrund in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar
- Idealerweise Erfahrung in Hotellerie, Hospitality oder Tourismus
- Bereitschaft zur technischen Realisierung und Aufbau von Data-Kompetenz
- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und hohe Eigenverantwortung
- Schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
- Souveräne Kommunikation mit Stakeholdern aller Ebenen
- Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
- Unternehmerisches Denken und Budgetverantwortung
- Flexibilität und Reisebereitschaft für Head Office und Hotels
Tasks
- Cloud-Data-Warehouse aufbauen und weiterentwickeln
- Datenmodelle für Core Layer und Data Marts designen
- ETL- und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren
- Datenbank-Design sowie Performance-Tuning verantworten
- SQL-Abfragen optimieren
- API-Integrationen und Schnittstellen implementieren
- Datenqualität und Governance sicherstellen
- Technische Dokumentationen und Architekturstandards erstellen
- BI-Dashboards in Abstimmung mit Fachbereichen entwickeln
- KPIs gemeinsam mit den Fachbereichen definieren
- Skalierbare Reporting-Strukturen aufbauen
- AI- und Advanced-Analytics-Initiativen unterstützen
- Strukturiertes Backlog inklusive User Stories aufbauen
- Agile Projektmethoden wie Scrum oder Kanban anwenden
- Roadmap-Planung, Refinements und Reviews durchführen
- Saubere Übergaben in den Betrieb sicherstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- BI-Tools
- Agile
- Scrum
Not a perfect match?
- Motel OneFull-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen
- Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - mgm technology partners gmbh
Data Warehouse Experte(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg, Köln, Münchenfrom 90,000 / year - Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorGarching bei München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Manager Data Architecture & Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart
Manager IT – Data Warehouse & Analytics(m/w/x)
Aufbau von Cloud-Data-Warehouses und Datenmodellen, Optimierung von ETL/ELT-Prozessen bei Betreiber von Design-Hotels. Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen und Teamführung erforderlich. Arbeit mit modernen Cloud-Technologien und agilen Methoden.
Requirements
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data-Warehouse-Lösungen
- Tiefes Datenbankverständnis
- Sehr starke SQL- und Architekturkenntnisse
- Erfahrung mit BI-Tool-Entwicklung, agilen PM-Methoden und Backlog-Management
- Erfahrung im Business Partnering, Teamführung und Dienstleistersteuerung
- Fundierte Kenntnisse moderner IT-Architekturen und Anbieterlandschaft
- Gute Kenntnisse in Projektmethoden wie Agile oder Scrum
- Technischer Hintergrund in Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbar
- Idealerweise Erfahrung in Hotellerie, Hospitality oder Tourismus
- Bereitschaft zur technischen Realisierung und Aufbau von Data-Kompetenz
- Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Hands-on-Mentalität, Umsetzungsstärke und hohe Eigenverantwortung
- Schnelle Einarbeitung in komplexe Themen
- Souveräne Kommunikation mit Stakeholdern aller Ebenen
- Durchsetzungsfähigkeit bei gleichzeitiger Empathie
- Unternehmerisches Denken und Budgetverantwortung
- Flexibilität und Reisebereitschaft für Head Office und Hotels
Tasks
- Cloud-Data-Warehouse aufbauen und weiterentwickeln
- Datenmodelle für Core Layer und Data Marts designen
- ETL- und ELT-Prozesse entwickeln und optimieren
- Datenbank-Design sowie Performance-Tuning verantworten
- SQL-Abfragen optimieren
- API-Integrationen und Schnittstellen implementieren
- Datenqualität und Governance sicherstellen
- Technische Dokumentationen und Architekturstandards erstellen
- BI-Dashboards in Abstimmung mit Fachbereichen entwickeln
- KPIs gemeinsam mit den Fachbereichen definieren
- Skalierbare Reporting-Strukturen aufbauen
- AI- und Advanced-Analytics-Initiativen unterstützen
- Strukturiertes Backlog inklusive User Stories aufbauen
- Agile Projektmethoden wie Scrum oder Kanban anwenden
- Roadmap-Planung, Refinements und Reviews durchführen
- Saubere Übergaben in den Betrieb sicherstellen
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- SQL
- BI-Tools
- Agile
- Scrum
About the Company
Motel One
Industry
Hospitality
Description
Das Unternehmen bietet moderne Design-Hotels mit hohem Serviceanspruch und attraktiven Preisen in zentralen Lagen.
Not a perfect match?
- Motel One
Manager IT – Hospitality Services (Schwerpunkt: CRM & Data)(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedMünchen - Sogeti
Senior Cloud Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorRatingen, München, Hamburg, Stuttgart, Frankfurt am Main - mgm technology partners gmbh
Data Warehouse Experte(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorHamburg, Köln, Münchenfrom 90,000 / year - Zeppelin
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorGarching bei München - Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Manager Data Architecture & Analytics(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, München, Stuttgart