Capgemini
Junior Kubernetes Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Berlin, Stuttgart, Köln, Frankfurt am Main, Nürnberg, Lübeck, München, Hamburg, Ratingen, Hannover
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CA
CapgeminiJunior GenAI Platform Architect(m/w/x)
Berlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Description
In dieser Rolle gestaltest du moderne KI-Plattformen mit und lernst von Profis, wie man MLOps-Tools sowie Pipelines implementiert. Du sorgst für reibungslose Workflows in der Cloud und sicherst die Qualität der Deployments.
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Requirements
- •Studium oder Ausbildung im MINT-Bereich
- •Motivation für KI- und Plattformtechnologien
- •Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen und Container-Technologien
- •Erste Erfahrung mit MLOps-Frameworks (Plus)
- •Interesse an Modell-Serving, Vektordatenbanken und LLM-KI
- •Grundverständnis von Datenpipelines, Streaming oder Data Lakes
- •Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise
- •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Education
Vocational certification
OR
Bachelor's degree
Tasks
- •Moderne KI-Plattformen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen mit aufbauen
- •Umgang mit MLOps-Tools und KI-Workflows erlernen
- •KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten implementieren
- •Automatisierungsprozesse aktiv unterstützen
- •KI-Services von Hyperscalern und souveränen Clouds integrieren
- •Analysen, Troubleshooting und Optimierungen durchführen
- •Monitoring und Observability für KI-Workloads unterstützen
- •Technische Ergebnisse dokumentieren
- •An der Qualitätssicherung von KI-Deployments mitwirken
Tools & Technologies
AWSAzureGoogleSTACKITDockerKubernetesMLflowKubeflowSageMakerVektordatenbankenLLM
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Hybrides Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- •Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- •Karrieremodell zur individuellen Steuerung
- •Leadership Programme
- •Aktive Mitarbeiternetzwerke
Learning & Development
- •Lernplattform für Skill-Ausbau
- •Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Other Benefits
- •Förderung von Vielfalt und Inklusion
- •Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- •Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Company Bike
- •Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- •Mobilitätsbudget
Informal Culture
- •Internationales Netzwerk
Family Support
- •Kooperation mit pme Familienservice
- •Work-life-balance
Retirement Plans
- •Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- •Gesundheitsangebote
Corporate Discounts
- •Mitarbeiterrabatte
Team Events
- •Team- und Sportevents
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- Capgemini
Senior GenAI Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Hannover, Lübeck, München, Hamburg, Stuttgart, Ratingen - Capgemini
Junior StackIT Architect(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Nürnberg, Ratingen, Köln, Hamburg, Frankfurt am Main, München, Lübeck, Stuttgart, Hannover - Computacenter
Data & AI Platform Expert(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedFrankfurt am Main, Stuttgart, Hannover, Hamburg, München, Ludwigshafen am Rhein, Nürnberg, Köln, Berlin, Düsseldorf - Capgemini
AI Platform Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Frankfurt am Main, Köln, Nürnberg, Ingolstadt, Dortmund, München, Erfurt, Ratingen
CA
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Berlin, Hannover, Stuttgart, Lübeck, Hamburg, München, Nürnberg, Frankfurt am Main, Köln, Ratingen
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AI/ML
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- •Motivation für KI- und Plattformtechnologien
- •Grundkenntnisse in Cloud-Plattformen und Container-Technologien
- •Erste Erfahrung mit MLOps-Frameworks (Plus)
- •Interesse an Modell-Serving, Vektordatenbanken und LLM-KI
- •Grundverständnis von Datenpipelines, Streaming oder Data Lakes
- •Teamfähigkeit, Lernbereitschaft und strukturierte Arbeitsweise
- •Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Education
Vocational certification
OR
Bachelor's degree
Tasks
- •Moderne KI-Plattformen in Cloud- und On-Prem-Umgebungen mit aufbauen
- •Umgang mit MLOps-Tools und KI-Workflows erlernen
- •KI-Pipelines und Modell-Serving-Komponenten implementieren
- •Automatisierungsprozesse aktiv unterstützen
- •KI-Services von Hyperscalern und souveränen Clouds integrieren
- •Analysen, Troubleshooting und Optimierungen durchführen
- •Monitoring und Observability für KI-Workloads unterstützen
- •Technische Ergebnisse dokumentieren
- •An der Qualitätssicherung von KI-Deployments mitwirken
Tools & Technologies
AWSAzureGoogleSTACKITDockerKubernetesMLflowKubeflowSageMakerVektordatenbankenLLM
Languages
German – Business Fluent
English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- •Hybrides Arbeiten
- •Flexible Arbeitszeitmodelle
- •Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- •Mobiles Arbeiten
Career Advancement
- •Karrieremodell zur individuellen Steuerung
- •Leadership Programme
- •Aktive Mitarbeiternetzwerke
Learning & Development
- •Lernplattform für Skill-Ausbau
- •Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Other Benefits
- •Förderung von Vielfalt und Inklusion
- •Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- •Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Company Bike
- •Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- •Mobilitätsbudget
Informal Culture
- •Internationales Netzwerk
Family Support
- •Kooperation mit pme Familienservice
- •Work-life-balance
Retirement Plans
- •Deferred Compensation
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- •Gesundheitsangebote
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- •Mitarbeiterrabatte
Team Events
- •Team- und Sportevents
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About the Company
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Industry
Consulting
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Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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