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DE
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
3mo ago

Machine Learning Ops Engineer(m/w/x)

Leipzig, Berlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hannover, München
Full-timeWith Home Office
AI/ML

Description

Als MLOps Engineer bist du für die Automatisierung von ML-Pipelines und die Skalierung von KI-Plattformen verantwortlich. Dein Alltag umfasst die Optimierung von Monitoring-Lösungen sowie die Sicherstellung der Stabilität und Effizienz produktiver KI-Systeme.

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Requirements

  • •Abschluss in Informatik, Wirtschaftsingenieurswesen oder vergleichbar
  • •Erfahrung in Automatisierung von ML-Pipelines, Plattformbetrieb und Orchestrierung mit Kubernetes/OpenShift sowie in der Optimierung von Monitoring- und Logging-Lösungen
  • •Kenntnisse in Infrastructure-as-Code (Ansible, Terraform), CI/CD-Prozessen, Versionsverwaltung (Git) und GPU-Integration (z. B. NVIDIA) für ressourcenintensive KI-Workloads
  • •Sicherer Umgang mit Tools wie MLflow, Kubeflow, Airflow sowie Grafana und Kibana für Monitoring und Logging; Erfahrung mit Containerisierung und Virtualisierungstechnologien
  • •Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Education

Bachelor's degree

Tasks

  • •ML-Pipelines automatisieren
  • •KI-Plattformen betreiben und skalieren
  • •Monitoring und Infrastruktur optimieren
  • •Stabilität der KI-Plattformen sichern
  • •Fehlerursachen analysieren
  • •Patch- und Lifecycle-Management verantworten
  • •ML-Pipelines mit MLflow, Kubeflow oder Airflow automatisieren
  • •Container-Workloads mit Kubernetes oder OpenShift orchestrieren
  • •Monitoring- und Logging-Lösungen optimieren
  • •Dashboards und Filter entwickeln
  • •Transparenz für Plattform- und Modellperformance sicherstellen
  • •Infrastrukturprozesse automatisieren
  • •Infrastructure-as-Code mit Terraform und Ansible umsetzen
  • •Datenschutz und Rechtemanagement sicherstellen
  • •Cloud-Lösungen integrieren
  • •Eng mit Data Scientists, ML Engineers und Entwicklerteams zusammenarbeiten

Tools & Technologies

KubernetesOpenShiftAnsibleTerraformGitMLflowKubeflowAirflowGrafanaKibana

Languages

German – Business Fluent

English – Business Fluent

Benefits

Modern Equipment

  • •Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung

Company Bike

  • •Fahrradleasing

Corporate Discounts

  • •Corporate Benefits

Flexible Working

  • •Mobile Working
  • •Teilzeit
  • •EU Remote Working

Workation & Sabbatical

  • •Sabbaticals

Team Events

  • •Mitarbeiter:innen-Events

Mental Health Support

  • •Well-being Angebote

Healthcare & Fitness

  • •Gesundheitstage
  • •Kooperationen mit Fitness-Anbietern

Family Support

  • •Familienservice

Learning & Development

  • •Exzellente Weiterbildung

Diverse Work

  • •Vielfältige Gestaltungsräume

Informal Culture

  • •Aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur
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