Exxeta
(Senior) Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJunior
Berlin, Karlsruhe, Mannheim
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Your personal AI career agent
CACapgemini
Junior Data & AI Engineer(m/w/x)
Berlin, München, Hannover, Ratingen, Köln, Nürnberg, Stuttgart, Hamburg, Frankfurt am Main
Full-timeWith Home OfficeJunior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Mitgestaltung robuster Datenwege und Betreuung von Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus bei einem globalen KI-Transformationspartner. Praktische Projekterfahrung im Data Engineering erforderlich. Mobiles Arbeiten und Jobfahrrad-Programm.
Requirements
- Praktische Projekterfahrung im Data Engineering (Praktika, Werkstudent, Projektanteile)
- Hohe Motivation, Verantwortung zu übernehmen und produktionsreife Lösungen zu entwickeln
- Grundkenntnisse in Datenplattform/Cloud (AWS, Azure, GCP, Databricks, Snowflake)
- Erste Erfahrungen mit Transformations-/Orchestrierungstools (dbt, Airflow, vergleichbar)
- Solide Kenntnisse in Python und SQL
- Grundlagen der Datenmodellierung
- Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen
- Erste Berührungspunkte mit Streaming-Architekturen
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git)
- Grundlegendes Verständnis von CI/CD-Konzepten
- Sensibilität für Datenqualität, Observability, Security und Governance
- Sicherer Einsatz von GenAI-Tools (Code-Unterstützung, Dokumentation, Testautomatisierung)
- Grundverständnis von Human-in-the-loop-Ansätzen
- Interesse an der Weiterentwicklung von Agentic-AI-Patterns
- Grundlegende Erfahrung in der Anforderungsaufnahme
- Strukturierte schriftliche und mündliche Kommunikation
- Mitarbeit in Workshops
- Beratungsorientierte Arbeitsweise
- Abgeschlossenes Studium oder erste Berufserfahrung (Wirtschafts-)Informatik, MINT oder vergleichbar
- Sehr gute Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Bereitschaft zu projektbezogener Reisetätigkeit
Tasks
- Robuste Datenwege mitgestalten
- Datenlösungen über den gesamten Lebenszyklus betreuen
- Datenaufnahme und -integration durchführen
- Datenlösungen in Betrieb nehmen und optimieren
- Datenpipelines orchestrieren, planen und überwachen
- GenAI für Codeerstellung, Dokumentation und Tests einsetzen
- Agentic AI-Muster mit Human-in-the-Loop verstehen
- Integrationsmuster in Daten-Workflows weiterentwickeln
- Lösungen auf AWS, Azure oder GCP mitgestalten
- Mit Plattformen wie Databricks und Snowflake arbeiten
- Lakehouse-Architekturen anwenden
- Batch- und Streaming-Verarbeitung anwenden
- dbt und Airflow anwenden
- Wartbare Datenpipelines (ETL/ELT) entwickeln und pflegen
- Datenpipelines für Batch- und Streaming-Szenarien entwickeln und pflegen
- SQL für performante Abfragen einsetzen
- Grundprinzipien der Datenmodellierung anwenden
- Mit Git arbeiten
- Grundlegende CI/CD-Ansätze anwenden
- Testbare Komponenten entwickeln
- Data-Quality-Checks umsetzen
- Observability- und Cost-Control-Maßnahmen umsetzen
- Grundlagen von Security- und Governance-Konzepten anwenden
- Datenkataloge und Lineage anwenden
- Strukturierte Kommunikation in Workshops durchführen
- Entscheidungen sorgfältig dokumentieren
- Aktiv lernen und Wissen teilen
- Eng mit Architekt:innen und Delivery-Teams zusammenarbeiten
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- AWS
- Azure
- GCP
- Databricks
- Snowflake
- dbt
- Airflow
- Python
- SQL
- Git
- GenAI
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten
Company Bike
- Jobfahrrad-Programm
Additional Allowances
- Mobilitätsbudget
Learning & Development
- Vielfältiges Weiterbildungsangebot
Informal Culture
- Internationales Netzwerk
Family Support
- Kooperation mit dem pme Familienservice
- Work-life-balance
Retirement Plans
- Deferred Compensation
Healthcare & Fitness
- Gesundheitsangebote
Other Benefits
- Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
- Kontakthalteprogramm fareWelcome!
Corporate Discounts
- Mitarbeiterrabatte
Team Events
- Team- und Sportevents
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of Capgemini and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Consultant AI & Data(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorBerlin, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Görlitz, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, München, Stuttgart - Capgemini
Senior Data & AI Engineer Sovereign Cloud(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Nürnberg, Erfurt - Computacenter
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Düsseldorf, Stuttgart, Dortmund, Essen, Hannover - solvistas GmbH
Data Engineer / Data Architect(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWien, Linz, Berlinfrom 3,175 - 3,700 / month
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Requirements
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Benefits
Flexible Working
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Learning & Development
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Informal Culture
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About the Company
Capgemini
Industry
IT
Description
Capgemini ist ein globaler Business- und Technologie-Transformationspartner für Organisationen, der bei der digitalen und nachhaltigen Transformation unterstützt.
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