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Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI(m/w/x)
Gestaltung transparenter, user-kontrollierbarer Personalization Interfaces mit Agentic AI für Mobilitätskonzepte bei globalem Automobilkonzern. Promotionsberechtigung in MINT-Fachgebiet und tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten erforderlich. 35-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage.
Requirements
- Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Fortgeschrittene Coding-Skills (Data Processing, Optimization Techniques, Software-Engineering Best Practices)
- Tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten (generative Modelle, agentic architectures, multimodale Systeme)
- Erfahrung in Applied AI Research (Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking, experimentelle Prototypen)
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz (idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte)
- Deutsch A2 und Englisch C1 Sprachniveau
Tasks
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen entwickeln
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen analysieren
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen bewerten
- Methoden zur Integration heterogener Input-Typen in Personalization-Strategien untersuchen
- Transparente und user-kontrollierbare Personalization Interfaces gestalten
- Zu langfristiger Stabilität und Konsistenz forschen
- Validierungsmethodologien erforschen
- Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung erforschen
- Responsible-AI Guardrails identifizieren
- Responsible-AI Guardrails bewerten
Education
- Doctoral / PhD
Languages
- German – Basic
- English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeit
- Mobile Arbeit
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
- Frei am 24.12. und 31.12.
Corporate Discounts
- Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Learning & Development
- Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten
- Seminare zur überfachlichen Qualifizierung
Other Benefits
- Teilnahme am Doktorandenkolleg
Not a perfect match?
- Volkswagen AGFull-timeOn-siteExperiencedWolfsburg
- Agentic AI
PhD Student Context Ontology - Agentic AI(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWolfsburg - CARIAD SE
Internship - User Experience / User Interaction - Pre-Development AI-enabled Experiences(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteIngolstadt, Wolfsburg, München - Volkswagen AG
Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg
Doktorandin / Doktorand Long-term Personalization - Agentic AI(m/w/x)
Gestaltung transparenter, user-kontrollierbarer Personalization Interfaces mit Agentic AI für Mobilitätskonzepte bei globalem Automobilkonzern. Promotionsberechtigung in MINT-Fachgebiet und tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten erforderlich. 35-Stunden-Woche, 30 Urlaubstage.
Requirements
- Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder verwandtem Fachgebiet
- Fortgeschrittene Coding-Skills (Data Processing, Optimization Techniques, Software-Engineering Best Practices)
- Tiefes Verständnis von AI/ML-Konzepten (generative Modelle, agentic architectures, multimodale Systeme)
- Erfahrung in Applied AI Research (Modelltraining/-Finetuning, Benchmarking, experimentelle Prototypen)
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz (idealerweise belegt durch Abschlussarbeiten, Veröffentlichungen oder Forschungsprojekte)
- Deutsch A2 und Englisch C1 Sprachniveau
Tasks
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen entwickeln
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen analysieren
- Anpassungsfähige Long-Term Personalization-Mechanismen bewerten
- Methoden zur Integration heterogener Input-Typen in Personalization-Strategien untersuchen
- Transparente und user-kontrollierbare Personalization Interfaces gestalten
- Zu langfristiger Stabilität und Konsistenz forschen
- Validierungsmethodologien erforschen
- Mechanismen zur Aufrechterhaltung zuverlässiger Personalisierung erforschen
- Responsible-AI Guardrails identifizieren
- Responsible-AI Guardrails bewerten
Education
- Doctoral / PhD
Languages
- German – Basic
- English – Business Fluent
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeit
- Mobile Arbeit
Competitive Pay
- Attraktive Vergütung
More Vacation Days
- 30 Urlaubstage
- Frei am 24.12. und 31.12.
Corporate Discounts
- Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Learning & Development
- Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten
- Seminare zur überfachlichen Qualifizierung
Other Benefits
- Teilnahme am Doktorandenkolleg
About the Company
Volkswagen AG
Industry
Automotive
Description
CARIAD ist das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group, das Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen entwickelt.
Not a perfect match?
- Volkswagen AG
PhD Student Long-term Personalization - Agentic AI(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWolfsburg - Agentic AI
PhD Student Context Ontology - Agentic AI(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedWolfsburg - CARIAD SE
Internship - User Experience / User Interaction - Pre-Development AI-enabled Experiences(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteIngolstadt, Wolfsburg, München - Volkswagen AG
Praktikum IT Fahrzeug und Unternehmen(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg - Volkswagen AG
Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung(m/w/x)
Full-timeInternshipOn-siteWolfsburg