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Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung von Recommendation- und Ranking-Systemen sowie ML Services bei deutschem Vergleichsportal. Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack und Deep Learning Frameworks erforderlich. Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme und individuelles Equipment.
Requirements
- Sehr gut abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
- Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten
- Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
- Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science
- Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Themen im Data Science Bereich vorantreiben
- Automatisierte Geschäftsprozesse entwickeln
- Individuell passende Ergebnisse für Kunden liefern
- Neue Machine Learning Services erstellen
- Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme legen
- Informationsextraktion und Predictions durchführen
- Daten aufbereiten und Modelle trainieren
- Modelle evaluieren und für Go-live vorbereiten
- Trainingsexperimente mit MLOps-Frameworks managen
- Modelle in das Produkt integrieren
- Cloud-Technologien wie AWS nutzen
- Eng mit dem Entwicklungsteam zusammenarbeiten
- Über die neuesten Entwicklungen im Machine Learning informieren
- Generative AI-Modelle wie Transformers oder ChatGPT diskutieren
Education
- Master's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Pandas
- SKLearn
- SciPy
- Pytorch
- Tensorflow
Benefits
Job Security
- Unbefristete Verträge
Bonuses & Incentives
- Attraktive Vergütung mit jährlichen Prämien
Modern Equipment
- Leistungsstarker Laptop
- Zwei zusätzliche Bildschirme
- Individuelles Equipment
Startup Environment
- Eigenverantwortliches, agiles Arbeiten
Career Advancement
- Individuelle Förderung der Karriere
- Regelmäßige Feedbackgespräche
Mentorship & Coaching
- Persönliches Coaching
Snacks & Drinks
- Kostenlose Getränke
Free or Subsidized Food
- Kostenfreies Mittagessen
Informal Culture
- Kollegiales und freundschaftliches Umfeld
Team Events
- Office Partys
- Legendäre Sommer- und Weihnachtsfeiern
Flexible Working
- Fixe Homeoffice-Regelung
Public Transport Subsidies
- Bezuschussung der öffentlichen Nahverkehrs-Tarife
Parking & Commuter Benefits
- Gratis Fahrradabstellplätze
Not a perfect match?
- msg life Austria Ges.m.b.H.Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedWienfrom 56,000 / year
- Simon-Kucher
Senior Consultant Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWien - craftworks GmbH
Senior Data Scientist - Focus Industrial AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 55,000 / year - solvistas GmbH
AI & Data Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeExperiencedLinz, Wienfrom 3,175 - 3,843 / month - Accenture
AI & Data Strategy Analyst(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorWienfrom 48,160 / year
Data Scientist(m/w/x)
Entwicklung von Recommendation- und Ranking-Systemen sowie ML Services bei deutschem Vergleichsportal. Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack und Deep Learning Frameworks erforderlich. Leistungsstarker Laptop, zwei zusätzliche Bildschirme und individuelles Equipment.
Requirements
- Sehr gut abgeschlossenes Studium in Data Science, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder Statistik
- Erste praktische Berufserfahrung in Data Science-Projekten
- Fundierte Kenntnisse im Python Data Science Stack (Pandas, SKLearn, SciPy) und Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (Pytorch, Tensorflow)
- Kreativität und Neugierde bei der Anwendung neuester Algorithmen aus dem Bereich Data Science
- Motivation zur interdisziplinären Arbeit zwischen IT und Produktmanagement
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Tasks
- Themen im Data Science Bereich vorantreiben
- Automatisierte Geschäftsprozesse entwickeln
- Individuell passende Ergebnisse für Kunden liefern
- Neue Machine Learning Services erstellen
- Fokus auf Recommendation- und Ranking-Systeme legen
- Informationsextraktion und Predictions durchführen
- Daten aufbereiten und Modelle trainieren
- Modelle evaluieren und für Go-live vorbereiten
- Trainingsexperimente mit MLOps-Frameworks managen
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Flexible Working
- Fixe Homeoffice-Regelung
Public Transport Subsidies
- Bezuschussung der öffentlichen Nahverkehrs-Tarife
Parking & Commuter Benefits
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About the Company
CHECK24 Vergleichsportal Österreich GmbH
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Other
Description
Das Unternehmen ist ein führendes deutsches Vergleichsportal, das Markt-Standards entwickelt und die Zukunft gestaltet.
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