Netconomy GmbH
AI Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Graz, Wien, Pörtschach am Wörther See
from 53,802 / year
New Job?Nejo!
Your personal AI career agent
TÜTÜV AUSTRIA Holding AG
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Wien
from 60,000 / year
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen mit Fokus auf Generative AI und Modelloptimierung. Mehrjährige Berufserfahrung in ML Engineering mit Python, PyTorch und Docker erforderlich. Moderner Bürostandort mit wertschätzendem Arbeitsumfeld.
Requirements
- Abgeschlossene Ausbildung in KI, ML, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung in Software Development, Data Engineering, ML Engineering oder verwandten Bereichen
- Expertise in klassischem ML, Deep Learning, Generative AI und Projektintegration
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI, Docker
- Fundierte Kenntnisse von ML-Algorithmen
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
- Praktische Erfahrung in AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
- Praktische Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative, Offenheit für Wissensaustausch
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Datenanalytische Methoden und Verfahren entwickeln
- Innovative AI-Lösungen konzeptionieren und implementieren
- Off-the-shelf Lösungen nutzen oder maßgeschneiderte Modelle entwickeln
- Modellperformance optimieren
- Nachvollziehbare Experimente durchführen
- Modellgüte nach objektiven Kriterien evaluieren
- Skalierbare und wiederverwendbare ML-Pipelines konzeptionieren und implementieren
- Modelle in Produktivumgebungen deployen
- Evaluierungsmetriken und Tools zur Performancebeurteilung konzeptionieren und implementieren
- Zur Weiterentwicklung des Tech-Stacks beitragen
- Neue Technologien evaluieren
- Die technologische Ausrichtung des Teams mitgestalten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Pandas
- Numpy
- PyTorch
- FastAPI
- Docker
- Machine Learning
- Deep Learning
- Generative AI
- MLOps
- Model Monitoring
- Security
- Microsoft Azure
- SQL
- NoSQL
Benefits
Informal Culture
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Career Advancement
- Entwicklungschancen
Modern Office
- Moderner Bürostandort
Find the original job posting in its most current version here. Nejo automatically captured this job from the website of TÜV AUSTRIA Holding AG and processed the information on Nejo with the help of AI for you. Despite careful analysis, some information may be incomplete or inaccurate. Please always verify all details in the original posting! Content and copyrights of the original posting belong to the advertising company.
Not a perfect match?
- Becton, Dickinson and Company
Senior Machine Learning Engineer(m/w/x)
Full-time/Part-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 52,136 / year - craftworks GmbH
Senior Data Scientist - Focus Industrial AI(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 55,000 / year - CHECK24 Vergleichsportal Österreich GmbH
Data Scientist(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeJuniorWienfrom 42,979 / year - Raiffeisen Bank International
Senior AI/ML Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeSeniorWienfrom 67,400 / year
TÜTÜV AUSTRIA Holding AG
Machine Learning Engineer(m/w/x)
Wien
from 60,000 / year
Full-timeWith Home OfficeSenior
AI/ML
Data Science
Nejo AI Summary
Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen mit Fokus auf Generative AI und Modelloptimierung. Mehrjährige Berufserfahrung in ML Engineering mit Python, PyTorch und Docker erforderlich. Moderner Bürostandort mit wertschätzendem Arbeitsumfeld.
Requirements
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- Mehrjährige Berufserfahrung in Software Development, Data Engineering, ML Engineering oder verwandten Bereichen
- Expertise in klassischem ML, Deep Learning, Generative AI und Projektintegration
- Fundierte Kenntnisse in Softwareentwicklung mit Python, Pandas, Numpy, PyTorch, FastAPI, Docker
- Fundierte Kenntnisse von ML-Algorithmen
- Erfahrung mit MLOps, Model Monitoring und Security
- Praktische Erfahrung in AI-Lösungen und Pipelines in Microsoft Azure
- Praktische Erfahrung mit SQL und NoSQL Datenbanken
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, Eigeninitiative, Offenheit für Wissensaustausch
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
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- Modelle in Produktivumgebungen deployen
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- Zur Weiterentwicklung des Tech-Stacks beitragen
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Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
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Tools & Technologies
- Python
- Pandas
- Numpy
- PyTorch
- FastAPI
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- Machine Learning
- Deep Learning
- Generative AI
- MLOps
- Model Monitoring
- Security
- Microsoft Azure
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- NoSQL
Benefits
Informal Culture
- Wertschätzendes Arbeitsumfeld
Career Advancement
- Entwicklungschancen
Modern Office
- Moderner Bürostandort
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About the Company
TÜV AUSTRIA Holding AG
Industry
Engineering
Description
Die TÜV AUSTRIA Group ist ein stabiler und expandierender Arbeitgeber mit über 3.400 Mitarbeitern in 34 Ländern, der vielfältige Karrieremöglichkeiten und berufliche Sicherheit gewährleistet.
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