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Data Engineer:in(m/w/x)
Entwicklung, Test und Optimierung von Data Pipelines mit Airflow und Python für datengestützte Einblicke im Leitmedium. Anbindung von Datenquellen an BigQuery und Automatisierung von Datentransformationen erforderlich. Mobiles Arbeiten bis zu 50% und kreativer Freiraum.
Requirements
- Abgeschlossenes technisches Studium oder relevante Ausbildung
- Erfahrung mit Apache Airflow und Python oder vergleichbaren ETL-Tools
- Vertrautheit mit BigQuery und Google Cloud Produkten
- Erfahrung mit Softwarentwicklungsprozessen & -tools (Jira, Git, Docker)
- Kommunikationsfähigkeit für komplexe Konzepte
Tasks
- Data Pipelines mit Airflow und Python entwickeln, testen und optimieren
- Datenquellen an DWH (BigQuery) anbinden
- Datentransformationen automatisieren
- Datenmodelle und -strukturen optimieren
- Daten für effiziente Verarbeitung und Bereitstellung ermöglichen
- Anforderungen datenbezogener Projekte analysieren
- Optimale Lösungen für die Umsetzung finden
- Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung der Dateninfrastruktur gestalten
- Datenqualität sichern
- Konsistente und zuverlässige Daten gewährleisten
- Stabilität der Datenverarbeitungsprozesse sicherstellen
- Datenverfügbarkeit überwachen
- Anforderungen aus Fachbereichen aufnehmen
- Anforderungen abstimmen
- Fortschritte, Herausforderungen und Ergebnisse kommunizieren
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Apache Airflow
- Python
- BigQuery
- Google Cloud
- Jira
- Git
- Docker
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten bis zu 50%
Informal Culture
- Kreativer Freiraum
- Flache Hierarchien
- Direkte Kommunikation
Startup Environment
- Kurze Entscheidungswegen
Public Transport Subsidies
- Bezuschusstes BVG-Firmenticket
Retirement Plans
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Other Benefits
- Kostenloses Digital-Abonnement
Career Advancement
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Karriere vorantreiben
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- Ströer SE & Co. KGaAFull-timeWith HomeofficeExperiencedBerlin
- unitb consulting GmbH
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(Senior) Data Engineer(m/w/x)
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- Abgeschlossenes technisches Studium oder relevante Ausbildung
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Tasks
- Data Pipelines mit Airflow und Python entwickeln, testen und optimieren
- Datenquellen an DWH (BigQuery) anbinden
- Datentransformationen automatisieren
- Datenmodelle und -strukturen optimieren
- Daten für effiziente Verarbeitung und Bereitstellung ermöglichen
- Anforderungen datenbezogener Projekte analysieren
- Optimale Lösungen für die Umsetzung finden
- Lösungen zur kontinuierlichen Optimierung der Dateninfrastruktur gestalten
- Datenqualität sichern
- Konsistente und zuverlässige Daten gewährleisten
- Stabilität der Datenverarbeitungsprozesse sicherstellen
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Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Apache Airflow
- Python
- BigQuery
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- Jira
- Git
- Docker
Benefits
Flexible Working
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten bis zu 50%
Informal Culture
- Kreativer Freiraum
- Flache Hierarchien
- Direkte Kommunikation
Startup Environment
- Kurze Entscheidungswegen
Public Transport Subsidies
- Bezuschusstes BVG-Firmenticket
Retirement Plans
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Other Benefits
- Kostenloses Digital-Abonnement
Career Advancement
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
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About the Company
Verlag Der Tagesspiegel GmbH
Industry
Other
Description
The company is a leading medium from Berlin and one of Germany’s most cited newspapers, offering quality content across various formats.
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