Ströer SE & Co. KGaA
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeWith HomeofficeExperienced
Berlin
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Your personal AI career agent
GAGamomat Development GmbH
Data Engineer(m/w/x)
Berlin
Full-timeWith Home OfficeExperienced
AI/ML
Nejo AI Summary
Aufbau von AWS Data Lake Architekturen und ETL/ELT-Pipelines für Game Analytics bei einem Computer Games Entwickler. Exzellente Python-Kenntnisse und Cloud/Data Lake Erfahrung erforderlich. Höchste Flexibilität geboten.
Requirements
- Abgeschlossenes Informatikstudium oder vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 3-4 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandten Bereichen
- Exzellente Kenntnisse in Python (pandas, pyarrow, boto3)
- Fundierte Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS) und modernen Data Lake Technologien
- Erfahrung mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools)
- Kenntnisse in spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake)
- Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase
- Gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung
- Hohe Offenheit gegenüber KI-Technologien und Verantwortung für interne KI-Systeme
- Erfahrung im Gaming-Bereich und Verständnis für Gaming-Daten und -Metriken
- Kommunikationsstärke und Empathie im Kontakt mit unterschiedlichen Persönlichkeiten
- Hoher Grad an Selbstorganisation und Selbstreflexion für hybrides, kollaboratives Arbeitsmodell
- Can-do-Mentalität und Begeisterung, Dinge voranzutreiben
- Selbstständige Arbeitsweise und Definition von Qualität als Erfolgsfaktor
- Sehr gutes Deutsch (C1) und gutes Englisch
Tasks
- Moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark designen und implementieren
- Umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für die Spieleplattform konzipieren und implementieren
- Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations implementieren
- Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit einrichten
- Eng mit den Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammenarbeiten
- Performante Datenanalysen und Reports bereitstellen
- Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente Analytics-Workloads optimieren
- Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC) automatisieren
Work Experience
- 3 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- AWS
- RabbitMQ
- Airflow
- Parquet
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- dbt
- Spark
- Tableau
- Metabase
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Höchste Flexibilität
Modern Office
- Hochwertig ausgestattetes Office
Other Benefits
- Intensives Onboarding
Learning & Development
- Learning & Development
Mentorship & Coaching
- Jährlicher Entwicklungsdialog
- Zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
Mental Health Support
- Mental Health Platform
Company Bike
- Bike Leasing
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- Erfahrung mit Message Queues (RabbitMQ) und Workflow-Orchestrierung (Airflow, ähnliche Tools)
- Kenntnisse in spaltenorientierten Dateiformaten (Parquet) und modernen Table Formats (Apache Iceberg, Delta Lake)
- Erfahrung mit dbt, Spark oder vergleichbaren Data Transformation Tools und der Visualisierung mit Tableau oder Metabase
- Gutes Verständnis für Datenmodellierung, Partitionierungsstrategien und Performance-Optimierung
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- Erfahrung im Gaming-Bereich und Verständnis für Gaming-Daten und -Metriken
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- Selbstständige Arbeitsweise und Definition von Qualität als Erfolgsfaktor
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Tasks
- Moderne Data Lake Architektur auf Basis von AWS aufbauen und weiterentwickeln
- Skalierbare ETL/ELT-Pipelines mit Apache Airflow, dbt und Apache Spark designen und implementieren
- Umfassendes Game Analytics & Event Tracking System für die Spieleplattform konzipieren und implementieren
- Data Quality Checks mit dbt tests und Great Expectations implementieren
- Monitoring-Lösungen zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit einrichten
- Eng mit den Teams (Backend, Frontend, Statistik, Mathe, Finance) zusammenarbeiten
- Performante Datenanalysen und Reports bereitstellen
- Datenabfragen und -speicherung für kosteneffiziente Analytics-Workloads optimieren
- Datenverarbeitungsprozesse mit Infrastructure as Code (IaC) automatisieren
Work Experience
- 3 - 4 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- AWS
- RabbitMQ
- Airflow
- Parquet
- Apache Iceberg
- Delta Lake
- dbt
- Spark
- Tableau
- Metabase
Benefits
Flexible Working
- Hybrides Arbeitsmodell
- Höchste Flexibilität
Modern Office
- Hochwertig ausgestattetes Office
Other Benefits
- Intensives Onboarding
Learning & Development
- Learning & Development
Mentorship & Coaching
- Jährlicher Entwicklungsdialog
- Zielgerichtete Entwicklungsmaßnahmen
Healthcare & Fitness
- Betriebliche Krankenversicherung
Mental Health Support
- Mental Health Platform
Company Bike
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About the Company
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Industry
IT
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