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Data Engineer - Data Vault(m/w/x)
Entwicklung und Pflege von Datenpipelines mit dbt und Data Vault-Architekturen für Pharmaindustrie mit 4.000 Mitarbeitenden. Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Data Warehousing und Data Engineering erforderlich. Einführung von Prozessen zur Datenqualitätskontrolle.
Requirements
- Studium (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Naturwissenschaft, Technik (MINT) oder vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung Data Warehousing und Data Engineering
- Tiefgreifendes Wissen semantische und logische Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 und Modellierungstools (z.B. dbt)
- Expertenkenntnisse SQL und Erfahrung mit Cloud Data Warehouses (Azure, Snowflake)
- Erfahrung Infrastructure-as-Code (Terraform) und DevOps-Prozessen
- Analytisches Denkvermögen, Verständnis komplexer Datenflüsse und strukturierter Aufbau
- Lösungsorientierung, pragmatischer Umgang mit technischen Herausforderungen und Fokus auf Umsetzbarkeit
Tasks
- Datenpipelines mit dbt entwickeln und pflegen
- Data Vault-Architekturen modellieren und pflegen
- Fachliche Data Marts für Analyse und Reporting ableiten
- Prozesse zur Datenqualitätskontrolle einführen und weiterentwickeln
- Mit Fachbereichen, Cloud-Architekt:innen und Data Analysts zusammenarbeiten und kommunizieren, um Lösungen zu entwickeln
- Wissen im Team aufbauen und transferieren, z.B. durch Code Reviews und interne Schulungen zu dbt und Data Vault
Work Experience
- 8 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
Tools & Technologies
- Data Vault 2.0
- dbt
- SQL
- Azure
- Snowflake
- Terraform
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About the Company
Aenova Holding GmbH
Industry
Pharmaceuticals
Description
Das Unternehmen ist einer der weltweit führenden Auftragshersteller und -entwickler für die Pharmaindustrie.
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