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Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen(m/w/x)
Entwicklung von Kategorisierungsmodellen und Methoden zur automatisierten Fehlererkennung in der Fertigung bei einem Digitalisierungsdienstleister. Technisches Grundverständnis von KI und Industrieprozessen erforderlich. Arbeit an realen Produktionsdaten und -prozessen.
Requirements
- Studium in CES, Informatik, Maschinenbau, Wirt-Ing oder vergleichbar
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- Technisches Grundverständnis von KI, Industrieprozessen und MS-Office
- Programmierkenntnisse wünschenswert
Tasks
- Typische Schwachstellen in produzierenden Unternehmen analysieren
- Kategorisierungsmodell für die Anomalieerkennung entwickeln
- Geeignete Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung untersuchen
- Anwendung von KI-basierter Anomalieerkennung konzipieren
- Optional ein Modell zur Erkennung von Anomalien programmieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MS-Office
Benefits
Flexible Working
- Flexible Zeiteinteilung
Diverse Work
- Eigenständiges Arbeiten
Not a perfect match?
- FIR e. V. an der RWTH AachenPart-timeRemoteNot specifiedAachen
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Thema KI-unterstützte Schnittstellenanbindung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: KI-Prüfkatalog(m/w/x)
Part-timeInternshipRemoteAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit zum Thema KI-basierte Anomalieerkennung in produzierenden Unternehmen(m/w/x)
Entwicklung von Kategorisierungsmodellen und Methoden zur automatisierten Fehlererkennung in der Fertigung bei einem Digitalisierungsdienstleister. Technisches Grundverständnis von KI und Industrieprozessen erforderlich. Arbeit an realen Produktionsdaten und -prozessen.
Requirements
- Studium in CES, Informatik, Maschinenbau, Wirt-Ing oder vergleichbar
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- Technisches Grundverständnis von KI, Industrieprozessen und MS-Office
- Programmierkenntnisse wünschenswert
Tasks
- Typische Schwachstellen in produzierenden Unternehmen analysieren
- Kategorisierungsmodell für die Anomalieerkennung entwickeln
- Geeignete Methoden zur automatisierten Anomalieerkennung untersuchen
- Anwendung von KI-basierter Anomalieerkennung konzipieren
- Optional ein Modell zur Erkennung von Anomalien programmieren
Education
- Currently in higher education
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MS-Office
Benefits
Flexible Working
- Flexible Zeiteinteilung
Diverse Work
- Eigenständiges Arbeiten
About the Company
FIR e. V. an der RWTH Aachen
Industry
Consulting
Description
Das Unternehmen optimiert Unternehmensprozesse durch digitale Lösungen und fördert den digitalen Wandel in der Produktion.
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- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Einsatz von KI-Agenten im Bereich der Process Intelligence(m/w/x)
Part-timeRemoteNot specifiedAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- / Master- oder Projektarbeit: Thema KI-unterstützte Schnittstellenanbindung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: KI-Prüfkatalog(m/w/x)
Part-timeInternshipRemoteAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen