FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Predictive Maintenance im Stromnetz(m/w/x)
Part-timeInternshipWith Homeoffice
Aachen
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FIFIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Überwindung der Hindernisse bei der Einführung von Predictive Maintenance in der produzierenden Industrie(m/w/x)
Aachen
Part-timeWith Home Office
Nejo AI Summary
Identifikation und Bewertung von Hindernissen bei Predictive Maintenance-Einführung in der Fertigungsindustrie, inkl. Thesenentwicklung. Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder BWL erforderlich. Flexible Zeiteinteilung, Einblicke in Industrie und Forschung.
Requirements
- Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbar
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- Sicherer Umgang mit gängigen MS-Office-Programmen
Tasks
- Hauptherausforderungen bei der Einführung von Predictive Maintenance identifizieren
- Einzelne Hindernisse nach Relevanz bewerten und gewichten
- Thesen zur Überwindung der Hindernisse ableiten
- Thesen mit praktischen Partnern überprüfen
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MS-Office
Benefits
Flexible Working
- Flexible Zeiteinteilung
Diverse Work
- Eigenständiges Arbeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben
Other Benefits
- Einblicke in Industrie und Forschung
Startup Environment
- Qualifiziertes und dynamisches Team
Modern Office
- Modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- Raum für Kreativität
Mentorship & Coaching
- Persönliche Weiterentwicklung
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Not a perfect match?
- FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
Part-timeInternshipWith HomeofficeAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Digitales Prozessmanagement zur KI-gestützten Instandhaltung im Stromnetz(m/w/x)
Part-timeWith HomeofficeNot specifiedAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Masterarbeit: Anwendungsfälle von Machine Learning in der Produktion(m/w/x)
Part-timeRemoteNot specifiedAachen - FIR e. V. an der RWTH Aachen
Bachelor- oder Masterarbeit: Störungen in der Produktionsplanung und - steuerung (PPS) in der Additive Fertigung(m/w/x)
Part-timeRemoteNot specifiedAachen
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Identifikation und Bewertung von Hindernissen bei Predictive Maintenance-Einführung in der Fertigungsindustrie, inkl. Thesenentwicklung. Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik oder BWL erforderlich. Flexible Zeiteinteilung, Einblicke in Industrie und Forschung.
Requirements
- Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, BWL oder vergleichbar
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Selbstständige, engagierte, sorgfältige und zielorientierte Arbeitsweise
- Sicherer Umgang mit gängigen MS-Office-Programmen
Tasks
- Hauptherausforderungen bei der Einführung von Predictive Maintenance identifizieren
- Einzelne Hindernisse nach Relevanz bewerten und gewichten
- Thesen zur Überwindung der Hindernisse ableiten
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Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- MS-Office
Benefits
Flexible Working
- Flexible Zeiteinteilung
Diverse Work
- Eigenständiges Arbeiten
- Interessante und abwechslungsreiche Aufgaben
Other Benefits
- Einblicke in Industrie und Forschung
Startup Environment
- Qualifiziertes und dynamisches Team
Modern Office
- Modernes, kollegiales und digitales Arbeitsumfeld
- Raum für Kreativität
Mentorship & Coaching
- Persönliche Weiterentwicklung
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About the Company
FIR e. V. an der RWTH Aachen
Industry
Other
Description
Das Unternehmen optimiert Unternehmensprozesse durch digitale Lösungen und fördert den digitalen Wandel in der Produktion.
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Bachelor- oder Masterarbeit: Einsatz von KI in der Instandhaltung(m/w/x)
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Bachelor- oder Masterarbeit: Digitales Prozessmanagement zur KI-gestützten Instandhaltung im Stromnetz(m/w/x)
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Masterarbeit: Anwendungsfälle von Machine Learning in der Produktion(m/w/x)
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Bachelor- oder Masterarbeit: Störungen in der Produktionsplanung und - steuerung (PPS) in der Additive Fertigung(m/w/x)
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