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AI Ops Engineer(m/w/x)
Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen für hochverfügbare IT-Plattformen. Fundierte Python-Erfahrung für Automatisierung und Datenanalyse erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Requirements
- Technische Ausbildung (HTL-Informatik, FH, Uni) oder praktische Erfahrung
- Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse
- Know-how in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, OpenTelemetry)
- Praxis mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark)
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) im Monitoring/Telemetrie/Betrieb
- Kenntnisse in Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes)
- Erfahrung mit Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform, Argo, GitOps)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise
Tasks
- KI-gestützte Automatisierungslösungen entwickeln
- Event-Correlation- und Noise-Reduction-Mechanismen umsetzen
- Anomaly-Detection- und Predictive-Analytics-Systeme entwickeln
- Root-Cause-Analysen mit ML- und Datenanalysemethoden durchführen
- Automated-Remediation- und Self-Healing-Mechanismen einführen
- Durchgängige Observability-Architektur aufbauen
- Wiederkehrende Abläufe automatisieren
- Im Incident Response und Troubleshooting unterstützen
- Intelligente, skalierbare Operations-Lösungen entwickeln
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- Prometheus
- Grafana
- ELK/Elastic
- OpenTelemetry
- Kafka
- Spark
- AWS
- Azure
- GCP
- Podman
- Kubernetes
- Ansible
- Terraform
- Argo
- GitOps
Benefits
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme
Startup Environment
- Mitarbeit in motiviertem Team
Purpose-Driven Work
- Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen
Other Benefits
- Begeisterung für die Umsetzung von Ideen
Not a perfect match?
- AnexiaFull-timeOn-siteNot specifiedKlagenfurt am Wörthersee, Grazfrom 56,000 / year
- KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,341.5 / month - ZETA
(Junior) AI Engineer - Data & ML Solutions(m/w/x)
Full-timeOn-siteJuniorLieboch, Wienfrom 2,727.4 / month - KAG-KNAPP AG
AI Developer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,415.01 / month - NTS Netzwerk Telekom Service AG
Data Center/ Platform Systems Engineer Operations(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedWien, Grazfrom 56,000 / year
AI Ops Engineer(m/w/x)
Entwicklung KI-gestützter Automatisierungslösungen für hochverfügbare IT-Plattformen. Fundierte Python-Erfahrung für Automatisierung und Datenanalyse erforderlich. Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme.
Requirements
- Technische Ausbildung (HTL-Informatik, FH, Uni) oder praktische Erfahrung
- Fundierte Erfahrung mit Python für Automatisierung und Datenanalyse
- Know-how in Observability-Stacks (Prometheus, Grafana, ELK/Elastic, OpenTelemetry)
- Praxis mit Big-Data-/Streaming-Technologien (Kafka, Spark)
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS/Azure/GCP) im Monitoring/Telemetrie/Betrieb
- Kenntnisse in Container- und Orchestrierungsplattformen (Podman, Kubernetes)
- Erfahrung mit Infrastructure-Automation (Ansible, Terraform, Argo, GitOps)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Klare und strukturierte Kommunikationsfähigkeit
- Selbstständige und systematische Arbeitsweise
Tasks
- KI-gestützte Automatisierungslösungen entwickeln
- Event-Correlation- und Noise-Reduction-Mechanismen umsetzen
- Anomaly-Detection- und Predictive-Analytics-Systeme entwickeln
- Root-Cause-Analysen mit ML- und Datenanalysemethoden durchführen
- Automated-Remediation- und Self-Healing-Mechanismen einführen
- Durchgängige Observability-Architektur aufbauen
- Wiederkehrende Abläufe automatisieren
- Im Incident Response und Troubleshooting unterstützen
- Intelligente, skalierbare Operations-Lösungen entwickeln
Work Experience
- approx. 1 - 4 years
Education
- Vocational certificationOR
- Bachelor's degree
Languages
- German – Native
- English – Native
Tools & Technologies
- Python
- Prometheus
- Grafana
- ELK/Elastic
- OpenTelemetry
- Kafka
- Spark
- AWS
- Azure
- GCP
- Podman
- Kubernetes
- Ansible
- Terraform
- Argo
- GitOps
Benefits
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme
Startup Environment
- Mitarbeit in motiviertem Team
Purpose-Driven Work
- Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen
Other Benefits
- Begeisterung für die Umsetzung von Ideen
About the Company
KNAPP AG
Industry
IT
Description
Das Unternehmen bietet SAP-Logistiklösungen in verschiedenen Branchen weltweit an und fördert ein wertschätzendes Arbeitsumfeld.
Not a perfect match?
- Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedKlagenfurt am Wörthersee, Grazfrom 56,000 / year - KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,341.5 / month - ZETA
(Junior) AI Engineer - Data & ML Solutions(m/w/x)
Full-timeOn-siteJuniorLieboch, Wienfrom 2,727.4 / month - KAG-KNAPP AG
AI Developer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,415.01 / month - NTS Netzwerk Telekom Service AG
Data Center/ Platform Systems Engineer Operations(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedWien, Grazfrom 56,000 / year