Your personal AI career agent
AI Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb moderner AI-Lösungen, Kombination von Software-Engineering, Data Science und AI-Tools. Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen (LLMs, Generative AI) erforderlich. Intensive individuelle Einschulung, sicherer und langfristiger Arbeitsplatz.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen (LLMs, Generative AI)
- Gute Programmierkenntnisse (Python)
- Praktische Erfahrung mit RAG-Systemen und Agentic AI
- Erfahrung mit Azure und Databricks
- Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption und Umsetzung von AI-Use-Cases
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Moderne AI-Lösungen entwickeln und betreiben
- Software-Engineering, Data Science und AI-Tools kombinieren
- Skalierbare und praxisnahe Lösungen umsetzen
- Klassische ML-Anwendungen entwickeln
- GenAI-Use-Cases entwickeln
- Assistenzsysteme umsetzen
- Automatisierung umsetzen
- Agentische Workflows umsetzen
- AI-Anwendungen in den produktiven Einsatz überführen
- Modelle in skalierbare, produktive Systeme überführen
- AI-Services aufbauen und integrieren
- APIs aufbauen und integrieren
- Workflows aufbauen und integrieren
- Moderne AI-Architekturen konzipieren
- Moderne AI-Architekturen umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Azure umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Databricks umsetzen
- Daten-Pipelines entwickeln und betreiben
- Modell-Pipelines entwickeln und betreiben
- Moderne AI-Tools einsetzen
- Moderne AI-Tools integrieren
- Performance der Lösungen sicherstellen
- Skalierbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Mit Fachbereichen zur Identifikation von AI-Use Cases zusammenarbeiten
- Mit Fachbereichen zur Umsetzung von AI-Use Cases zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- Databricks
- LLMs
- Generative AI
- RAG-Systemen
- Agentic AI
Benefits
Job Security
- Sicherer und langfristiger Arbeitsplatz
Startup Environment
- Innovative Unternehmenskultur
Purpose-Driven Work
- Wertorientiertes Arbeitsumfeld
- Herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung
Career Advancement
- Intensive individuelle Einschulung
Other Benefits
- Work Outside Office
Additional Allowances
- Freiwillige Zulage
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
Not a perfect match?
- KNAPP AGFull-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,415.01 / month
- KNAPP AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,415.01 / month - KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,341.5 / month - Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedKlagenfurt am Wörthersee, Grazfrom 56,000 / year - KAG-KNAPP AG
AI Developer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,415.01 / month
AI Engineer(m/w/x)
Entwicklung und Betrieb moderner AI-Lösungen, Kombination von Software-Engineering, Data Science und AI-Tools. Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen (LLMs, Generative AI) erforderlich. Intensive individuelle Einschulung, sicherer und langfristiger Arbeitsplatz.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Erfahrung in AI-/ML-Lösungen (LLMs, Generative AI)
- Gute Programmierkenntnisse (Python)
- Praktische Erfahrung mit RAG-Systemen und Agentic AI
- Erfahrung mit Azure und Databricks
- Fähigkeit zur eigenständigen Konzeption und Umsetzung von AI-Use-Cases
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Tasks
- Moderne AI-Lösungen entwickeln und betreiben
- Software-Engineering, Data Science und AI-Tools kombinieren
- Skalierbare und praxisnahe Lösungen umsetzen
- Klassische ML-Anwendungen entwickeln
- GenAI-Use-Cases entwickeln
- Assistenzsysteme umsetzen
- Automatisierung umsetzen
- Agentische Workflows umsetzen
- AI-Anwendungen in den produktiven Einsatz überführen
- Modelle in skalierbare, produktive Systeme überführen
- AI-Services aufbauen und integrieren
- APIs aufbauen und integrieren
- Workflows aufbauen und integrieren
- Moderne AI-Architekturen konzipieren
- Moderne AI-Architekturen umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Azure umsetzen
- End-to-End-Lösungen auf Databricks umsetzen
- Daten-Pipelines entwickeln und betreiben
- Modell-Pipelines entwickeln und betreiben
- Moderne AI-Tools einsetzen
- Moderne AI-Tools integrieren
- Performance der Lösungen sicherstellen
- Skalierbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Wartbarkeit der Lösungen sicherstellen
- Mit Fachbereichen zur Identifikation von AI-Use Cases zusammenarbeiten
- Mit Fachbereichen zur Umsetzung von AI-Use Cases zusammenarbeiten
Work Experience
- approx. 4 - 6 years
Education
- Bachelor's degree
Languages
- German – Business Fluent
- English – Business Fluent
Tools & Technologies
- Python
- Azure
- Databricks
- LLMs
- Generative AI
- RAG-Systemen
- Agentic AI
Benefits
Job Security
- Sicherer und langfristiger Arbeitsplatz
Startup Environment
- Innovative Unternehmenskultur
Purpose-Driven Work
- Wertorientiertes Arbeitsumfeld
- Herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung
Career Advancement
- Intensive individuelle Einschulung
Other Benefits
- Work Outside Office
Additional Allowances
- Freiwillige Zulage
Learning & Development
- Fachliche und persönliche Weiterbildung
About the Company
Anton Paar
Industry
IT
Description
The company develops, produces, and distributes highly precise measuring instruments and automation and robotics solutions worldwide.
Not a perfect match?
- KNAPP AG
AI Ops Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,415.01 / month - KNAPP AG
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,415.01 / month - KAG-KNAPP AG
AI Solutions Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,341.5 / month - Anexia
Data Engineer(m/w/x)
Full-timeOn-siteNot specifiedKlagenfurt am Wörthersee, Grazfrom 56,000 / year - KAG-KNAPP AG
AI Developer(m/w/x)
Full-timeOn-siteExperiencedHart bei Grazfrom 3,415.01 / month