Analyse von Stammdaten und Prozessabläufen im Material Management für selbstfahrende Erntemaschinen. Laufendes BWL/Wirtschaftsingenieurwesen-Studium mit sehr guten MS-Office-Kenntnissen erforderlich. Homeoffice nach Absprache, Netzwerken bei CLAAS StudentTalk.
Konzeption einer performanten Datenbank für Massendatenanalysen in der Mähdrescherentwicklung. Grundkenntnisse in der Programmierung von Datenbanken erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit, Homeoffice nach Absprache.
Analyse von Logistikstammdaten und Prozessabläufen im Supply Chain Management für Mähdrescher und Feldhäcksler. Fließende Deutschkenntnisse erforderlich. Internationales Familienunternehmen mit zukunftsweisendem Arbeitsumfeld.
Einblick in ärztlichen Dienst und Pflege an Spezialklinik für Geriatrie mit 1.700 Patienten/Jahr. Nachweis Masernimpfung erforderlich. Kostenfreie Parkplätze, abwechslungsreiche und sinnstiftende Tätigkeit.
Entwicklung und Auslegung von Antriebskonzepten für Mähdrescher und Feldhäcksler bei CLAAS mit über 2.000 Kolleg*innen. Hohe Selbstständigkeit und gute Auffassungsgabe erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit, Homeoffice nach Absprache.
Weiterentwicklung des Produktentstehungsprozesses für Mähdrescher und Feldhäcksler bei CLAAS. Studium in Wirtschaftswissenschaften oder Technik mit Schwerpunkten Projektmanagement oder Prozessoptimierung erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit in internationalem Familienunternehmen.
Entwicklung neuer Elektrifizierungskonzepte für Mähdrescher und Feldhäcksler. Marktanalysen und Benchmarking selbstständig durchführen. Studium Mechatronik oder Elektrotechnik mit Kenntnissen in J1939 CAN-BUS erforderlich. Homeoffice nach Absprache möglich, Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
Entwicklung und Inbetriebnahme neuer Konzepte für Erntemaschinen, ggf. konstruktiv in CATIA V5/V6. Studium in Maschinenbau, Mechatronik oder Elektrotechnik mit hoher Selbstständigkeit erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit, Homeoffice nach Absprache.
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Unterstützung des Industrial Design Teams bei der Entwicklung von Landmaschinen wie Mähdrescher und Feldhäcksler. Laufendes Studium Industrial/Transportation Design erforderlich. Abschlussarbeit in Kooperation mit internationalem Familienunternehmen.
Unterstützung globaler Lernprozesse mit SAP SuccessFactors für die CLAAS KGaA mbH. Laufendes Studium in BWL, Pädagogik, Psychologie oder vergleichbar erforderlich. Gelegentliche Arbeit aus dem Homeoffice, Option auf Abschlussarbeiten.
Einblicke in die geriatrische Fachrichtung einer Spezialklinik mit 80 Betten. Abgeschlossenes oder laufendes Humanmedizinstudium erforderlich. Kostenfreie Parkplätze, Einblicke unter Anleitung.
Entwicklung prototypischer LLM-Anwendungen für landwirtschaftliche Prozesse und KI-Tools zur Maschinenqualitätsverbesserung. Kenntnisse in Python und ML-Frameworks wie PyTorch, Ollama, Transformers, LangChain, LangGraph sind erforderlich. Möglichkeit zur Erstellung einer Abschlussarbeit im Homeoffice.
Vorbereitung und Durchführung von Produkttrainings für Landtechnik, inklusive Dokumentation und digitaler Inhalte. Studium Agrarwissenschaften, BWL oder Maschinenbau erforderlich. Homeoffice möglich, Option auf Abschlussarbeiten.
AI-Pipeline-Entwicklung zur Qualitätsbewertung von Ernteprozessen bei Landmaschinen. Fundierte Kenntnisse in Python/C++, Computer Vision und ML/DL mit Bibliotheken wie TensorFlow/PyTorch erforderlich. Homeoffice nach Absprache, Möglichkeit zur Abschlussarbeit in Kooperation.
Unterstützung bei der Entwicklung von Fahrerkabinen für Mähdrescher und Feldhäcksler, inklusive Kunststoff-, Stahlbau-, Akustik- und Ergonomieprojekten. Hohe Selbstständigkeit und Auffassungsgabe erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit, Homeoffice nach Absprache.
Begleitung risikoorientierter Revisionsprüfungen im In- und Ausland in globalem Agrarmaschinen-Konzern. Studium in BWL, Wirtschaftsingenieurwesen oder Wirtschaftsrecht sowie Pflichtpraktikum erforderlich. Gelegentliches Homeoffice und Möglichkeit zur Abschlussarbeit.
Modellbildung und Analyse verfahrenstechnischer Fragestellungen bei Hersteller von selbstfahrenden Erntemaschinen. Technisches Studium an Hoch- oder Fachhochschule erforderlich. Möglichkeit zur Abschlussarbeit, Talentbindungsprogramm.
Strömungsmechanische Analyse und Modellbildung für selbstfahrende Erntemaschinen. Erfahrungen mit StarCCM+ und landtechnisches Wissen von Vorteil. Einarbeitung in professionelle Simulationstools.
Entwicklung von Steuer- und Regelungssystemen für Erntemaschinen mit Agro-Sensorik. C/C++ und Matlab/Simulink Kenntnisse erforderlich. Homeoffice möglich.
Modellbildung und Analyse mehrkörperdynamischer Fragestellungen für selbstfahrende Erntemaschinen bei Agrartechnik-Hersteller. Erfahrungen mit Simpack oder anderer MKS Software erforderlich. Talentbindungsprogramm und Abschlussarbeit in Kooperation.
Trendanalysen und Technology Screenings für selbstfahrende Erntemaschinen beim Weltmarktführer für Agrartechnik. Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen oder Agrartechnik erforderlich. Optionale Übernahme zur Abschlussarbeit und Teilnahme am StudentTalk-Netzwerk.
Entwicklung von Powertrain-Komponenten für selbstfahrende Erntemaschinen, inkl. Motor, Getriebe und Achsen. Studiengang Mechatronik, Fahrzeugtechnik oder Maschinenbau erforderlich. Mitarbeit an Zukunftstechnologien im Bereich autonomer Landwirtschaft.
MBSE-Etablierung und Prozessentwicklung für Requirements Engineering bei Hersteller von Landmaschinen. Laufendes Studium im (Wirtschafts-) Ingenieurwesen erforderlich. Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“.
Modellbasierte Softwareentwicklung für Steuer- und Regelungssysteme in autonomen Erntemaschinen. Studium in Elektrotechnik, Informatik oder Mechatronik sowie MATLAB Simulink Kenntnisse erforderlich. Einblicke in den gesamten Entwicklungszyklus von autonomen Landmaschinen.
Modellbildung und Analyse mechanischer Fragestellungen mit Simulationstools für selbstfahrende Erntemaschinen in der Landtechnik. Technisches Studium an Hoch- oder Fachhochschule erforderlich. Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“.
Hydraulik-Simulation und -Konstruktion für Erntemaschinen mit CATIA V5/V6. Laufendes Studium an technischer Hochschule erforderlich. Teilnahme am Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“.
Planung und Durchführung von Prüfstands- und Feldversuchen für Erntemaschinen bei Hersteller von Landmaschinen. Laufendes Studium Maschinenbau oder Fahrzeugtechnik erforderlich. Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“.
Konstruktive Gestaltung neuer Konzepte für Mähdrescher und Feldhäcksler mit CATIA V5/V6 bei Hersteller von Landmaschinen. Fach- oder Hochschulstudium in Maschinenbau oder Mechatronik erforderlich. Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ für Nachwuchskräfte.
Konzepte für Leichtbau an selbstfahrenden Erntemaschinen entwickeln, FEM-Studien beauftragen. Laufendes Maschinenbaustudium erforderlich, CATIA V5/V6-Kenntnisse wünschenswert. Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“.
Konzepte für Erntemaschinen-Baugruppen entwickeln, in CATIA V5/V6 konstruieren und umsetzen bei Hersteller von Erntemaschinen. Studium Maschinenbau/Landtechnik erforderlich, CATIA V5/V6-Kenntnisse wünschenswert. Strukturiertes Talentbindungsprogramm.