Aufbau und Betrieb von Sovereign AI Plattformen mit Fokus auf Datenschutz und Datenhoheit. Mindestens eine Programmiersprache und Begeisterung für CI/CD Pipelines erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeitmodelle.
Aufbau und Verwaltung souveräner Cloud-Infrastrukturen mit Terraform und Ansible für KI-gestützte Verteidigungssysteme. Mehrjährige DevOps/Cloud/QA-Automatisierungserfahrung erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und maßgeschneiderte Entwicklungslösungen.
Entwicklung und Betreuung von Automatisierungslösungen für Betriebsprozesse mit Kubernetes und Linux. Mehrjährige DevOps-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Automatisierung und Entwicklung der IT-Infrastruktur für die Mobilitätsplattform MobiData BW. Mehrjährige Berufserfahrung in DevOps, ITIL und Linux-Administration erforderlich. Gestaltungsfreiheit und flexible Arbeitszeiten.
Driving Azure cloud deployments and Kubernetes at scale for industrial manufacturing pricing platform. Deep observability and reliability experience required. Flexible hybrid work, L&D budget.
Entwicklung und Betrieb moderner Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP) sowie hybrider IT-Landschaften für nachhaltige Lösungen. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Cloud-Technologien erforderlich. Mobiles Arbeiten, individueller Gesundheitsbonus und Jobrad-Leasing.
Aufbau einer hochperformanten Cloud-Plattform mit Data Pipelines für große Datenmengen in dynamischem Umfeld. Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Azure/AWS und Python/Java/C++ erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwurf und Härtung von Cloud- (AWS/Azure) und SaaS-Landschaften nach Security-by-Design-Prinzipien für globales Technologieunternehmen. Tiefgehendes Verständnis von OWASP, NIST und Cloud-Security-Frameworks erforderlich. Individueller Werkzeugkasten an Zusatzleistungen und extra Vergütung für Projekteinsatz.
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Erstellung und Implementierung von Testspezifikationen in einem GUI-Testsystem für die Luftfahrtbranche. Mindestens ein Bachelorstudium Informatik oder vergleichbar erforderlich. Arbeiten im Ausland, 30 Tage Urlaub.
Konzeption und Implementierung hochverfügbarer Build- und Deployment-Pipelines auf AWS mit Docker und Kubernetes. Mehrjährige Berufserfahrung als DevOps/Cloud Engineer erforderlich. Attraktive Zusatzleistungen und extra Vergütung für Projekteinsatz.
Entwicklung von Playbooks und Automatisierungen für die XSOAR-Plattform zur Optimierung von SOC-Abläufen. Erfahrung mit XSOAR oder ähnlichen SOAR-Plattformen erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Mobile Office.
Betreuung von IT-Anwendungen im Transportwesen, inklusive Incident, Change und Patch Management. ITIL 4 Foundation Zertifizierung erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Hands-on testing of integrated hardware-software systems, configuring test environments and maintaining physical setups. 4+ years in technical verification, Gherkin and Python proficiency required. Flexible working hours, work-from-home option.
Planung und Steuerung komplexer Datacenter-Projekte für DAX-Unternehmen, inklusive Server, Storage und Netzwerk. Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Datacenter-Lösungen und Cloud-Infrastrukturen (Azure/AWS) erforderlich. Firmenwagen auch zur Privatnutzung, flexible Arbeitszeiten.
Aufbau und Betrieb von Compliance- und Meldewesen-Applikationen für Finanzdienstleister. Erfahrung mit Enterprise-Anwendungen und CI/CD-Tools erforderlich. Fokus auf regulatorische Anforderungen und Beratung in Umsetzungsprojekten.
Gestaltung, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Cloud-Datenplattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD-Pipelines. Mindestens drei Jahre Erfahrung im Cloud-Plattform-Engineering erforderlich. EU Remote Working, Weiterbildung an der Deloitte University.
Administration und Weiterentwicklung von Microsoft- oder Linux-Systemen für IT-Infrastrukturprojekte. Einschlägige Berufserfahrung im 2nd-/3rd-Level-Support erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Entwicklung von KI-Agenten und Automatisierungsworkflows mit PowerAutomate, SharePoint und Dataverse. Praktische Erfahrung mit KI-Plattformen oder Automatisierungstools erforderlich. Mobiles Arbeiten und echter Überstundenausgleich.
Beratung von Top-Banken bei der digitalen Transformation, Nutzung von Geschäftsprozessen für digitale Lösungen. Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Technologieberatung oder Systemintegration erforderlich. Flexibles Arbeitszeitmodell, individuelle Homeoffice-Regelungen.
Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen (LLMs, Automatisierungen, AI Agents) für Finanzdienstleister. Mehrjährige Berufserfahrung im AI-Engineering mit sehr guten Python-Kenntnissen erforderlich. 13. Monatsgehalt und Jahresbonus.
Betrieb und Wartung von Kunden-Kubernetes-Clustern und zugehörigen Tools für IT-Dienstleister der Finanz- und Versicherungsbranche. Tiefgehendes Verständnis und Erfahrung im Betrieb von Kubernetes-Clustern erforderlich. Wissensaufbau rund um Metal Stack und Gardener, Schnittstelle zwischen Cloud-Entwicklerteam und Kund:innen.
Administration und Betrieb der semantischen Datenplattform Bardioc in Kubernetes. ITSM-Prozesse und Linux-Kenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Verantwortung für stabilen, sicheren und wirtschaftlichen IT-Betrieb produktiver Systeme bei moderner Versicherungsgruppe. Mehrjährige Führungserfahrung im IT-Betrieb komplexer, geschäftskritischer IT-Landschaften erforderlich. Flexible Arbeitszeit und mobiles Arbeiten.
Gestaltung durchdachter CI/CD-Prozesse auf AWS mit Terraform und ECS/Fargate für E-Commerce-Unternehmen. Mehrjährige Cloud-Engineering-Erfahrung erforderlich. Betriebliche Altersvorsorge, Firmenevents.
Kubernetes-Provisioning auf Bare Metal für Übertragungsnetzbetreiber mit elf Millionen Kunden. Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen auf eigener Infrastruktur erforderlich. Automatisierung und Skalierung von Plattformen mit GitOps und IaC.
Gestaltung und Betrieb moderner Cloud-Plattformen im Microsoft-Azure-Umfeld für ein Gesundheitsunternehmen. Mehrjährige Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Enterprise-Cloud-Plattformen mit Azure erforderlich. 100% mobiles Arbeiten möglich.
Etablierung messbarer Qualitätsverbesserungen und Automatisierung im gesamten Software-Delivery-Lifecycle. Nachweisliche Beeinflussung von Verhaltensänderungen ohne Weisungsbefugnis erforderlich. Flexibilität bei Arbeitsort und -zeit.
Administration und Betrieb der semantischen Datenplattform Bardioc in Kubernetes. ITSM-Prozesse und Linux-Kenntnisse erforderlich. Mobiles Arbeiten mit flexiblen Arbeitszeiten.
Containerisierung von Apps mit Docker und Deployment in Linux. Erste praktische Erfahrung in Programmierung/Scripting mit Python, Docker, Kubernetes erforderlich. Übernahme kleiner Projekte mit schrittweiser Verantwortung.
Konzeption datenbasierter Produkte und ML-Modelle für den öffentlichen Sektor, inklusive On-Premise-Deployments für LLM/GenAI-Anwendungen. Mehrjährige praxisnahe Erfahrung in Softwareentwicklung/MLOps erforderlich. Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle.