Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
(Senior) AI & Data Specialist(m/w/x)
Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen (LLMs, Automatisierungen, AI Agents) für Finanzdienstleister. Mehrjährige Berufserfahrung im AI-Engineering mit sehr guten Python-Kenntnissen erforderlich. 13. Monatsgehalt und Jahresbonus.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Studium in MINT oder Wirtschaftswissenschaften mit ausgeprägter Kompetenz in der jeweils ergänzenden Disziplin
- Mehrjährige Berufserfahrung im AI-Engineering, ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
- Sehr gute Python-Kenntnisse, praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloud-nativer Entwicklung (idealerweise AWS)
- Fundierte Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen, Containerisierung und Orchestrierung (z.B. Docker)
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken, Model Deployment und Monitoring, Vertrautheit mit LLMs, generativer KI und agentischen KI-Konzepten (inkl. RAG, Vektor-Datenbanken)
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern in internationalem Umfeld, strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
- Erfahrung im organisatorischen Change Management, Fähigkeit zum Aufbau von Strukturen und zur Mitgestaltung einer daten- und prozessorientierten Kultur
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Wert von Daten und KI erschließen durch Entwicklung zuverlässiger und skalierbarer Lösungen
- Moderne Technologie zu messbarem Business Impact machen durch intelligente Automatisierung
- Transformation von Unternehmens-Workflows durch Implementierung von Automatisierungen unter Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI unterstützen
- Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen (LLMs, Automatisierungen und AI Agents)
- Aufbau und Integration von Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen in Unternehmens-Workflows (Automatisierung)
- Entwicklung und Betrieb von KI-gestützten Services unter Einsatz cloud-nativer Technologien (Bots, RAG, Agents)
- Beratung zu KI-Lösungen zur Unterstützung des unternehmensinternen Kompetenzaufbaus und zur Förderung bereichsübergreifender Zusammenarbeit, Tooling und Wandel
- Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme)
- Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management – insbesondere aus Governance-Perspektive
- Etablierung von „AI Compliance by Design“-Prinzipien
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Solution Architects, Data Scientists, Software Engineers und dem Business, um MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen zu liefern
- Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern
Berufserfahrung
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Flexible Arbeitszeiten
- Bis zu 60% mobiles Arbeiten
- Attraktives Gehaltspaket
- 13 Gehälter
- Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen
- Jahresbonus
- Mitarbeiter werben Mitarbeiter Programm
- Vermögenswirksame Leistungen
- Mitarbeiterdarlehen
- 30 Tage Urlaub
- Zusätzliche Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
- Workation
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- ESG- und CSR-Projekte
- Mitarbeiterunterstützung durch voiio (Employee Assistance Program)
- Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning
- Gesundheitsangebote (Vorsorgeuntersuchungen, Gesundheitstage)
- Kostenloses Training im Fitnessstudio auf Firmengelände
- Sommerfest, Weihnachtsfeier, Teamevents
- Zuschuss zur Mitarbeiterverpflegung
- Kostenloses Wasser, Kaffee & Tee
- Regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb
- Fahrradleasing
- Corporate Benefits
- Betriebliche Altersversorgung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Creditplus Bank erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen bereichert das Leben seiner Kunden mit Finanzdienstleistungen und setzt sich für Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein.
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