Entwicklung von Datenpipelines mit Microsoft Fabric und semantischen Modellen in Power BI für den größten Omnichannel-Juwelier. Mehrjährige Erfahrung in Data Engineering und BI erforderlich. 30 Urlaubstage, 13. Monatsgehalt und flexible Homeoffice-Tage.
Datenanalyse, -visualisierung und -engineering mit Python/SQL für einen Hersteller in Luftfahrt/Maschinenbau. Eingeschriebenes Ingenieurstudium mit fortgeschrittenem Studienstand erforderlich. Mobiles Office nach Absprache.
Forschungsprojekt zur Datenanalyse in Luft- und Raumfahrt sowie Maschinenbau, mit Datenintegration und ETL-Prozessen in Python/SQL. Ingenieurwissenschaftsstudium mit Großteil des Studiums abgeschlossen erforderlich. Mobiles Office nach Absprache, Vorpraktikum zur Einarbeitung.
Aufbau und Weiterentwicklung von BI-Applikationen für Premium-Designarmaturen, Fokus auf Sales Controlling. 2-3 Jahre BI-Analyse-Erfahrung erforderlich. Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
Automatisierung von Leadverarbeitung und Terminbuchung mit Airtable, Zapier im Beauty-Segment. Bachelor- oder Masterabschluss in Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar erforderlich. Arbeit in dynamischem Umfeld eines wachsenden Marktes.
Entwicklung automatisierter Systeme für Leadverarbeitung und Performance-Überwachung mit No-Code/Low-Code Tools wie Airtable, Zapier, Make für ein wachsendes Beauty-Unternehmen. Analytisches Denken und systematisches Vorgehen für Prozessoptimierung erforderlich. Arbeit in einem stark wachsenden Beauty-Markt.
Entwicklung und Anwendung von KI-Lösungen zur Verbesserung von Produktionsdaten und Prozessen. Grundlagenwissen in Datenanalyse oder Machine Learning erforderlich. Flexible Arbeitszeiten mit tiefen Einblicken in moderne Industrieanwendungen.
Gestaltung der strategischen Ausrichtung und Integration des Business Warehouse-Teams in ein hybrides Systemumfeld für Omnichannel-Buchhändler. Mehrjährige Führungserfahrung und technisches BI-Know-how, idealerweise BW/4HANA, erforderlich. Company Bike und ÖPNV-Vergünstigung.
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Aufbau und Durchführung von Versuchsreihen im Labor und an Demonstratoren für technologisch anspruchsvolle Produkte. Fortgeschrittene MS Office Kenntnisse erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung mit individueller Einarbeitung.
Datenanalysen und Kennzahl-Berichte für Luftfahrt-Produktion bei einem Hochtechnologie-Maschinenbauer. Studium Wirtschaftsingenieurwesen/BWL oder vergleichbar erforderlich. Praktische Einblicke in Produktionscontrolling für internationalen Gütertransport.
Überprüfung von Zugangsberechtigungen und Erstellung von Sicherheitsberichten für ein Unternehmen im Bereich Sicherheit. Einwandfreies Führungszeugnis und solide Deutschkenntnisse erforderlich. Weihnachtsgeld und Urlaubsgeld.