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DENSO
vor 15 Tagen

Working student - Generative AI-supported Testing Methods for Automated Driving Development(m/w/x)

Eching
VollzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML

Beschreibung

You will advance automated driving by adapting diffusion models and developing metrics to generate critical traffic scenarios, ensuring these methods integrate seamlessly into the testing workflow.

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Anforderungen

  • Degree in Computer Science, Electrical Engineering, or related field
  • Strong programming skills in Python
  • Familiarity with machine learning training frameworks (e.g. pytorch) is a big plus
  • Familiarity with optimization, dynamical systems, or control engineering is a plus
  • Fluent level of English or German
  • Teamwork, intercultural competencies, and self-organization

Ausbildung

Laufendes Studium

Aufgaben

  • Adapt a diffusion model for traffic scenario and video generation
  • Develop criticality metrics for traffic scenarios
  • Create optimization-based techniques to guide generation toward critical scenarios
  • Integrate new methods into the existing testing workflow
  • Evaluate testing campaigns to extract critical test cases

Tools & Technologien

Pythonpytorch

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Deutschverhandlungssicher

Benefits

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Urban Sports Club

Modernes Büro

  • Modern offices

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Own canteen

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Free parking spaces

Karriere- und Weiterentwicklung

  • Global career opportunities

Lockere Unternehmenskultur

  • Diverse and multicultural team

Team Events & Ausflüge

  • Regular company and team events
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens DENSO erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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