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Huawei Research Center Germany & Austria
vor 3 Monaten

Intern/Working Student - AI Architectures Research for Safety-Related Systems(m/w/x)

München
VollzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In this role, you will dive into AI and neural network architecture research, exploring critical elements that impact safety-related systems. Your work will involve prototyping solutions and sharing insights with key stakeholders.

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Anforderungen

  • Master or PhD student in Computer Science, Electrical Engineering, or similar field
  • Ability to conduct independent research and investigation
  • Experience with neural network architectures and theory, including CNN, DNN, LSTM, RNN, and transformer
  • Excellent programming skills in Python, PyTorch, TensorFlow, and Pandas
  • Good communication skills, adaptability, and quick learning capability
  • Fluency in written and spoken English

Ausbildung

Master-Abschluss
ODER
Doktor / Ph.D.

Aufgaben

  • Conduct research on AI and neural network architectures
  • Investigate literature on critical elements affecting neural network architectures
  • Identify potential approaches for safety-related functions
  • Implement prototypes based on existing research
  • Document and present findings to stakeholders

Tools & Technologien

PythonPyTorchTensorFlowPandas

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten

  • Healthy meals in canteen

Weiterbildungsangebote

  • Broad range of training opportunities
  • Language courses in German and Mandarin

Sinnstiftende Arbeit

  • Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei Research Center Germany & Austria erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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