Huawei Research Center Germany & Austria
Intern - AI Architectures Research for Safety-Related Systems(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor Ort
München
Neuer Job?Nejo!
Die KI-Suchmaschine für Jobs
HU
HuaweiIntern - AI Architectures Research for Safety Related Systems(m/w/x)
München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science
Beschreibung
You will drive innovation by researching neural network architectures and building prototypes that ensure AI safety, while sharing your findings with key stakeholders across the company.
Lass KI die perfekten Jobs für dich finden!
Lade deinen CV hoch und die Nejo-KI findet passende Stellenangebote für dich.
Anforderungen
- •Master or PhD student in Computer Science, Electrical Engineering or similar field
- •Experience with common neural network architectures and theory
- •Familiarity with internal architectures and mechanisms
- •Excellent programming skills in Python, PyTorch, Tensorflow, or Pandas
- •Ability to independently conduct research and literature investigation
- •Communication skills, adaptability, and quick independent learning
- •Fluency in written and spoken English
Ausbildung
Laufendes Studium
Aufgaben
- •Research AI and neural network architectures
- •Develop solutions for safety-relevant AI systems
- •Investigate literature on critical neural network elements
- •Identify and implement research-based prototypes
- •Document and present findings to stakeholders
Tools & Technologien
CNNDNNLSTMRNNtransformerPythonPyTorchTensorflowPandas
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Weiterbildungsangebote
- •Global knowledge exchange network
- •Broad training opportunities
- •Online and face-to-face training
- •German and Mandarin courses
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- •Healthy company canteen meals
Lockere Unternehmenskultur
- •Diverse and welcoming environment
- •Competent and motivated team
Sinnstiftende Arbeit
- •Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
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- •Master or PhD student in Computer Science, Electrical Engineering or similar field
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- •Excellent programming skills in Python, PyTorch, Tensorflow, or Pandas
- •Ability to independently conduct research and literature investigation
- •Communication skills, adaptability, and quick independent learning
- •Fluency in written and spoken English
Ausbildung
Laufendes Studium
Aufgaben
- •Research AI and neural network architectures
- •Develop solutions for safety-relevant AI systems
- •Investigate literature on critical neural network elements
- •Identify and implement research-based prototypes
- •Document and present findings to stakeholders
Tools & Technologien
CNNDNNLSTMRNNtransformerPythonPyTorchTensorflowPandas
Sprachen
Englisch – verhandlungssicher
Benefits
Weiterbildungsangebote
- •Global knowledge exchange network
- •Broad training opportunities
- •Online and face-to-face training
- •German and Mandarin courses
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
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Lockere Unternehmenskultur
- •Diverse and welcoming environment
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Sinnstiftende Arbeit
- •Self-responsible work
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Huawei erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
Huawei
Branche
IT
Beschreibung
The company is a leading global information and communications technology (ICT) solutions provider.
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