SKF Automotive Germany GmbH
Werkstudent Model‑Based Definition (MBD) & Automatisierung mit Python(m/w/x)
VollzeitWerkstudentmit Homeoffice
Schweinfurt
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in - KI und Simulation für die industrielle Anwendung(m/w/x)
Schweinfurt
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeBerufserfahren
AI/ML
Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung KI-gestützter Simulationsmodelle für Produktion und Produkte bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Praktische Erfahrung in KI-Systemen und numerischer Lösungsfindung mit FEM/CFD erforderlich. Möglichkeit zur Promotion, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Computational Engineering, Data Science, Maschinenbau, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung in KI-Systemen und numerischer Lösungsfindung von Differenzialgleichungen mit FEM, CFD oder vergleichbar
- Erfahrung in Datenanalyse, Modellvalidierung und statistischen Methoden
- Gute Programmierkenntnisse in Python (ggf. C++, C#) und Erfahrung mit ML-Frameworks
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- Freude an analytischen und konzeptionellen Aufgaben
- Fließende Deutschkenntnisse
- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- KI-gestützte Simulationsmodelle für Produktion und Produkte konzipieren und entwickeln
- ML-Workflows inkl. Anbindung an Sensorik und weitere Datenquellen aufbauen
- Projekte in Kooperation mit industriellen Partnern umsetzen
- Demonstratoren und Versuchsanlagen entwickeln, pflegen und dokumentieren
- Bei der Akquise und Ausarbeitung neuer Forschungs- und Industrieprojekte unterstützen
- Bei der Planung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Transferformaten mitarbeiten
- Studierende betreuen (Abschlussarbeiten, Praktika, studentische Tätigkeiten)
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- C++
- C#
- PyTorch
- TensorFlow
- FEM
- CFD
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Mobiles Arbeiten
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Karriere- und Weiterentwicklung
- Möglichkeit zur Promotion
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Aufgaben in angewandter Forschung und Entwicklung
- Innovative zukunftsorientierte Themenfelder
Sonstige Vorteile
- Kontakt zur Industrie
- Renommiertes Forschungsinstitut
- Lösungen für Bewerber*innen mit Behinderung
Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum zur Umsetzung eigener Ideen
Kinderbetreuung
- Institutsnahe Kindertagesstätten
- Kindernotbetreuung
Familienfreundlichkeit
- Homecare/Eldercare-Angebote
Weiterbildungsangebote
- Persönliche Weiterentwicklung
Modernes Büro
- Individuell anpassbare Arbeitsplätze
Lockere Unternehmenskultur
- Inklusive Umgebung
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Gefällt dir diese Stelle?
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- FIS Informationssysteme
Trainee Virtualization & AI-Technology(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufseinsteigerGrafenrheinfeld, Schweinfurt, Würzburg, Bamberg - Fresenius Medical Care D. GmbH
Head of Platform Functions - Hydraulics(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorSchweinfurt - Fresenius Medical Care D. GmbH
System Release- & Integration Manager(m/w/x)
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IT System Engineer - Kubernetes and Storage Infrastructure(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenGrafenrheinfeld
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Data Science
Nejo KI-Zusammenfassung
Entwicklung KI-gestützter Simulationsmodelle für Produktion und Produkte bei der Fraunhofer-Gesellschaft. Praktische Erfahrung in KI-Systemen und numerischer Lösungsfindung mit FEM/CFD erforderlich. Möglichkeit zur Promotion, flexible Arbeitszeiten.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium in Computational Engineering, Data Science, Maschinenbau, Informatik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Praktische Erfahrung in KI-Systemen und numerischer Lösungsfindung von Differenzialgleichungen mit FEM, CFD oder vergleichbar
- Erfahrung in Datenanalyse, Modellvalidierung und statistischen Methoden
- Gute Programmierkenntnisse in Python (ggf. C++, C#) und Erfahrung mit ML-Frameworks
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- Sehr gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- KI-gestützte Simulationsmodelle für Produktion und Produkte konzipieren und entwickeln
- ML-Workflows inkl. Anbindung an Sensorik und weitere Datenquellen aufbauen
- Projekte in Kooperation mit industriellen Partnern umsetzen
- Demonstratoren und Versuchsanlagen entwickeln, pflegen und dokumentieren
- Bei der Akquise und Ausarbeitung neuer Forschungs- und Industrieprojekte unterstützen
- Bei der Planung und Durchführung von Workshops, Schulungen und Transferformaten mitarbeiten
- Studierende betreuen (Abschlussarbeiten, Praktika, studentische Tätigkeiten)
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
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- Englisch – verhandlungssicher
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- C#
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- FEM
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Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
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- Möglichkeit zur Promotion
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- Aufgaben in angewandter Forschung und Entwicklung
- Innovative zukunftsorientierte Themenfelder
Sonstige Vorteile
- Kontakt zur Industrie
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Sinnstiftende Arbeit
- Gestaltungsspielraum zur Umsetzung eigener Ideen
Kinderbetreuung
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Familienfreundlichkeit
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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