Fraunhofer Institute for Telecommunications, Heinrich Hertz Institute HHI
Research Scientist in AI-driven Simulations & Generative Design(m/w/x)
Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine Angabe
Berlin
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftler:in KI Simulationen & generative Designs(m/w/x)
Berlin
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Generierung und Simulation komplexer technischer Systeme mit KI-Modellen. Masterabschluss in MINT-Fächern mit Python- und PyTorch/JAX-Kenntnissen erforderlich. 30 Urlaubstage und Altersvorsorge.
Anforderungen
- Masterabschluss (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder verwandtem Bereich
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
- Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Anwendungsfelder
- Erfahrung mit HPC-Infrastrukturen und kollaborativen Tools (z. B. Git) von Vorteil
- Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner generativer Modelle (z. B. Diffusionsmodelle, Flow Matching)
- Fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen generativer Methoden
- Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für untypische Datentypen
- Kenntnisse im Bereich AI for Design (idealerweise)
- Solide theoretische Grundlagen zu partiellen Differentialgleichungen und numerischen Methoden
- Erfahrung mit ML-basierten Simulationsmethoden (z. B. PINNs, Neural Operators)
- Praktische Erfahrung in der System Identification (z. B. SINDy, PySR) (idealerweise)
- Wissenschaftliche Aktivitäten wie Publikationen oder Konferenzbeiträge von Vorteil
- Strukturierte, selbstständige sowie teamorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort zur Förderung der Zusammenarbeit im Team
- Detaillierte Notenübersicht (Transcript of Records) beifügen
- Anschreiben beifügen
Aufgaben
- Innovative Ansätze entwickeln, um komplexe technische Systeme zu generieren und zu simulieren
- Forschungsergebnisse eigenständig durchführen und publizieren
- Neue Modell- und Lernarchitekturen entwickeln und implementieren
- Bachelor- und Masterstudierende mitbetreuen
- Auf internationalen Konferenzen und Workshops präsentieren
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- JAX
- Git
- Diffusionsmodelle
- Flow Matching
- PINNs
- Neural Operators
- SINDy
- PySR
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Betriebliche Altersvorsorge
- Altersvorsorge (VBL)
- Vermögenswirksame Leistungen (VWL)
Boni & Prämien
- Leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile
Lockere Unternehmenskultur
- Hoch motiviertes internationales Team
- Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre
Moderne Technikausstattung
- Ausgezeichnete Hardware- und Recheninfrastruktur
Sonstige Vorteile
- Zusammenarbeit mit internationalen Experten
Sonstige Zulagen
- Teilnahme an internationalen Konferenzen
Modernes Büro
- Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten im Homeoffice
Karriere- und Weiterentwicklung
- Unterstützung bei Wunsch zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Fortbildungsangebote
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
- Sportangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
Öffi Tickets
- Vergünstigtes BVG-Ticket
Familienfreundlichkeit
- Angebote für Familien
Kinderbetreuung
- Eltern-Kind-Büro
- Notfallbetreuung
Team Events & Ausflüge
- Freizeitangebote
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - Alexander Thamm GmbH
Senior Generative AI Engineer(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Essen, Nürnberg - Exxeta
Senior Data Scientist - Physical AI & Computer Vision(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
VollzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeBerlin
FRFraunhofer-Gesellschaft
Wissenschaftler:in KI Simulationen & generative Designs(m/w/x)
Berlin
Vollzeit, TeilzeitBefristeter Vertragmit Homeoffice
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Generierung und Simulation komplexer technischer Systeme mit KI-Modellen. Masterabschluss in MINT-Fächern mit Python- und PyTorch/JAX-Kenntnissen erforderlich. 30 Urlaubstage und Altersvorsorge.
Anforderungen
- Masterabschluss (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder verwandtem Bereich
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit PyTorch und/oder JAX
- Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen
- Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Anwendungsfelder
- Erfahrung mit HPC-Infrastrukturen und kollaborativen Tools (z. B. Git) von Vorteil
- Praktische Erfahrung in der Anwendung moderner generativer Modelle (z. B. Diffusionsmodelle, Flow Matching)
- Fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen generativer Methoden
- Erfahrung in der Implementierung generativer Modelle für untypische Datentypen
- Kenntnisse im Bereich AI for Design (idealerweise)
- Solide theoretische Grundlagen zu partiellen Differentialgleichungen und numerischen Methoden
- Erfahrung mit ML-basierten Simulationsmethoden (z. B. PINNs, Neural Operators)
- Praktische Erfahrung in der System Identification (z. B. SINDy, PySR) (idealerweise)
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Aufgaben
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Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
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Tools & Technologien
- Python
- PyTorch
- JAX
- Git
- Diffusionsmodelle
- Flow Matching
- PINNs
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- PySR
Benefits
Mehr Urlaubstage
- 30 Urlaubstage
Betriebliche Altersvorsorge
- Altersvorsorge (VBL)
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- Ausgezeichnete Hardware- und Recheninfrastruktur
Sonstige Vorteile
- Zusammenarbeit mit internationalen Experten
Sonstige Zulagen
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Modernes Büro
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Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeiten im Homeoffice
Karriere- und Weiterentwicklung
- Unterstützung bei Wunsch zur Promotion
Weiterbildungsangebote
- Umfangreiche Fortbildungsangebote
Gesundheits- & Fitnessangebote
- Gesundheitsangebote
- Sportangebote
Mitarbeiterrabatte
- Mitarbeiterrabatte
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Familienfreundlichkeit
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Kinderbetreuung
- Eltern-Kind-Büro
- Notfallbetreuung
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- Freizeitangebote
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Über das Unternehmen
Fraunhofer-Gesellschaft
Branche
Research
Beschreibung
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
Noch nicht perfekt?
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Vollzeit/Teilzeitmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung
Promovierte:r wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in der Fachrichtung Bauingenieurwesen, physikalische Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vglb.(m/w/x)
Vollzeit/TeilzeitBefristeter Vertragmit HomeofficeKeine AngabeBerlin - Alexander Thamm GmbH
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorMünchen, Frankfurt am Main, Berlin, Leipzig, Essen, Nürnberg - Exxeta
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Vollzeitmit HomeofficeSeniorBerlin, Karlsruhe, Mannheim - Weierstraß-Institut für Angewandte Analysis und Stochastik
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in(m/w/x)
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