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ASASAP Gruppe

Werkstudent KI & Data Science Automotive(m/w/x)

Ingolstadt
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Data Science

Aufbau von Knowledge Bases und Parsern für Diagnosedaten in der Automotive-Branche. Studium der Informatik, Data Science, KI oder Mathematik ab dem 3. Semester erforderlich. Praxiseinsatz an echten Automotive-Daten mit modernstem Tech-Stack.

Anforderungen

  • Studium Informatik, Data Science, KI oder Mathematik (ab 3. Semester)
  • Sichere Python-Kenntnisse, Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Git
  • Theoretische Grundlagen ML/Deep Learning, idealerweise NLP- oder Cloud-Wissen
  • Interesse an LLMs, RAG-Architekturen oder Vektor-Datenbanken (Qdrant, Chroma)
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Eigeninitiative (z. B. GitHub-Projekte)

Aufgaben

  • Knowledge Base und Vektor-Datenbank für Diagnosedaten aufbauen
  • Parser und ML-Pipelines zur Logdatenanalyse entwickeln
  • RAG-Systeme mit Frameworks prototypen
  • Aktuelle LLMs für Automotive-Cases evaluieren und fine-tunen
  • ML-Modelle zur Anomalieerkennung trainieren
  • Dashboards erstellen

Ausbildung

  • Laufendes Studium

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher
  • Englischverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • Git
  • Qdrant
  • Chroma

Benefits

Abwechslungsreiche Aufgaben

  • Praxiseinsatz an echten Automotive-Daten

Moderne Technikausstattung

  • Modernster Tech-Stack

Mentoring & Coaching

  • Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen ML-Engineers und Data Scientists
  • Trainings & Mentoring

Flexibles Arbeiten

  • Flexibles Arbeiten

Weiterbildungsangebote

  • Lifelong learning

Team Events & Ausflüge

  • Unvergessliche Events
  • Erfolge als Team feiern
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens ASAP Gruppe erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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