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FE
FELD M
gestern

Werkstudent Data / Machine Learning Engineer(m/w/x)

München
TeilzeitWerkstudentmit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle gestaltest du innovative KI-Produkte sowie Cloud-Architekturen mit und entwickelst dich dabei zum Profi für Machine Learning oder Data Engineering im Team des Unternehmens.

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Anforderungen

  • •Experience as Data Engineer or similar
  • •Familiarity with Python, SQL and Linux Shell
  • •Experience with Spark, R, Java, or JavaScript is a plus
  • •Ideally experience with Machine Learning models
  • •Familiarity with Neural Networks or Transformers
  • •Fluent oral and written English communication
  • •German language skills are a plus
  • •Residence in or near Munich

Aufgaben

  • •Mit Data Engineer:innen und Expert:innen aus BI und Data Science zusammenarbeiten
  • •Machine-Learning-Lösungen entwickeln und in die Produktion überführen
  • •Skalierbare KI-Produkte und Cloud-Datenarchitekturen aufbauen
  • •Verschiedene Datensätze verarbeiten und analysieren
  • •Maßgeschneiderte KI-Systeme wie RAGs oder Agenten entwickeln
  • •Neue Tools im Bereich GenAI und Data Engineering bewerten

Tools & Technologien

PythonSQLLinux ShellSparkRJavaJavaScriptGPTBERT

Sprachen

Englisch – verhandlungssicher

Deutsch – Grundkenntnisse

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • •Flexible working hours
  • •Remote Work
  • •Flexible Arbeitszeiten
  • •Remote-Arbeit

Mentoring & Coaching

  • •Internal coaching
  • •Internes Coaching

Lockere Unternehmenskultur

  • •Open and inclusive work environment
  • •Offenes und inklusives Arbeitsumfeld

Team Events & Ausflüge

  • •Team offsites
  • •Team-Offsites
  • •Company or team events
  • •Firmen- oder Teamevents

Moderne Technikausstattung

  • •Hardware of your choice
  • •Hardware der Wahl
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens FELD M erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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