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GI
Gini GmbH
letzten Monat

Machine Learning Werkstudent/Praktikum(m/w/x)

München
TeilzeitPraktikummit Homeoffice
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle unterstützt du das CVIE-Team bei der Weiterentwicklung von AI-Modellen. Dein Alltag umfasst das Trainieren von Modellen, die Durchführung von Datenanalysen und das Experimentieren mit neuen Features, während du eng mit erfahrenen ML Engineers zusammenarbeitest.

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Anforderungen

  • Studium in Informatik, Data Science, Machine Learning oder vergleichbar
  • Abgeschlossene Kurse in Machine Learning oder Neural Networks
  • Kenntnisse in grundlegenden ML-Konzepte und Evaluationsmethoden
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Linux/Unix
  • Erste Hands-on-Erfahrung mit PyTorch oder vergleichbarem ML-Framework
  • Verständnis für (Vision) Large Language Models und deren Architektur
  • Analytisches Denken, Genauigkeit und Interesse an neuen Technologien
  • Klare Kommunikation in Englisch
  • Zuverlässigkeit, Vertrauenswürdigkeit und Teamfähigkeit
  • Kurse oder Erfahrungen in Computer Vision oder Natural Language Processing
  • Erfahrung mit Tools wie Hugging Face Transformers, vLLM oder Tracking-Tools wie Kubeflow, MLflow oder Weights & Biases
  • Umgang mit CV-Libraries wie OpenCV, PIL, NumPy oder Pandas
  • Verständnis für Data-Annotation-Workflows, OCR oder Document-Understanding
  • Erste praktische Erfahrung aus Projekten, Forschung oder Praktika im AI/ML-Bereich
  • Interesse an Modelloptimierung und Data-Quality-Analysen

Ausbildung

Laufendes Studium
ODER
Abgeschlossene Berufsausbildung

Aufgaben

  • Modelle für Document-Understanding trainieren, fine-tunen und evaluieren
  • Explorative Datenanalysen durchführen und die Qualität annotierter Datensätze prüfen
  • Python-Tools für Preprocessing, Datenkonvertierung und Evaluation implementieren oder erweitern
  • Experimente auf der internen GPU-Infrastruktur unter Anleitung durchführen
  • Ergebnisse zusammenfassen und in Entscheidungen für die nächsten Iterationen einbringen
  • Eng mit ML Engineers und dem Annotation Lead zusammenarbeiten, um Datenqualität und Feedback-Loops zu verbessern
  • Interne Dokumentation pflegen, um Reproduzierbarkeit und Compliance sicherzustellen

Tools & Technologien

PythonPyTorchHugging Face TransformersvLLMKubeflowMLflowWeights & BiasesOpenCVPILNumPyPandas

Sprachen

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten

Sonstige Zulagen

  • Essenszuschuss von 3€ pro Mahlzeit

Team Events & Ausflüge

  • Vielfalt an Team-Events

Parkplatz & Pendelvorteile

  • Kostenfreie Tiefgarage
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Gini GmbH erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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