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Werkstudent Cloud & Data Engineering(m/w/x)
Entwicklung von Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines für AI & Data-Kunden in einem Prüfungs- und Beratungsunternehmen. Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien oder Datenverarbeitung erforderlich. Persönlicher Mentor zur Einarbeitung.
Anforderungen
- Eingeschriebenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Bezug oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung oder Studienkenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung
- Grundkenntnisse in SQL
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder Scala
- Interesse an Datenplattformen, Apache Spark, CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Terraform) oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Gute Englischkenntnisse
- Lernbereitschaft
- Teamfähigkeit
- Technisches Verständnis
Aufgaben
- Skalierbare, cloud-native Umgebungen konzipieren
- Skalierbare, cloud-native Umgebungen umsetzen
- Skalierbare Datenpipelines konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines umsetzen
- Effiziente ETL-/ELT-Pipelines für Batch-Verarbeitung aufbauen
- Effiziente ETL-/ELT-Pipelines für Streaming-Verarbeitung aufbauen
- Mit Apache Spark, SQL, Python oder Databricks arbeiten
- In cross-funktionalen Projektteams mitarbeiten
- Automatisierungsprozesse unterstützen
- Qualitätssicherung durchführen
- Daten-Workflows verbessern
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- •Eigenverantwortliche Aufgabenpakete
Mentoring & Coaching
- •Persönlicher Mentor
Lockere Unternehmenskultur
- •Chancenreiches und internationales Umfeld
Weiterbildungsangebote
- •Einblicke in Prüfungs- und Beratungsunternehmen
- •Exklusive Vorträge
Familienfreundlichkeit
- •Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheitstage
Team Events & Ausflüge
- •Mitarbeiter:innen-Events
- •Praktikant:innen-Stammtisch
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Bereichsübergreifendes Networking
- •Vielfältige Gestaltungsspielräume
Gemeinnützige Ausrichtung
- •Aktive Förderung inklusiver Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- •Diversity & Inclusion Netzwerke
- Siemens AGTeilzeitWerkstudentnur vor OrtLeipzig
- Deloitte
Praktikant Audit & Assurance(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim - Deutsche Telekom MMS GmbH
Werkstudent Datenschutz & Recht(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDresden, Berlin, Bonn, Rostock, Leipzig - Giesecke + Devrient GmbH
Werkstudent Digitalisierungsprojekt(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtLeipzig - Deloitte
Werkstudent Audit(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtBerlin, Dresden, Leipzig, Mannheim, München, Stuttgart
Werkstudent Cloud & Data Engineering(m/w/x)
Entwicklung von Datenplattformen und ETL/ELT-Pipelines für AI & Data-Kunden in einem Prüfungs- und Beratungsunternehmen. Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien oder Datenverarbeitung erforderlich. Persönlicher Mentor zur Einarbeitung.
Anforderungen
- Eingeschriebenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften mit IT-Bezug oder vergleichbar
- Erste praktische Erfahrung oder Studienkenntnisse in Cloud-Technologien (AWS, Azure, GCP), Datenverarbeitung oder Softwareentwicklung
- Grundkenntnisse in SQL
- Grundkenntnisse in einer Programmiersprache wie Python oder Scala
- Interesse an Datenplattformen, Apache Spark, CI/CD, Infrastructure as Code (z.B. Terraform) oder Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)
- Gute Englischkenntnisse
- Lernbereitschaft
- Teamfähigkeit
- Technisches Verständnis
Aufgaben
- Skalierbare, cloud-native Umgebungen konzipieren
- Skalierbare, cloud-native Umgebungen umsetzen
- Skalierbare Datenpipelines konzipieren
- Skalierbare Datenpipelines umsetzen
- Effiziente ETL-/ELT-Pipelines für Batch-Verarbeitung aufbauen
- Effiziente ETL-/ELT-Pipelines für Streaming-Verarbeitung aufbauen
- Mit Apache Spark, SQL, Python oder Databricks arbeiten
- In cross-funktionalen Projektteams mitarbeiten
- Automatisierungsprozesse unterstützen
- Qualitätssicherung durchführen
- Daten-Workflows verbessern
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
Sinnstiftende Arbeit
- •Eigenverantwortliche Aufgabenpakete
Mentoring & Coaching
- •Persönlicher Mentor
Lockere Unternehmenskultur
- •Chancenreiches und internationales Umfeld
Weiterbildungsangebote
- •Einblicke in Prüfungs- und Beratungsunternehmen
- •Exklusive Vorträge
Familienfreundlichkeit
- •Work-Life-Balance
Gesundheits- & Fitnessangebote
- •Gesundheitstage
Team Events & Ausflüge
- •Mitarbeiter:innen-Events
- •Praktikant:innen-Stammtisch
Abwechslungsreiche Aufgaben
- •Bereichsübergreifendes Networking
- •Vielfältige Gestaltungsspielräume
Gemeinnützige Ausrichtung
- •Aktive Förderung inklusiver Unternehmenskultur
Sonstige Vorteile
- •Diversity & Inclusion Netzwerke
Über das Unternehmen
Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
Branche
Consulting
Beschreibung
Das Unternehmen unterstützt mit Analytics-, ERP- und EPM-Systemen bei strategischen und operativen Entscheidungen.
- Siemens AG
Werkstudent im Bereich DevOps(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtLeipzig - Deloitte
Praktikant Audit & Assurance(m/w/x)
TeilzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Dresden, Düsseldorf, Frankfurt am Main, Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim - Deutsche Telekom MMS GmbH
Werkstudent Datenschutz & Recht(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtDresden, Berlin, Bonn, Rostock, Leipzig - Giesecke + Devrient GmbH
Werkstudent Digitalisierungsprojekt(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtLeipzig - Deloitte
Werkstudent Audit(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentnur vor OrtBerlin, Dresden, Leipzig, Mannheim, München, Stuttgart