Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Weiterentwicklung interner KI-Demonstratoren und Software-Komponenten für digitale Services. Solide Python-Kenntnisse und Interesse an KI-Agenten-Technologien erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Remote-Möglichkeit und enger Betreuung.
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Warum dieser Job zu dir passt
Mögliche Lücken
Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science, Computational Engineering oder vergleichbar)
- Solide Python-Kenntnisse und Freude am Lesen/Verstehen fremden Codes
- Sorgfältige, spezifikationstreue, selbstständige Arbeitsweise und Einarbeitungsbereitschaft
- Interesse an KI-/Agenten-Technologien, Governance und regulatorischen Rahmenbedingungen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Grundkenntnisse Frameworks zur Agenten-/LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI) oder Einarbeitungsbereitschaft
- Grundverständnis LLM-Anwendungsmuster (Prompting, Tool-Calling, RAG) und erste Berührung mit Vector-Datenbanken (z. B. Qdrant, pgvector, Chroma)
- Sicherer Umgang mit Git
- Grundverständnis von Containern (Docker) und cloud-nativen Deployments (Kubernetes) oder Einarbeitungsbereitschaft
Aufgaben
- Interne Demonstratoren, Referenzimplementierungen und wiederverwendbare Software-Komponenten weiterentwickeln
- Potenziale moderner KI-Agentensysteme evaluieren, veranschaulichen und für Kundenprojekte nutzbar machen
- Bestehende Lösungen mit erfahrenen Kolleg:innen weiterentwickeln
- Neue Ideen in Prototypen umsetzen
- Zur technologischen Weiterentwicklung interner Assets beitragen
- Entwicklung, Erweiterung und Pflege interner Assets im Bereich Agentic AI (Demonstratoren, Referenzimplementierungen, wiederverwendbare Komponenten) unterstützen
- Funktionserweiterungen an bestehenden internen Assets entlang vorgegebener fachlicher, architektonischer und Governance-Vorgaben implementieren
- Umsetzung von Verbesserungen und Fehlerbehebungen auf Basis von Feedback aus internen und kundenseitigen Präsentationen
- Konzeptionell vorgegebene Themen in Form von Proof-of-Concepts, Code-Beispielen und kleineren Verprobungen ausarbeiten
- Entwicklung und Pflege von Software-Komponenten (Backend-Services, Schnittstellen, Integrationen) sowie Mitarbeit an der Anwendungslogik der internen Assets
- Erstellung und Pflege automatisierter Tests (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) zur Absicherung der Stabilität und Vorführbarkeit
- Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation sowie Aufbereitung reproduzierbarer Demo-, Präsentations- und Schulungsmaterialien
- Recherche und Test neuer Ansätze, Werkzeuge und Frameworks im Umfeld Agentic AI als Zuarbeit zur internen Technologiebewertung
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinaren Team
- Präsentation von Arbeitsergebnissen an interne Stakeholder
- Mitwirkung bei Demonstrationen gegenüber Kunden
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell
- Remote-Möglichkeit
- Flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten
- Praxisnahe Mitarbeit an Projekten
- Einblicke in modernen Technologiestack
- Enge Betreuung und Mentoring
- Direktes Feedback
- Raum für Verantwortung
- Perspektive auf längerfristige Zusammenarbeit
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Atos erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Cyber- und Applikationssicherheit mit Niederlassungen in Europa und Asien.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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- AtosWerkstudent Agentic AI (Data & AI)(m/w/x)TeilzeitWerkstudentmit HomeofficePaderborn, Hamburg, Berlin
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