Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Entwicklung und Pflege interner Agentic AI Assets, inklusive Demonstratoren und wiederverwendbarer Komponenten. Solide Python-Kenntnisse und Interesse an KI-Technologien erforderlich. Hybrides Arbeitsmodell mit Einblicken in modernen Technologiestack.
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Tipps für deine Bewerbung
Anforderungen
- Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science, Computational Engineering oder vergleichbarer Studiengang)
- Solide Python-Kenntnisse und Freude am Lesen/Verstehen fremden Codes
- Sorgfältige, spezifikationstreue, selbstständige Arbeitsweise und Bereitschaft zur Einarbeitung in komplexe Systeme
- Interesse an KI- und Agenten-Technologien, deren Governance und regulatorischen Rahmenbedingungen für KI-Systeme
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Grundkenntnisse Frameworks zur Agenten-/LLM-Orchestrierung (z. B. LangGraph, LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI) oder Bereitschaft zur Einarbeitung
- Grundverständnis gängiger LLM-Anwendungsmuster (Prompting, Tool-Calling, Retrieval-Augmented Generation) und erste Berührung mit Vector-Datenbanken (z. B. Qdrant, pgvector, Chroma)
- Sicherer Umgang mit Git
- Grundverständnis von Containern (Docker) und cloud-nativen Deployments (Kubernetes) oder Bereitschaft zur Einarbeitung
Aufgaben
- Interne Assets im Bereich Agentic AI (Demonstratoren, Referenzimplementierungen, wiederverwendbare Komponenten) entwickeln, erweitern und pflegen
- Funktionserweiterungen an bestehenden internen Assets entlang vorgegebener fachlicher, architektonischer und Governance-Vorgaben implementieren
- Verbesserungen und Fehlerbehebungen auf Basis von Feedback aus internen und kundenseitigen Präsentationen umsetzen
- Konzeptionell vorgegebene Themen in Form von Proof-of-Concepts, Code-Beispielen und kleineren Verprobungen ausarbeiten
- Software-Komponenten (Backend-Services, Schnittstellen, Integrationen) entwickeln und pflegen sowie an der Anwendungslogik der internen Assets mitarbeiten
- Automatisierte Tests (Unit-, Integrations- und End-to-End-Tests) zur Absicherung der Stabilität und Vorführbarkeit erstellen und pflegen
- Technische Dokumentation erstellen und pflegen sowie reproduzierbare Demo-, Präsentations- und Schulungsmaterialien aufbereiten
- Neue Ansätze, Werkzeuge und Frameworks im Umfeld Agentic AI recherchieren und testen als Zuarbeit zur internen Technologiebewertung
- Mitwirkung bei der Weiterentwicklung innovativer Lösungen im Bereich Agentic AI
- Arbeitsergebnisse an interne Stakeholder präsentieren, gegebenenfalls Mitwirkung bei Demonstrationen gegenüber Kunden
Ausbildung
Sprachen
Tools & Technologien
Benefits
- Hybrides Arbeitsmodell
- Remote-Möglichkeit
- Flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten
- Einblicke in modernen Technologiestack
- Enge Betreuung und Mentoring
- Raum für Verantwortung
- Perspektive auf längerfristige Zusammenarbeit
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Atos erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Das Unternehmen ist eines der führenden Beratungsunternehmen für Cyber- und Applikationssicherheit mit Niederlassungen in Europa und Asien.
Nejo bewertet ihn, und bringt ihn danach gemeinsam mit dir in Bestform.
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- AtosWerkstudent Agentic AI (Data & AI)(m/w/x)TeilzeitWerkstudentmit HomeofficePaderborn, Hamburg, Berlin
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