Kaiserslautern University of Applied Sciences
W2-Professorship Automation Engineering(m/w/x)
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Kaiserslautern
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HOHochschule Kaiserslautern
W2-Professur Automatisierungstechnik(m/w/x)
Vollzeit, TeilzeitVor OrtSenior
Green Job
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Vertretung des Fachgebiets Automatisierungstechnik in Lehre und angewandter Forschung an Hochschule mit 5.200 Studierenden. Promotion in Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik oder Maschinenbau erforderlich. Flexible Arbeitszeitgestaltung.
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Anforderungen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Maschinenbau oder verwandte Fachgebiete)
- Qualifizierte Promotion in Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Maschinenbau oder verwandten Fachgebieten
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung (vorzugsweise nach Promotion)
- Drei Jahre Berufserfahrung außerhalb des Hochschulbereichs
- Tätigkeit im industrienahen Umfeld Automatisierungstechnik
- Erfahrung in Produktionstechnik, Verfahrenstechnik, Gebäudeautomatisierung oder Energietechnik
- Praktische Erfahrung in Digitaler Zwilling
- Praktische Erfahrung in Systems Engineering
- Praktische Erfahrung in KI in Automatisierungstechnik (Bildverarbeitung, Predictive Maintenance, intelligente Antriebssysteme)
- Praktische Erfahrung in Vernetzte und verteilte Systeme
- Praktische Erfahrung in Funktionale Sicherheit, Cyber-Sicherheit, Resilienz in Automatisierung/kritischen Infrastrukturen
- Praktische Erfahrung in Mensch-Maschine-Kollaboration (Bedienkonzepte für Inbetriebnahme und Wartung)
- Publikationen mit Erst- oder Letztautorenschaft (wünschenswert)
- Erfahrungen in Einwerbung und Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten (wünschenswert)
- Sehr gute didaktische Fähigkeiten
- Hohes Engagement in der Lehre
- Bereitschaft zur Mitwirkung im Austausch mit internationalen Partnerhochschulen
- Gute Integration ins bestehende Team (fachlich und persönlich)
- Engagement in der akademischen Selbstverwaltung
- Freude an der Wissensvermittlung an Studierende aus beruflicher Erfahrung
- Ausgeprägte Team- und Kooperationsfähigkeit
- Didaktische Stärke für qualitätsvolle, praxisnahe und adressatengerechte Lehre
- Eigeninitiative
- Professioneller Umgang mit Feedback
- Hohe Präsenz am Hochschulstandort
- Erfüllung der Einstellungsvoraussetzungen nach § 49 Absatz 1 Nr. 4 Buchst. b (HochSchG)
Aufgaben
- Fachgebiet in Lehre und angewandter Forschung vertreten
- Digitale Transformation technischer Systeme vorantreiben
- Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache anbieten
- Engagement in der Lehre zeigen
- Austausch mit internationalen Partnerhochschulen mitwirken
- Beteiligung an der Lehre in Grundlagenfächern
- Beteiligung an Vertiefungsveranstaltungen
- Beteiligung an Spezialvorlesungen zu aktuellen Forschungsthemen
- Beteiligung an Vorlesungen in fachlich benachbarten Gebieten
- Beteiligung an Vorlesungen in berufsbegleitenden Studiengängen
- Eigenständiges Forschungsprofil aufbauen
- Einbindung in bestehende Forschungsschwerpunkte der Hochschule
- Anwendungsorientierte Forschung in Kooperation mit Partnern durchführen
- Aktive Beteiligung an Promotionsvorhaben
- Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses
- Nutzung der Laborinfrastruktur in Lehre und Forschung
- Weiterentwicklung der Laborinfrastruktur in Lehre und Forschung
- Mitarbeit in Gremien der Hochschule
- Mitwirkung am Auf-, Ausbau und der Weiterentwicklung von Studiengängen
- Engagement in der akademischen Selbstverwaltung zeigen
- Vermittlung von Wissen aus eigener beruflicher Erfahrung an Studierende
- Lehrveranstaltungen lernzielorientiert planen
- Verschiedene Prüfungs- und Feedbackformate einsetzen
- Lehre kontinuierlich weiterentwickeln
Berufserfahrung
5 Jahre
Ausbildung
Bachelor-Abschluss
Sprachen
Deutsch – verhandlungssicher
Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
Digitaler ZwillingSystems EngineeringKI in der AutomatisierungstechnikBildverarbeitungPredictive MaintenanceIntelligente AntriebssystemeVernetzte und verteilte SystemeFunktionale SicherheitCyber-SicherheitResilienz in der AutomatisierungKritische InfrastrukturenMensch-Maschine-Kollaboration
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeitgestaltung
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Hochschule Kaiserslautern erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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Die Hochschule für angewandte Wissenschaften und Gestaltung bietet ein innovatives Arbeitsumfeld und vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten.
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