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Validation Engineer - Context, Semantics & Memory(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJunior
München
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Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BMBMW Group
Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtBerufserfahren
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Validating multi-agent AI systems by exploring behavioral space and uncovering failures. 3-5 years AI/ML validation experience required. 6 weeks annual leave, overtime compensation.
Anforderungen
- University degree in Computer Science, AI/ML, Systems Engineering, or related field
- 3-5 years experience in validation, verification, or quality engineering for complex AI, ML, or software-intensive systems
- Expert programming skills in C++, Java, Kotlin, or Python
- Proficiency in AI-assisted development using coding agents (Claude Code, GitHub Copilot, OpenCode)
- Understanding of agentic AI architectures, agent patterns, and multi-agent interaction
- Ability to apply optimization, search, or operational-research techniques to testing or exploration problems
- Experience with automotive software quality processes (ASPICE, ISO 26262) is a plus
Aufgaben
- Prove the multi-agent AI system works
- Develop AI-assisted validation strategies
- Explore behavioral space of interacting agents
- Uncover failures missed by conventional testing
- Build cloud-based validation environments
- Define test architectures and scenario pipelines
- Create behavioral oracles and regression suites
- Design AI-assisted exploration strategies
- Navigate semantic search space of the system
- Probe behavioral boundaries of agents
- Implement adaptive test strategies
- Optimize techniques to surface edge cases
- Develop coverage models for non-deterministic systems
- Steer test generation using coverage metrics
- Assess release readiness with coverage metrics
- Establish validation methodologies for AI behavior
- Conduct metamorphic and property-based testing
- Perform adversarial probing and acceptance criteria
- Build observability and diagnostics tooling
- Implement distributed tracing and trajectory replay
- Automate failure clustering and root-cause triage
- Evaluate and select LLMs/SLMs for validation
- Balance latency, cost, and accuracy for test campaigns
- Close feedback loop between validation and improvement
- Structure discovered failures and coverage gaps
- Transform behavioral anomalies into actionable knowledge
Berufserfahrung
- 3 - 5 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- C++
- Java
- Kotlin
- Python
- Claude Code
- GitHub Copilot
- OpenCode
- ASPICE
- ISO 26262
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mehr Urlaubstage
- 6 weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Profit sharing
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- Job security
Mitarbeiterrabatte
- Discounted BMW & MINI conditions
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Senior AI Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI ADAS Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior Machine Learning Engineer - Simulation & GenAI(m/w/x)
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- 3-5 years experience in validation, verification, or quality engineering for complex AI, ML, or software-intensive systems
- Expert programming skills in C++, Java, Kotlin, or Python
- Proficiency in AI-assisted development using coding agents (Claude Code, GitHub Copilot, OpenCode)
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Aufgaben
- Prove the multi-agent AI system works
- Develop AI-assisted validation strategies
- Explore behavioral space of interacting agents
- Uncover failures missed by conventional testing
- Build cloud-based validation environments
- Define test architectures and scenario pipelines
- Create behavioral oracles and regression suites
- Design AI-assisted exploration strategies
- Navigate semantic search space of the system
- Probe behavioral boundaries of agents
- Implement adaptive test strategies
- Optimize techniques to surface edge cases
- Develop coverage models for non-deterministic systems
- Steer test generation using coverage metrics
- Assess release readiness with coverage metrics
- Establish validation methodologies for AI behavior
- Conduct metamorphic and property-based testing
- Perform adversarial probing and acceptance criteria
- Build observability and diagnostics tooling
- Implement distributed tracing and trajectory replay
- Automate failure clustering and root-cause triage
- Evaluate and select LLMs/SLMs for validation
- Balance latency, cost, and accuracy for test campaigns
- Close feedback loop between validation and improvement
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Berufserfahrung
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Ausbildung
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Benefits
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Sicherer Arbeitsplatz
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Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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