BMW Group
Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtBerufserfahren
München
Neuer Job?Nejo!
Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
BMBMW Group
Validation Engineer - Context, Semantics & Memory(m/w/x)
München
VollzeitVor OrtJunior
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Designing and operating knowledge graphs and graph databases for automotive AI. Expert programming skills in Python or Java required. 6 weeks annual leave, overtime compensation.
Anforderungen
- University degree in Computer Science, Information Science, AI/ML, or related field
- Expert programming skills in C++, Java, Kotlin, or Python
- Proficiency in AI-assisted development (Claude Code, GitHub Copilot, OpenCode)
- Experience building/querying knowledge graphs (RDF/SPARQL, property graphs) and integrating with LLM retrieval (GraphRAG, hybrid search)
- Experience with systems design for knowledge-intensive or retrieval-heavy architectures
- Familiarity with agent memory architectures, ontology design, semantic modelling, graph-based analytics, entity resolution, or knowledge-graph embeddings
- Enjoyment of international team work and passion for software quality
Aufgaben
- Design and operate knowledge graphs and graph databases
- Capture domain knowledge, toolchain topology, operational incidents, and root-cause analyses
- Enable graph-based retrieval across the organization
- Build context-engineering pipelines for dynamic information assembly and ranking
- Implement feedback loops for agent interactions and skill development
- Log outcomes, diagnose failures, and write findings back into the knowledge graph
- Develop and maintain ontologies and semantic models for the automotive AI domain
- Ensure consistent vocabulary across teams and tools
- Architect agent memory systems with consolidation and retention mechanisms
- Optimize retrieval quality using relevance, coverage, freshness, and redundancy metrics
- Run experiments comparing retrieval strategies
- Contribute to cost-efficient model selection and context-compression strategies
- Keep latency low and budgets sustainable at scale
Berufserfahrung
- 1 - 3 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-Abschluss
Sprachen
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- C++
- Java
- Kotlin
- Python
- Claude Code
- GitHub Copilot
- OpenCode
- RDF
- SPARQL
- GraphRAG
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible working hours
Mehr Urlaubstage
- 6 weeks annual leave
Attraktive Vergütung
- Overtime compensation
Boni & Prämien
- Christmas bonus
- Profit sharing
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Challenging projects
Weiterbildungsangebote
- Personal and professional development opportunities
Sicherer Arbeitsplatz
- High job security
Mitarbeiterrabatte
- Discounted BMW & MINI conditions
Sonstige Vorteile
- Many other benefits
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
Noch nicht perfekt?
- BMW Group
Data & AI Engineer - Ontologies & Knowledge Graphs(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorMünchen - BMW Group
Senior AI Systems Engineer(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorMünchen - BMW Group
Senior AI ADAS Engineer(m/w/x)
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- Experience building/querying knowledge graphs (RDF/SPARQL, property graphs) and integrating with LLM retrieval (GraphRAG, hybrid search)
- Experience with systems design for knowledge-intensive or retrieval-heavy architectures
- Familiarity with agent memory architectures, ontology design, semantic modelling, graph-based analytics, entity resolution, or knowledge-graph embeddings
- Enjoyment of international team work and passion for software quality
Aufgaben
- Design and operate knowledge graphs and graph databases
- Capture domain knowledge, toolchain topology, operational incidents, and root-cause analyses
- Enable graph-based retrieval across the organization
- Build context-engineering pipelines for dynamic information assembly and ranking
- Implement feedback loops for agent interactions and skill development
- Log outcomes, diagnose failures, and write findings back into the knowledge graph
- Develop and maintain ontologies and semantic models for the automotive AI domain
- Ensure consistent vocabulary across teams and tools
- Architect agent memory systems with consolidation and retention mechanisms
- Optimize retrieval quality using relevance, coverage, freshness, and redundancy metrics
- Run experiments comparing retrieval strategies
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Sicherer Arbeitsplatz
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Über das Unternehmen
BMW Group
Branche
Automotive
Beschreibung
Das Unternehmen bietet spannende Praktika im Bereich Markenerlebnis und Eventmanagement und legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit.
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