Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Unit Lead Data(m/w/x)
Strategische und operative Leitung der Data Unit bei Marktführerin der Radleasing-Branche. Mehrjährige Berufs- und Führungserfahrung in Data Analytics, Engineering, Science oder BI erforderlich. Flexibles Arbeitsumfeld.
Anforderungen
- Mehrjährige Berufs- und Führungserfahrung in Data Analytics, Engineering, Science oder BI
- Erfahrung in Führung interdisziplinärer Teams und Mitarbeiterentwicklung
- Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und Datenplattformen
- Gute Kenntnisse in SQL, Python, R und BI-/Analytics-Werkzeugen (Power BI)
- Erfahrung im Aufbau/Weiterentwicklung von skalierbaren Datenplattformen und Self-Service-Ansätzen
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz, Datenqualität und Datenproduktentwicklung
- Fähigkeit zur Strukturierung, Priorisierung und Lösungsfindung komplexer Anforderungen
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke mit technischen Experten, Fachbereichen und Führungskräften
- Souveränität in Veränderungssituationen und Führung durch Transformationsphasen
- Strategisches Denkvermögen, Pragmatismus und Fokus auf wirksame Lösungen
- Bereitschaft zur Arbeit in englischsprachigen Teams
- Deutsch Fortgeschritten (C1)
- Englisch Fortgeschritten (C1)
Aufgaben
- Strategische und operative Leitung der Data Unit übernehmen
- Ganzheitliche Datenstrategie entwickeln und umsetzen
- Wirksames Operating Model aufbauen und weiterentwickeln
- Datenbezogene Initiativen steuern und priorisieren
- Klare Zuständigkeiten schaffen
- Transparente Entscheidungswege schaffen
- Effiziente Arbeitsabläufe schaffen
- Skalierbare und robuste Daten- und Analytics-Plattform weiterentwickeln
- Zusammenspiel aus Datenbereitstellung, Datenqualität, Analyse, Reporting, Self-Service und Enablement sicherstellen
- Enablement-Ansatz aufbauen und fördern
- Fachbereiche und Produktteams befähigen, Daten, Reports und Analytics-Angebote eigenständig zu nutzen
- Analytics-Fähigkeiten der Organisation weiterentwickeln
- Team weiterentwickeln
- Kollaborative, lernorientierte und wirksame Arbeitskultur fördern
- Technologische Entwicklungen beobachten und bewerten
- Ausbau von Data-Science-Kompetenzen mitgestalten
- Anwendungsfelder in die Gesamtstrategie integrieren
Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
- Englisch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Snowflake
- AWS
- SQL
- Python
- R
- Power BI
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsumfeld
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Anforderungen
- Mehrjährige Berufs- und Führungserfahrung in Data Analytics, Engineering, Science oder BI
- Erfahrung in Führung interdisziplinärer Teams und Mitarbeiterentwicklung
- Verständnis von Datenarchitekturen, Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen und Datenplattformen
- Gute Kenntnisse in SQL, Python, R und BI-/Analytics-Werkzeugen (Power BI)
- Erfahrung im Aufbau/Weiterentwicklung von skalierbaren Datenplattformen und Self-Service-Ansätzen
- Verständnis für Data Governance, Datenschutz, Datenqualität und Datenproduktentwicklung
- Fähigkeit zur Strukturierung, Priorisierung und Lösungsfindung komplexer Anforderungen
- Ausgeprägte Kommunikationsstärke mit technischen Experten, Fachbereichen und Führungskräften
- Souveränität in Veränderungssituationen und Führung durch Transformationsphasen
- Strategisches Denkvermögen, Pragmatismus und Fokus auf wirksame Lösungen
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Aufgaben
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- Zusammenspiel aus Datenbereitstellung, Datenqualität, Analyse, Reporting, Self-Service und Enablement sicherstellen
- Enablement-Ansatz aufbauen und fördern
- Fachbereiche und Produktteams befähigen, Daten, Reports und Analytics-Angebote eigenständig zu nutzen
- Analytics-Fähigkeiten der Organisation weiterentwickeln
- Team weiterentwickeln
- Kollaborative, lernorientierte und wirksame Arbeitskultur fördern
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Berufserfahrung
- ca. 4 - 6 Jahre
Ausbildung
- Bachelor-AbschlussODER
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Sprachen
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- SQL
- Python
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Benefits
Flexibles Arbeiten
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Über das Unternehmen
JobRad
Branche
Transportation
Beschreibung
Das Unternehmen ist der führende Service- und Technologiedienstleister für die Aufbereitung und Online-Vermarktung von Leasingrückläufern und gebrauchten Fahrrädern aller Art.
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