Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst:in(m/w/x)
Konzeption von BI- und Product-Analytics-Lösungen für Marktführer in der Radleasing-Branche. Mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics mit SQL und Power BI erforderlich. Flexibles Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung in Data & Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in BI-, Ad-hoc- und Product Analytics
- Sicherer Umgang mit SQL
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI
- Erfahrung mit Product-Analytics-Plattformen (z. B. Amplitude)
- Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouse-Umgebungen (z. B. Snowflake)
- Gute Kenntnisse in Statistik, Experimenten und analytischer Datenverarbeitung mit Python
- Routine im Einsatz KI-gestützter Tools
- Kommunikationsstärke
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Geschäftliche, produktbezogene und prozessuale Fragestellungen analysieren
- Fundierte Entscheidungsgrundlagen für Stakeholder entwickeln
- Analytische Anforderungen mit Fachbereichen und Produktteams strukturieren
- Analyseansätze, Reports, Dashboards und Self-Service-Lösungen konzipieren
- Analytics-Produkte im BI- und Product-Analytics-Umfeld konzipieren
- Analytics-Produkte im BI- und Product-Analytics-Umfeld entwickeln
- Analytics-Produkte im BI- und Product-Analytics-Umfeld optimieren
- Explorative und Ad-hoc-Analysen auf Basis unterschiedlicher Datenquellen durchführen
- Daten validieren
- Ergebnisse klar und adressatengerecht aufbereiten
- Definition und Weiterentwicklung von KPIs unterstützen
- Definition und Weiterentwicklung von Erfolgskriterien unterstützen
- Definition und Weiterentwicklung von Messlogiken unterstützen
- Analytische Auswertung von Tests und Experimenten unterstützen
- An Datenmodellen mit Data Engineering arbeiten
- An Datenqualität mit Data Engineering arbeiten
- An modernen Analytics-Strukturen mit Data Engineering arbeiten
- Stakeholder durch Standards zur wirksameren Datennutzung befähigen
- Stakeholder durch Dokumentation zur wirksameren Datennutzung befähigen
- Stakeholder durch Self-Service-Ansätze zur wirksameren Datennutzung befähigen
Berufserfahrung
- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- SQL
- Power BI
- Amplitude
- Snowflake
- Python
Benefits
Startup-Atmosphäre
- Raum zum Entfalten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältiges Miteinander
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Mitgestaltung und Austausch
Gefällt dir diese Stelle?
BetaDein Career Agent findet täglich ähnliche Jobs für dich.
Noch nicht perfekt?
- JobRadVollzeitmit HomeofficeSeniorFreiburg im Breisgau
- Informatec
Data & AI Consultant Microsoft Fabric / Power BI(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFreiburg im Breisgau - JobRad
Commercial Deal Manager / Bid Manager(m/w/x)
Vollzeitmit HomeofficeBerufserfahrenFreiburg im Breisgau - JobRad
Expert:in Information Security Management(m/w/x)
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Group People & Organization Expert / HR Business Partner(m/w/x)
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- Sicherer Umgang mit SQL
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- Erfahrung mit Cloud-Data-Warehouse-Umgebungen (z. B. Snowflake)
- Gute Kenntnisse in Statistik, Experimenten und analytischer Datenverarbeitung mit Python
- Routine im Einsatz KI-gestützter Tools
- Kommunikationsstärke
- Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten
- Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise
Aufgaben
- Geschäftliche, produktbezogene und prozessuale Fragestellungen analysieren
- Fundierte Entscheidungsgrundlagen für Stakeholder entwickeln
- Analytische Anforderungen mit Fachbereichen und Produktteams strukturieren
- Analyseansätze, Reports, Dashboards und Self-Service-Lösungen konzipieren
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- Daten validieren
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- Definition und Weiterentwicklung von KPIs unterstützen
- Definition und Weiterentwicklung von Erfolgskriterien unterstützen
- Definition und Weiterentwicklung von Messlogiken unterstützen
- Analytische Auswertung von Tests und Experimenten unterstützen
- An Datenmodellen mit Data Engineering arbeiten
- An Datenqualität mit Data Engineering arbeiten
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- Stakeholder durch Standards zur wirksameren Datennutzung befähigen
- Stakeholder durch Dokumentation zur wirksameren Datennutzung befähigen
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- ca. 1 - 4 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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- Amplitude
- Snowflake
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Benefits
Startup-Atmosphäre
- Raum zum Entfalten
Flexibles Arbeiten
- Flexibles Arbeitsumfeld
Lockere Unternehmenskultur
- Vielfältiges Miteinander
Abwechslungsreiche Aufgaben
- Mitgestaltung und Austausch
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Über das Unternehmen
JobRad
Branche
Transportation
Beschreibung
Das Unternehmen ist der führende Service- und Technologiedienstleister für die Aufbereitung und Online-Vermarktung von Leasingrückläufern und gebrauchten Fahrrädern aller Art.
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Expert:in Information Security Management(m/w/x)
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