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MAMAN Truck & Bus

Thesisverfasser im Bereich Data Science und AI - Batteriealterung(m/w/x)

München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Optimierung von Algorithmen zur Batteriealterungsprognose für autonome LKW. Python- und ML-Framework-Kenntnisse erforderlich. Analyse technologischer Besonderheiten verschiedener Batterietechnologien.

Anforderungen

  • Studium in Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Physik, Data Science oder vergleichbar
  • Gute Python-Kenntnisse
  • Erfahrung mit SQL und Datenbanksystemen (AWS)
  • Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks (TensorFlow oder vergleichbar)
  • Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise

Aufgaben

  • Bestehende Algorithmen und Inputgrößen analysieren und optimieren
  • Vorhandene Modelle zur Prognose von Batteriealterungsfaktoren untersuchen und verbessern
  • Prognoseansatz auf weitere Batterietechnologien erweitern
  • Prognoseansatz für unterschiedliche Fahrzeugplattformen und Einsatzprofile anpassen und validieren
  • Technologische Besonderheiten verschiedener Batterietechnologien analysieren
  • Produktive Verfügbarkeit der Ergebnisse sicherstellen
  • Generalisierten Prognoseansatz ohne traktionsbatteriespezifische Parameter entwickeln
  • Skalierbares, technologieübergreifendes Modell zur Batteriealterung konzipieren und implementieren
  • Modellgüte quantitativ bewerten
  • Verschiedene Modellarchitekturen vergleichen

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutschverhandlungssicher

Tools & Technologien

  • Python
  • SQL
  • AWS
  • TensorFlow
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens MAN Truck & Bus erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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    Studienabschlussarbeit Materials Informatics und Künstliche Intelligenz(m/w/x)

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