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BM
BMW Group
vor 6 Tagen

Studienabschlussarbeit Materials Informatics und Künstliche Intelligenz(m/w/x)

München
VollzeitPraktikumVor Ort
AI/ML
Data Science

Beschreibung

In dieser Rolle erforschst du die Zukunft der Automotive-Industrie, indem du KI-Modelle für innovative Materialien entwickelst und dabei eng mit externen Partnern sowie Expert:innen zusammenarbeitest.

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Anforderungen

  • Studium Materialwissenschaften, Informatik, Physik, Chemie oder vergleichbar
  • Fundierte Kenntnisse in Material Science
  • Fundierte Kenntnisse in Computer Science
  • Interesse an Transfer wissenschaftlicher Erkenntnisse
  • Interesse an Zusammenarbeit mit Projektpartnern
  • Sicheres Auftreten im internationalen Umfeld
  • Sichergestellte Betreuung der Studienabschlussarbeit durch Hochschule

Ausbildung

Bachelor-Abschluss
ODER
Laufendes Studium

Aufgaben

  • KI-Modelle zur Auswertung von Materialdaten einsetzen
  • Technischen Reifegrad und Potenzial von Materials Informatics erforschen
  • Auf Basis neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse forschen
  • Mit externen Partnern vom Startup bis zum Großkonzern zusammenarbeiten
  • Material- und Fahrzeugkonzepte realisieren
  • Regelmäßiges Feedback durch Mentor:innen einholen

Sprachen

Deutschverhandlungssicher

Englischverhandlungssicher

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

  • Attraktive & faire Vergütung

Mentoring & Coaching

  • Umbrella Mentoring
  • Onboarding

Weiterbildungsangebote

  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung

Sonstige Vorteile

  • Apartments für Studierende
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens BMW Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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