Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Team Lead Data Science – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Industrie- und Automotive-Beratungsprojekte. Mehrere Jahre Erfahrung in Data Science und Python/SQL erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.
Anforderungen
- Mehrere Jahre Berufserfahrung (ca. 3-6+ Jahre) in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
- Fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
- Souveräne Beherrschung von Python und/oder SQL (inkl. Queries, Joins, Window Functions, Performance-Optimierung)
- Effiziente Analyse und Aufbereitung komplexer Datenstrukturen
- Hands-on Erfahrung im Aufbau/Weiterentwicklung von Cloud-basierten Daten- und Dashboard-Pipelines
- Erfahrung in Strukturierung und Harmonisierung von Daten
- Fundierte Erfahrung im Dashboarding
- Ausgeprägtes Gespür für UX-Design, Interaktivität und Informationsaufbereitung
- Sehr gute Kenntnisse in gängigen BI-Tools (AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
- Analytisches und konzeptionelles Denken (End-to-End)
- Eigenständige Strukturierung komplexer Fragestellungen
- Belastbare Ergebnisse auch unter Zeitdruck
- Erfahrung mit Prozessen in der Automobilindustrie (Entwicklung, Produktion, Defect, Änderung, Anlaufmanagement)
- Sicheres Arbeiten im Projektumfeld
- Adressatengerechte Kommunikation mit Stakeholdern
- Kompetentes Auftreten gegenüber Kunden
- Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort bei Kunden
- Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in Kundenprojekten
Aufgaben
- Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team übernehmen
- Arbeitspakete strukturieren
- Sprints planen
- Hohe Ergebnisqualität durch Reviews und Abnahmen sicherstellen
- Skalierbare Datenpipelines entwickeln und betreiben
- Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics-/Dashboard-Tools verbinden
- Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen (insbesondere über SQL)
- Management-Dashboards mit hoher Usability und klarem Storytelling konzipieren und realisieren
- Dashboards als zentrale Entscheidungsgrundlage für das Management etablieren
- Komplexe und heterogene Datenstrukturen analysieren
- Datenquellen strukturieren und harmonisieren
- Belastbare Datenbasis für Analysen und Entscheidungen schaffen
- Ad-hoc-Analysen und explorative Auswertungen durchführen
- Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht kommunizieren
- Eng mit Projektleitung und zentralen Stakeholdern zusammenarbeiten
- Expertise in Architekturfragen, Priorisierungen und Risikobewertungen einbringen
- Datengetriebene Initiativen aktiv mitgestalten
- Analytische Expertise im Austausch mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und Management einbringen
- Als zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen fungieren
- Standards, Best Practices und Methoden für Analytics-Lösungen weiterentwickeln
- Weiterentwickelte Standards, Best Practices und Methoden in Kundenprojekte einbringen
- Potenziale innerhalb von Projekten erkennen
- Datengetriebene Ansätze weiterentwickeln
- Zum Ausbau des Analytics-Bereichs beitragen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – verhandlungssicher
Tools & Technologien
- Python
- SQL
- AWS QuickSight
- Grafana
- Tableau
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuelles Coaching
- Persönliches Buddy-Programm
Firmenwagen
- Dienstwagen
Firmenfahrrad
- Jobrad
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglicher Lunch-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
- Monatliches Happy Friday Frühstück
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Sonstige Zulagen
- 100 € Spendenbudget
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Optionen
Noch nicht perfekt?
- DRIVE Consulting GmbHVollzeitnur vor OrtJuniorBerlin
- accilium Group GmbH
Senior Consultant – Automotive & Digitalization(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin, München, Wien, Köln, Stuttgart, Hamburgab 5.850 / Monat - AUTO1 Group Technology
Team Lead Data Science(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - DE65 CompuGroup Medical Deutschland AG
Teamlead Sales Performance & Analytics(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - docmetric
Senior Data Scientist e-Health(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin
Team Lead Data Science – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Entwicklung skalierbarer Datenpipelines für Industrie- und Automotive-Beratungsprojekte. Mehrere Jahre Erfahrung in Data Science und Python/SQL erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.
Anforderungen
- Mehrere Jahre Berufserfahrung (ca. 3-6+ Jahre) in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering
- Fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
- Souveräne Beherrschung von Python und/oder SQL (inkl. Queries, Joins, Window Functions, Performance-Optimierung)
- Effiziente Analyse und Aufbereitung komplexer Datenstrukturen
- Hands-on Erfahrung im Aufbau/Weiterentwicklung von Cloud-basierten Daten- und Dashboard-Pipelines
- Erfahrung in Strukturierung und Harmonisierung von Daten
- Fundierte Erfahrung im Dashboarding
- Ausgeprägtes Gespür für UX-Design, Interaktivität und Informationsaufbereitung
- Sehr gute Kenntnisse in gängigen BI-Tools (AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
- Analytisches und konzeptionelles Denken (End-to-End)
- Eigenständige Strukturierung komplexer Fragestellungen
- Belastbare Ergebnisse auch unter Zeitdruck
- Erfahrung mit Prozessen in der Automobilindustrie (Entwicklung, Produktion, Defect, Änderung, Anlaufmanagement)
- Sicheres Arbeiten im Projektumfeld
- Adressatengerechte Kommunikation mit Stakeholdern
- Kompetentes Auftreten gegenüber Kunden
- Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort bei Kunden
- Bereitschaft zur Übernahme von Verantwortung in Kundenprojekten
Aufgaben
- Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team übernehmen
- Arbeitspakete strukturieren
- Sprints planen
- Hohe Ergebnisqualität durch Reviews und Abnahmen sicherstellen
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- Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics-/Dashboard-Tools verbinden
- Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen (insbesondere über SQL)
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- Analytische Expertise im Austausch mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und Management einbringen
- Als zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen fungieren
- Standards, Best Practices und Methoden für Analytics-Lösungen weiterentwickeln
- Weiterentwickelte Standards, Best Practices und Methoden in Kundenprojekte einbringen
- Potenziale innerhalb von Projekten erkennen
- Datengetriebene Ansätze weiterentwickeln
- Zum Ausbau des Analytics-Bereichs beitragen
Berufserfahrung
- 2 - 5 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
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Tools & Technologien
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- Grafana
- Tableau
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuelles Coaching
- Persönliches Buddy-Programm
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Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglicher Lunch-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
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Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
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- Regelmäßige Teamevents
Sonstige Zulagen
- 100 € Spendenbudget
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Optionen
Über das Unternehmen
DRIVE Consulting GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
DRIVE Consulting ist eine Unternehmensberatung mit Fokus auf technische Beratungsprojekte im automobilen Umfeld. Sie agiert als Wegbereiter und Katalysator für Innovationen und schlägt Brücken zwischen Ideenschmieden und Konzernen.
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