Dein persönlicher KI-Karriere-Agent
Data Analyst – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Analytics-Lösungen und Dashboards für Industrie und Automotive entwickeln. Berufserfahrung (1–3 Jahre) in Data Analytics mit Python erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.
Anforderungen
- Berufserfahrung (1–3 Jahre) in Data Analytics, Data Science, Data Engineering oder vergleichbarem Umfeld
- Gute Kenntnisse in Python zur Datenanalyse und -aufbereitung
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und/oder Dashboarding
- Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Freude an Lösungsfindung
- Schnelle Einarbeitung in neue Themen, kontinuierliche Weiterentwicklung
- Erste Berührungspunkte mit Prozessen in der Automobilindustrie oder im industriellen Umfeld (idealerweise)
- Teamfähigkeit, klare Kommunikation, sicheres Auftreten im Kundenkontakt
- Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort bei Kunden
Aufgaben
- Analytics-Lösungen hands-on entwickeln
- Dashboards entwickeln
- Komplexe Daten analysieren
- Datenstrukturen aufbauen
- Datenpipelines aufbauen
- Projekte von Anforderungsanalyse bis Umsetzung begleiten
- Fachliche und methodische Fähigkeiten weiterentwickeln
- Analytics-Workstreams in Kundenprojekten bearbeiten
- Aufgaben und Teilprojekte eigenverantwortlich übernehmen
- Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Tools entwickeln und betreiben
- Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen
- Dashboards mit Fokus auf Usability und Entscheidungsunterstützung konzipieren und entwickeln
- Komplexe und heterogene Datenstrukturen analysieren
- Daten aufbereiten
- Verschiedene Datenquellen effizient zusammenführen
- Ad-hoc-Analysen durchführen
- Explorative Auswertungen durchführen
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Im Projektteam und mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Umsetzung datengetriebener Lösungen vorantreiben
- Bei Architekturfragen unterstützen
- Bei Priorisierungen unterstützen
- Weiterentwicklung von Analytics-Lösungen unterstützen
- Eigene Ideen einbringen
Berufserfahrung
- 1 - 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- AWS QuickSight
- Grafana
- Tableau
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuelles Coaching
- Persönliches Buddy-Programm
Firmenwagen
- Dienstwagen
Firmenfahrrad
- Jobrad
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglicher Lunch-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
- Monatliches Happy Friday Frühstück
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Gemeinnützige Ausrichtung
- 100 € Spendenbudget
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Optionen
Noch nicht perfekt?
- DRIVE Consulting GmbHVollzeitnur vor OrtSeniorBerlin
- Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG
Junior Data Analyst:in - Fokus Digitalisierung & Python(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlinab 60.000 - 80.000 / Jahr - Bundesdruckerei GmbH
Data Analyst - BI Plattform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeBerlin - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München
Data Analyst – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Analytics-Lösungen und Dashboards für Industrie und Automotive entwickeln. Berufserfahrung (1–3 Jahre) in Data Analytics mit Python erforderlich. Dienstwagen für private Nutzung.
Anforderungen
- Berufserfahrung (1–3 Jahre) in Data Analytics, Data Science, Data Engineering oder vergleichbarem Umfeld
- Gute Kenntnisse in Python zur Datenanalyse und -aufbereitung
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und/oder Dashboarding
- Erfahrung im Umgang mit BI-Tools (AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise, Freude an Lösungsfindung
- Schnelle Einarbeitung in neue Themen, kontinuierliche Weiterentwicklung
- Erste Berührungspunkte mit Prozessen in der Automobilindustrie oder im industriellen Umfeld (idealerweise)
- Teamfähigkeit, klare Kommunikation, sicheres Auftreten im Kundenkontakt
- Bereitschaft zur regelmäßigen Arbeit vor Ort bei Kunden
Aufgaben
- Analytics-Lösungen hands-on entwickeln
- Dashboards entwickeln
- Komplexe Daten analysieren
- Datenstrukturen aufbauen
- Datenpipelines aufbauen
- Projekte von Anforderungsanalyse bis Umsetzung begleiten
- Fachliche und methodische Fähigkeiten weiterentwickeln
- Analytics-Workstreams in Kundenprojekten bearbeiten
- Aufgaben und Teilprojekte eigenverantwortlich übernehmen
- Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Tools entwickeln und betreiben
- Qualität, Automatisierung und Performance von Datenpipelines sicherstellen
- Dashboards mit Fokus auf Usability und Entscheidungsunterstützung konzipieren und entwickeln
- Komplexe und heterogene Datenstrukturen analysieren
- Daten aufbereiten
- Verschiedene Datenquellen effizient zusammenführen
- Ad-hoc-Analysen durchführen
- Explorative Auswertungen durchführen
- Ergebnisse adressatengerecht aufbereiten
- Im Projektteam und mit Stakeholdern zusammenarbeiten
- Umsetzung datengetriebener Lösungen vorantreiben
- Bei Architekturfragen unterstützen
- Bei Priorisierungen unterstützen
- Weiterentwicklung von Analytics-Lösungen unterstützen
- Eigene Ideen einbringen
Berufserfahrung
- 1 - 3 Jahre
Ausbildung
- Abgeschlossene BerufsausbildungODER
- Bachelor-AbschlussODER
- Master-Abschluss
Sprachen
- Deutsch – fließend
Tools & Technologien
- Python
- AWS QuickSight
- Grafana
- Tableau
Benefits
Mentoring & Coaching
- Individuelles Coaching
- Persönliches Buddy-Programm
Firmenwagen
- Dienstwagen
Firmenfahrrad
- Jobrad
Öffi Tickets
- Jobticket
Gratis oder Vergünstigte Mahlzeiten
- Täglicher Lunch-Zuschuss
Gesundheits- & Fitnessangebote
- EGYM Wellpass
Mitarbeiterrabatte
- Attraktive Mitarbeiterrabatte
Betriebliche Altersvorsorge
- Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
Snacks & Getränke
- Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke
- Monatliches Happy Friday Frühstück
Team Events & Ausflüge
- Regelmäßige Teamevents
Gemeinnützige Ausrichtung
- 100 € Spendenbudget
Workation & Sabbatical
- Sabbatical-Optionen
Über das Unternehmen
DRIVE Consulting GmbH
Branche
Consulting
Beschreibung
DRIVE Consulting ist eine Unternehmensberatung mit Fokus auf technische Beratungsprojekte im automobilen Umfeld. Sie agiert als Wegbereiter und Katalysator für Innovationen und schlägt Brücken zwischen Ideenschmieden und Konzernen.
Noch nicht perfekt?
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Team Lead Data Science – Industrial & Automotive Consulting(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtSeniorBerlin - Dataciders GmbH
Data & AI Consultant(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlin, München - Art-Invest Real Estate Management GmbH & Co. KG
Junior Data Analyst:in - Fokus Digitalisierung & Python(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtJuniorBerlinab 60.000 - 80.000 / Jahr - Bundesdruckerei GmbH
Data Analyst - BI Plattform(m/w/x)
Vollzeitnur vor OrtKeine AngabeBerlin - Simon-Kucher
Praktikum Data Engineer im Bereich Advanced Analytics(m/w/x)
VollzeitPraktikumnur vor OrtBerlin, Bonn, Köln, Frankfurt am Main, Hamburg, München