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Schweinfurt
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FRFraunhofer-Gesellschaft
Studentische Hilfskraft - KI und Simulation für die industrielle Anwendung(m/w/x)
TeilzeitWerkstudentVor Ort
AI/ML
Nejo KI-Zusammenfassung
Aufbau von Simulationsmodellen (FEM/CFD) und Training von KI-Modellen für industrielle Anwendungen. Grundkenntnisse in numerischer Simulation und Interesse an Machine Learning erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und Raum für eigene Ideen.
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Anforderungen
- Gültige Immatrikulation in Maschinenbau, Mechatronik, Computational Engineering, Physik oder vergleichbar
- Grundkenntnisse in numerischer Simulation (FEM oder CFD von Vorteil)
- Interesse an Machine Learning und datengetriebenen Methoden
- Bereitschaft zur Einarbeitung in ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
- Gute Deutschkenntnisse
- Gute Englischkenntnisse
Aufgaben
- Simulationsmodelle aufbauen (z. B. FEM oder CFD)
- KI-Modelle auswählen, entwickeln und trainieren (z. B. datenbasierte Ersatzmodelle)
- KI-Modelle anhand von Simulationsergebnissen trainieren
- Konventionelle Blackbox-Modelle trainieren
- Operator-Learning-Ansätze trainieren
- Physics-Informed-Methoden (Greybox) trainieren
- Relevante Evaluationsmetriken ableiten
- Verschiedene Methoden evaluieren und gegenüberstellen (klassisch numerisch, KI-Blackbox, KI-Greybox)
Ausbildung
Laufendes Studium
Sprachen
Deutsch – fortgeschritten
Englisch – fortgeschritten
Tools & Technologien
FEMCFDPyTorchTensorFlow
Benefits
Flexibles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Sinnstiftende Arbeit
- Eigenverantwortliches Arbeiten
- Raum für eigene Ideen
- Direkte Umsetzung von Konzepten
Moderne Technikausstattung
- Zugriff auf spezialisierte Software
Sonstige Vorteile
- Praktika oder Abschlussarbeiten
Mentoring & Coaching
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftlern
Von Nejo automatisch aufbereitet
Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Fraunhofer-Gesellschaft erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.
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FR
ResearchSchweinfurt
Das Unternehmen ist eine der führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung mit 76 Instituten in Deutschland.
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