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ATAtos Group

Solution Architect - Modern Data Platforms - Forward Deployed(m/w/x)

Berlin, Stuttgart, Hamburg, Fürth, München, Frankfurt am Main, Essen, Düsseldorf
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science

Gestaltung bedarfsgerechter Lösungen für moderne Data Platforms bei globalem IT-Dienstleister mit 67.000 Mitarbeitenden. Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Databricks oder Snowflake erforderlich. 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeitmodelle.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes Masterstudium in Computer Science, Data Management oder verwandten Studiengängen
  • Praktische Erfahrungen mit klassischen Datenhaltungssystemen (Oracle, DB2, PostgreSQL, NoSQL)
  • Praktische Erfahrungen mit modernen cloud-basierten Plattformen (Databricks, Snowflake, MS-Fabric, Apache Iceberg)
  • Praktische Erfahrungen mit modularen Lösungen auf Basis von Containerisierungs-technologien (Docker, Kubernetes)
  • Kenntnisse im Management von Datenprodukten
  • Umfangreiche Erfahrung mit Datenprodukten (idealerweise)
  • Tiefgehende Kenntnisse aktueller Methoden, Richtlinien und Best-Practices für die Entwicklung von Daten-Lösungen und -Lösungs-architekturen entlang des gesamten DataOps Lifecycles
  • Kenntnisse und Beherrschung moderner Datenstrategien und -Konzepte
  • Kenntnisse und Beherrschung der Umsetzung von Data-Governance-Lösungen (IBM Knowledge Catalog, Unity Catalog, Collibra, OSS Datahub, OSS OpenMetadata)
  • Führung von Teams mit Architekten, Entwicklern und Beratern
  • Gute Kenntnisse in mindestens zwei der führenden Public Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP, IONOS)
  • Kenntnisse von zeitgemäßen On-Premise Lösungen (von Vorteil)
  • Entwicklung von Transitions- und Transformationsstrategien für den Übergang von on-premise Legacy Lösungen auf cloud-basierte moderne Datenplattformen
  • Definition und Umsetzung von geeigneten Vorgehensmodellen und Projekten im Team
  • Hohes Maß an Mobilität (national)
  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Aufgaben

  • Kundenherausforderungen verstehen
  • Kundeninfrastruktur verstehen
  • Kundenprozesse verstehen
  • Bedarfsgerechte Lösungen gestalten
  • Architektur moderner Data Platforms verantworten
  • Architektur von Data Management verantworten
  • Anforderungsanalyse durchführen
  • Design von Lösungen durchführen
  • Technische Umsetzung von Lösungen durchführen
  • Integration von Lösungen durchführen
  • Optimierung von Lösungen durchführen
  • Beiträge zur Entwicklung von Prototypen leisten
  • Beiträge zur Entwicklung von POCs leisten
  • Beiträge zur Entwicklung von Lösungen leisten
  • Lösungen in Kunden-IT-Landschaften integrieren
  • Skalierbare Datensysteme gestalten
  • Sichere Datensysteme gestalten
  • Effiziente Datensysteme gestalten
  • Datenprodukte entwickeln
  • Wiederverwendbare Lösungsbausteine identifizieren
  • Lösungsportfolio kontinuierlich weiterentwickeln
  • Markt für Data Engineering beobachten
  • Markt für Data Management beobachten
  • Markt für Data Platforms beobachten
  • Neue Technologien evaluieren
  • Frameworks bewerten
  • Anbieter bewerten
  • Bestehendes Geschäft expandieren
  • Kundenbeziehungen erweitern
  • Up-Selling-Potenziale identifizieren
  • Cross-Selling-Potenziale identifizieren
  • Vertrieb bei Akquise unterstützen
  • Technische Glaubwürdigkeit in Verkaufsgesprächen liefern
  • Technische Proposals erstellen
  • RFP-Konzepte erstellen
  • Vorträge halten
  • Whitepaper erstellen
  • Blog-Beiträge verfassen
  • An Konferenzen teilnehmen

Berufserfahrung

  • 5 Jahre

Ausbildung

  • Master-Abschluss

Sprachen

  • Deutschfließend
  • Englischfließend

Tools & Technologien

  • Oracle
  • DB2
  • PostgreSQL
  • NoSQL
  • Databricks
  • Snowflake
  • MS-Fabric
  • Apache Iceberg
  • Docker
  • Kubernetes
  • IBM Knowledge Catalog
  • Unity Catalog
  • Collibra
  • OSS Datahub
  • OSS OpenMetadata
  • AWS
  • Azure
  • GCP
  • IONOS

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Teilzeit
  • Wahlarbeitszeit
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Homeoffice

Workation & Sabbatical

  • Sabbatical

Mehr Urlaubstage

  • 30 Tage bezahlter Jahresurlaub

Betriebliche Altersvorsorge

  • Betriebliche Altersvorsorge

Sonstige Vorteile

  • Vermögenswirksame Leistungen
  • Betriebliche Inklusionsvereinbarung

Lockere Unternehmenskultur

  • Gelebte Diversität und Inklusion
  • Nationales und internationales Mitarbeiternetzwerk

Weiterbildungsangebote

  • Vielfältige Lernmöglichkeiten
  • Schulungs- und Ausbildungsprogramm

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Umfassende Gesundheitsprogramme

Ergonomischer Arbeitsplatz

  • Barrierefreies Arbeitsumfeld

Fokus auf Nachhaltigkeit

  • Nachhaltigkeit
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Atos Group erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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