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Solution Architect(m/w/x)

Berlin, Hamburg, München, Köln, Frankfurt am Main, Stuttgart, Dortmund, Hannover, Nürnberg, Erfurt
Vollzeitmit HomeofficeSenior
AI/ML
Data Science
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Gestaltung von Cloud Data Analytics Plattformen mit Generativer KI, ML und BI für globalen Technologiepartner. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Architektur erforderlich. Mobiles Arbeiten, Jobfahrrad-Programm und Mobilitätsbudget.

Anforderungen

  • Kombination von industrialisierter Datenanalytik mit KI, ML, Statistik und BI in Cloud Plattformen
  • Bindeglied zwischen fachlicher Konzeption und technischer Umsetzung
  • Bewertung des Projektvorgehens als Architekt*in
  • Lenkung von Inhalten als Architekt*in
  • Vorstellung von Lösungen unter Darstellung von Data Analytics-Möglichkeiten
  • Verwendung von Best Practices bei Lösungspräsentationen
  • Fachliche Leitung von Entwickler*innen Teams
  • Erkennen von Kundenbedürfnissen
  • Bewertung des wirtschaftlichen Impakts von Architekturentscheidungen
  • Aufzeigen von Wegen für Lösungsmehrwert
  • Werben für Mehrwert der Lösung in Adressaten-Kreisen
  • Weiterentwicklung von Daten- und AI-Lösungen
  • Interaktion mit Spezialist*innen weltweit
  • Engagement in internen Communities
  • Abschluss in einem MINT Studiengang oder vergleichbar
  • Mehrjährige Berufserfahrung in Beratung und Durchführung von Cloud Data Analytics Projekten
  • Praxiserprobte Kenntnisse im Bereich Cloud Data Analytics
  • Zertifikate im Bereich Cloud Architecture, Data Engineering, ML oder Cloud Technologie (belegt)
  • Erfahrung in Telekommunikation, Retail, Finanzen, High-Tech, Manufacturing oder Öffentliche Verwaltung
  • Praktische Erfahrung in direkter Führung von Entwickler-Teams
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse
  • Projektbezogene Reisebereitschaft

Aufgaben

  • Cloud Data Analytics Plattformen, Data Engineering, Analytics und Artificial Intelligence für Kund*innen gestalten
  • Industrialisierte Datenanalytik mit Generativer KI, Machine Learning, Statistik und Business Intelligence in Cloud Plattformen kombinieren
  • Vorgehen von fachlicher Problemstellung bis Projekterfolg erarbeiten
  • Lösungsstrategien und Architekturvisionen entwickeln
  • Roadmaps erstellen
  • Umsetzungssteuerung übernehmen
  • Bindeglied zwischen fachlicher Konzeption und technischer Umsetzung sein
  • Projektvorgehen als Architekt*in bewerten
  • Inhalte lenken
  • Lösungen vorstellen und Data Analytics-Möglichkeiten darstellen
  • Best Practices bei der Lösungsentwicklung anwenden
  • Entwickler:innen Teams fachlich anleiten
  • Kundenbedürfnisse erkennen
  • Wirtschaftlichen Impakt von Architekturentscheidungen bewerten
  • Wege aufzeigen
  • Mehrwert von Lösungen in unterschiedlichen Adressatenkreisen bewerben
  • Daten- und AI-Lösungen von Kund:innen weiterentwickeln
  • Mit Spezialist:innen weltweit interagieren
  • In internen Communities engagieren

Berufserfahrung

  • ca. 4 - 6 Jahre

Ausbildung

  • Bachelor-Abschluss

Sprachen

  • Deutsch – fließend
  • Englisch – fließend

Tools & Technologien

  • Generative Künstliche Intelligenz
  • Machine Learning
  • Statistik
  • Business Intelligence
  • Cloud Plattformen
  • Cloud Data Analytics
  • Cloud Architecture
  • Data Engineering
  • AI

Benefits

Flexibles Arbeiten

  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Mobiles Arbeiten

Firmenfahrrad

  • Jobfahrrad-Programm

Sonstige Zulagen

  • Mobilitätsbudget

Weiterbildungsangebote

  • Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Lockere Unternehmenskultur

  • Internationales Netzwerk

Familienfreundlichkeit

  • Kooperation mit pme Familienservice
  • Work-life-balance

Betriebliche Altersvorsorge

  • Deferred Compensation

Gesundheits- & Fitnessangebote

  • Gesundheitsangebote

Sonstige Vorteile

  • Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
  • Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Mitarbeiterrabatte

  • Mitarbeiterrabatte

Team Events & Ausflüge

  • Team- und Sportevents
Die Originalanzeige dieses Stellenangebotes in der aktuellsten Version findest du hier. Nejo hat diesen Job automatisch von der Website des Unternehmens Capgemini erfasst und die Informationen auf Nejo mit Hilfe von KI für dich aufbereitet. Trotz sorgfältiger Analyse können einzelne Informationen unvollständig oder ungenau sein. Bitte prüfe immer alle Angaben in der Originalanzeige! Inhalte und Urheberrechte der Originalanzeige liegen beim ausschreibenden Unternehmen.

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